这项研究提出了以下假设:糖酵解中三氧磷酸异构酶(TIM)是一种量子逻辑门。利用量子力学,我们将蒂姆的二羟基丙酮(DHAP)催化转化为3-磷酸甘油醛(G3P)作为量子操作,参与精确的质子转移。为了探索这种量子行为的更广泛的含义,我们开发了一种量子模型,以评估钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(SGLT2I)对甲基聚糖形成的影响,这是一种与先进的糖化终极产物相关的有毒副产物(AGES)。我们的模型预测,SGLT2I可以通过降低中间形成的可能性来减少甲基甘氨酸,从而为在临床环境中观察到的保护作用提供了一种机制,包括糖尿病,肾病和心力衰竭的血管和肾脏性。通过将蒂姆重新构图为量子逻辑门,本研究不仅挑战了酶促功能的传统观点,而且为量子生物学开辟了新的途径,对代谢性疾病研究和药物开发的未来产生了深远的影响。此外,考虑到由于量子隧道效率低下而导致的甲基乙二醇,可以假设一种新的“ Noxa patogena”,将其作用解释为量子干扰。
背景信息TAU(微管蛋白相关单元)是微管相关蛋白(也称为MAPT),主要在中枢神经系统的神经元中表达。其主要功能是调节微管动力学以维持轴突细胞骨架。Tau蛋白具有从单个基因通过替代RNA剪接产生的六种同工型。同工型在N末端的插入片数和C末端的重复次数(3重复3R; 4重复4R)。tau在衰老期间和年龄相关的神经退行性疾病(例如阿尔茨海默氏病(AD)和额叶痴呆症)中被过度磷酸化。Tau的高磷酸化导致神经元和神经胶质细胞中神经纤维缠结(NFT)的形成,这是AD的标志之一。
DNA2VEC载体。单词嵌入被广泛用于自然语言处理(NLP),可使用固定长度向量有效地将单词映射到高维空间中[19]。这个概念也已应用于DNA序列[20]。在这项研究中,我们利用了预训练的单词向量来嵌入DNA序列。我们通过窗口大小m(m = 3)和步长s(s = 1)进行长度n的DNA样本,然后获得长度m xi∈{x 1,x 2,x 3,...,x n-2}的N-2 DNA序列。每个X I可以在衍生自DNA2VEC的预训练的DNA载体基质中找到[21]。我们使用ei∈Rk来表达缝隙I序列的k(k = 100)维矢量,然后将我们的序列x i转换为e ei∈{e 1,e 2,e 3,...,e n-2}。最后,对于每个长度n的样本,它可以嵌入为:e 1:n -2 = e1⊕e2 e 2 e 2⊕e n -2(1),其中⊕表示串联算子。
作者的完整列表:何塞,阿努; Dalhousie大学,生物化学和分子生物学Fernando,Jeffy; Dalhousie大学,生物化学与分子生物学Kienesberger,Petra;达尔豪西大学,生物化学与分子生物学
马赛克提供了一种解决方案,以减少对外国电池的依赖,并驯化用于电动汽车电池使用的技术级纯化磷酸(PPA)。今天,中国是这种电池的主要来源,它对我们的国家安全构成了重大威胁。马赛克是美国最大的磷酸盐肥料生产国,在类采矿作业中最好,能够为基于美国的供应链的长期供应该基本磷酸锂(LFP)电池的重要组成部分。
部署储能系统可起到调峰调频的作用,解决我国清洁电力系统灵活性有限的问题,保证电网的稳定性和安全性。本文对用于储存和输送1kWh电能的磷酸铁锂(LFP)电池系统进行了全面的环境影响分析。将铜、石墨、铝、磷酸铁锂和用电量设置为不确定性和敏感性参数,变化范围为[90%,110%]。结果表明,全球变暖潜力为9.08E+01kgCO2当量,化石资源使用量为1.21E+03MJ,不确定性范围分别为[8.54E+01,9.23E+01]和[1.15E+03,1.23E+03]。生产安装过程中的电力消耗是气候变化的最大贡献者(CO 2 当量排放),占39.71%,主要来自不可再生能源,其次是正极材料(27.85%)和负极材料(18.36%)。处置和回收过程可以减少排放,但需要额外使用1.17%的化石资源。电量的Sobol T指数在酸化、气候变化、化石资源使用和电离辐射方面最高。通过考虑中国在《巴黎协定》2°目标下2020年至2050年电力结构的路径,评估该系统的环境减排潜力。结果表明,更绿色的电力结构可使酸化影响减少 24.59%,气候变化影响减少 35.74%,化石资源使用量减少 33.24%,电离辐射影响减少 44.13%。本研究全面介绍了与磷酸铁锂电池及其行业相关的环境影响减少情况。