磁感应正在成为一种支持各种应用的新兴技术。代表性用例包括高精度姿势跟踪、人机交互和触觉感应。该技术使用多个 MEMS 磁力计来捕捉近距离变化的磁场。然而,磁力计易受现实世界干扰,如硬铁和软铁效应。因此,用户需要频繁执行繁琐而冗长的校准过程,严重限制了磁跟踪的可用性。为了消除/减轻这一限制,我们提出了 MAGIC(磁力计自动校准),这是一个系统框架,可自动校准 MEMS 磁力计阵列的软铁和硬铁干扰。为了最大限度地减少用户干预的需要,我们引入了一个新颖的自动触发模块。与传统的手动校准方法不同,MAGIC 以最少的用户注意力实现了卓越的校准性能(例如,用于跟踪应用)。通过实证研究,我们发现 MAGIC 也会产生边际开销和成本,例如总能源成本为 0.108 J。
神经元产生电信号,通过突触传输到其他细胞。首先,动作电位 (AP) 到达突触间隙(图 1 中的步骤 1),在那里它将通过神经递质传输化学信息(图 1 中的步骤 2),从而产生突触后电位 (PSP) 和局部电流(图 1 中的步骤 3)。PSP 将产生电流接收器并传播直到细胞体以产生电流源(图 1 中的步骤 4)。因此,PSP 会产生一个由负极(即接收器)和正极(即源)组成的电偶极子。该偶极子将产生初级(细胞内)电流和次级(细胞外)电流。M/EEG 信号来自突触后电位。更具体地说,M/EEG 信号来自大量同步神经元活动的空间和时间总和。但 MEG 和 EEG 之间存在显著差异。首先,就信号本身而言,MEG 信号主要由树突水平的 PSP 产生的细胞内电流引起,细胞外电流较少;EEG 信号对应于电位差,主要由细胞外电流引起。其次,就对偶极子方向的敏感性而言,EEG 对径向电流(位于脑回水平的活动)和切向电流(在脑沟内产生)都很敏感,尽管它具有
I. 总结 3 II. 介绍:3 II.1 宏观系统视角 3 II.2 新范式的必要性:5 II.3 计算中的能源效率 6 II.4 机遇 7 II.5 能源消耗的关键作用 8 III. 多铁性和磁电性 10 III.1 磁电耦合的对称性和基本原理 11 III.2 多铁性和磁电材料 11 III.3 创建多铁性和磁电材料的途径 12 III.4 作为模型多铁性的铋铁氧体 13 III.5 铋铁氧体中的化学取代 16 III.6 化学和弹性相平衡 17 III.7 其他物理现象 19 III.8 理论研究 20 III.9 多铁性中的畴和畴壁 21 IV.磁电耦合 24 IV.1 磁电耦合和异质结构 24 IV.2 混合磁态和纳米复合材料的电场控制 29 IV.3 通过界面交换耦合实现磁取向的电场控制 31 IV.4 磁态的电场控制 33 V. 基于多铁性的超低功耗逻辑存储器设备 34 VI. 高频应用 38 VII. 挑战与机遇 38 VIII. 致谢 41 IX. 参考文献 42
1 弗吉尼亚大学生物系,弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22904,美国;birgittatl@gmail.com 2 东北大学工程系,马萨诸塞州波士顿 02115,美国;vkanpa184@gmail.com 3 东北大学生物系,马萨诸塞州波士顿 02115,美国;mayatcrawford@gmail.com 4 卫斯理大学心理学系,康涅狄格州米德尔顿 06457,美国;melfilali2001@gmail.com 5 汉密尔顿学院心理学系,纽约州克林顿 13323,美国;joakes@hamilton.edu 6 乔治华盛顿大学生物系,华盛顿特区 20052,美国;Amjonasz@gmail.com 7 印第安纳大学牙科系,印第安纳州布卢明顿 47405,美国; akdisney2@gmail.com 8 认知神经影像实验室,207 Science Hall,蒙特克莱尔州立大学,新泽西州上蒙特克莱尔 07043,美国 * 通讯地址:keenanj@montclair.edu;电话:+ 1-862-596-0448
Al 中的自旋寿命。(c)由不同自旋轨道耦合强度参数(b 分别为 0.1、0.02 和 0.005)的隧道磁阻 (TMR) 比推导的自旋寿命的温度依赖性。(d)超连续磁共振涡旋介导的自旋电流示意图。上平面:自旋角动量和超连续磁共振涡旋涡度之间的嬗变。下图:磁性绝缘体 (MI)/SC/MI 结构中通过超连续磁共振涡旋液体进行自旋传输的理论预测。(e)用于探测磁振子和涡旋之间耦合的 Nb/Py 异质结构的器件结构。金电极用作天线来激发和检测 Py 中的磁振子自旋波。(f)归一化的磁振子自旋波传输图与平面外磁场和自旋波频率的关系。两个带隙特征与第一和第二布拉格散射条件吻合得很好。 (bc) 改编自参考文献 [8],经许可,版权归 Springer Nature 2010 所有。(d) 改编自参考文献 [9],经许可,版权归 APS 2018 所有。(ef) 改编自参考文献 [41],经许可,版权归 Springer Nature 2019 所有。
在这里,我们报告了金属Kagome Ferromagnet Fe 3 Sn中的磁依属性各向异性(MAE)和电荷运输的相互作用。我们揭示了纵向电阻率和异常电阻率的大型各向异性。我们的发现表明,霍尔电阻率的各向异性比在宽温度范围内(2K≤t≥300K)在磁环替型各向异性(K u)线性缩放(k u)(图1(a)),表明旋转式耦合(SOC)是驱动两种旋转型机制和驱动Anisotropic promities的基础机制。材料特异性的Ab-Initio计算进一步表明,由自旋轨道耦合引起的FERMI水平附近的频带的磁重建负责浆果曲率的各向异性行为(图1(B- C)),因此,对于Fe 3 Sn中的大型动态HALL效应。
背景:中风,一种急性神经功能障碍,在潜在的死亡中构成了健康挑战,成为长期残疾的主要原因。本研究探讨了重复的经颅磁刺激(R-TMS)与医疗康复在增强中风患者运动强度的功效,并将其与标准疗法进行比较,重点是医学研究委员会的得分。目的:中风是由神经功能障碍引起的急性表现,持续≥24小时或由于血管疾病导致死亡。该研究旨在确定R-TMS疗法在改善中风患者运动强度的有效性,并根据医学研究委员会的得分将其与标准疗法进行比较。方法:一项针对POST对照组设计的准实验研究涉及30位受访者通过中风单元和门诊诊所的连续采样选择。使用Mann-Whitney U检验分析了以医学研究委员会得分测量的上肢肌肉力量,其显着性水平为p <0.05。结果:R-TMS组(20.56)的测试后排名值超过了非R-TMS组(10.46)。Mann-Whitney U检验表明,两组之间的医学研究委员会得分的平均排名有显着差异(P <0.05,0.001),强调了R-TMS治疗在增强运动强度方面的功效。结论:这项研究表明,与仅接受医疗康复的患者相比,接受标准疗法和经颅磁刺激的中风患者在肢体运动强度方面表现出改善。R-TMS组显着显示出肢体运动强度的显着增加。关键字:运动强度的提高,R-TMS,中风
为了充分理解基因功能,在某个时候,有必要研究完整生物体的影响。在1980年代后期创造了第一只淘汰老鼠的创建引起了整合生理学领域的革命,这种革命一直持续到今天。在选择遗传修饰策略时,有许多复杂的选择,其中一些将在本综述中涉及,但主要重点是突出由于体内心脏表型的解释而引起的潜在问题和陷阱。作为典范,我们将仔细检查心脏能量学领域,并尝试了解肌酸激酶(CK)能量缓冲和运输系统在完整生物体中的作用。这个故事强调了遗传背景,性别和年龄的混杂影响,以及根据滥交蛋白和代谢冗余而解释淘汰模型的困难。它将考虑转基因过表达的剂量依赖性效应和意外后果,以及在体内表型技术的背景下需要进行实验性严格的结果。本次审查不仅将使心脏能量学领域具有清晰度,而且还将帮助非专家评估和批判性地评估由体内遗传修饰引起的数据。
3D元素掺杂剂。因此,由于存在无量化边缘状态而导致的量子反转对称性可能会导致量子异常效应(qahe)的检测。[10–12]预计此类设备与常规超导体的组合可以容纳Majorana Fermions,这些设备适用于用于拓扑量子计算机的编织设备。[13,14]由于真实材料的频带结构很复杂,因此在较高温度下实现Qahe或Majoraana fermions是一项挑战。需要高度精确的频带结构工程来有效抑制散装带的贡献。迄今为止,这构成了基于Qahe开发实用设备的主要限制障碍之一。因此,不可避免的是对TI的频带结构的更深入的了解。shubnikov – de Hass(SDH)振荡是一种通常在干净的金属中观察到的量子相干性,其中电荷载体可以在没有杂志的网络下完成至少一个完全的回旋运动而无需杂物散射。[15]可以从振荡期和温度依赖性振幅变化中提取诸如费米表面拓扑和无均值路径之类的财富参数。[16]量子振荡已被广泛用作研究高温超导体和拓扑材料的工具。[17–20]最近观察到ZRTE 5中三维(3D)量子霍尔效应(QHE)的观察吸引了进一步的热情研究ti Mate的量子振荡。[24,27]但是,未观察到远程FM顺序。[21]在二进制化合物,BI 2 SE 3,BI 2 TE 3和SB 2 TE 3散装晶体和薄片中观察到了量子振荡。[22–25]在这些系统中,振荡起源于表面状态或散装带,具体取决于化学电位的位置。[26]最近,在掺杂的Ti单晶的3D元素中发现了量子振荡,例如Fe掺杂的SB 2 TE 3和V掺杂(BI,SN,SB)2(TE,S)3。结果促使制备相似材料的薄膜,并具有与高迁移率拓扑表面状态共存的FM顺序的潜力。到目前为止,据我们所知,只有少数报道观察到磁掺杂的TI中的量子振荡,例如V型(BI,SB)2 TE 3,Sm-Doped Bi 2 Se 3。[28,29]但是,