XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System示例
分析绩效 NHA 的行动计划模板示例
责任方：[指定负责完成此行动步骤的个人或团队。] 时间表：[指定完成此行动步骤的开始和结束日期。] 绩效衡量标准：[确定衡量进度和成功的关键指标或标准。] 资源分配：[指定完成行动步骤所需的必要资源，例如预算、人员、设备或培训。]
PGP/辅导计划示例
教师创建整合提示来增强课程的开场效果。这些提示应包括要求学生通过回忆以前学过的内容和/或单元总体目标来建立联系的问题。学生还可能被问及他们所学的内容与他们“校外”生活或其他科目的联系。
2025 年 Hanna H. Gray 研究员计划竞赛 成功科学研究提案示例
摘要 mTORC1 蛋白激酶响应各种输入（包括氨基酸）调节细胞生长，这些输入向 Rag GTPases 发出信号，促进 mTORC1 易位到溶酶体表面（其激活位点）。这种途径在许多疾病中失调，包括糖尿病和癌症；然而，我们对氨基酸激活 mTORC1 的机制的理解并不完整。长期以来，一个谜团是氨基酸缺乏时抑制 mTORC1 的成分的身份。作为一名研究生，我推断负调节剂可能会影响 Rags，因为它们在营养感知中起着核心作用。我们对 Rags 进行了免疫沉淀，然后进行质谱分析 (IP/MS)，结果发现了两个相互作用的蛋白质复合物，我们称之为 GATOR1 和 GATOR2。GATOR2 正向调节 mTORC1 并在 GATOR1 上游或与 GATOR1 并行发挥作用，GATOR1 是一种 Rag GTPase 激活蛋白，也是 mTORC1 的关键抑制剂。 GATOR1 成分在癌症中发生突变，可能有助于识别对 mTORC1 抑制有反应的癌症。第二个未解之谜是 mTORC1 上游氨基酸传感器的身份。为了识别假定的传感器，我们对已知的 mTORC1 调节剂进行了广泛的 IP/MS。我们发现 Sestrin2 和 CASTOR1 是与 GATOR2 相互作用的蛋白质，分别起到亮氨酸和精氨酸传感器的作用。Sestrin2 和 CASTOR1 与 GATOR2 结合以抑制 mTORC1，并且在存在氨基酸的情况下这种抑制会得到缓解。重要的是，这些传感器的氨基酸结合能力是 mTORC1 感知氨基酸存在所必需的。总之，这些成分的发现澄清了我们对氨基酸如何向 mTORC1 发出信号的理解，并提供了在疾病状态下调节 mTORC1 活性的目标。
![[AI 法案] GPAI 简介和示例](/simg/1/15c6e5b87ce2d7ae0527faeea59376c5a13fb597.png)
[AI 法案] GPAI 简介和示例
目前对 GPAI 的讨论往往集中在 AI 研究前沿的大型语言或大型视觉模型上，例如 OpenAI 的 GPT-3 和 DALL·E 2 或 Google 的 PaLM。但拟议的定义还将涵盖许多预先训练的、多用途的 AI 模型（例如用于对象检测），这些模型作为云 AI 服务提供——例如通过 AWS、Google Cloud 或 Microsoft Azure 提供的服务——已经得到广泛使用。这些也通常没有《AI 法案》所规定的特定预期用途。委员会和其他提案可能会让合规负担落在中小企业和其他调整 GPAI 系统以供下游使用的参与者身上，同时（无意中）减轻了一些全球最大公司对其开发的技术可能造成的危害的责任。
Pg. 1 表格填写示例-A 月…………...至……...
根据 2022 年 RPO 和 REC 框架实施（第一修正案）条例第 97/CSERC/2022 号通知，实体应提供由董事/执行合伙人/所有人和特许会计师正式认证的季度燃料使用和采购报表，以及提交给 CREDA 的每月能源账单和联合电表读数报告。
（14）简历指南公共卫生示例 2024-25
2023 年冬季流行病学助教：混乱、不平等。变革研讨会贝茨学院，生物系 ● 为 15 名一年级学生组织课堂讨论会，讨论影响具有历史和当前意义的全球流行病分布的种族、民族、社会和经济差异。 ● 定期安排学习和复习课程
OLLI课程描述和教师生物示例
课程描述：解锁Chatgpt的潜力本课程旨在帮助您解锁Chatgpt的全部潜力，Chatgpt是OpenAI最先进的自然语言处理工具之一。该课程专注于有效的及时工程，这是制作引人注目的提示的艺术，引起了Chatgpt的高质量反应。通过讲座和现实世界的示例，您将通过创建与特定用例清晰，简洁且相关的提示来更有效地学习Chatgpt。您还将对及时工程的潜在机制有很好的了解，包括如何选择正确的及时类型，如何平衡特异性和开放性以及如何评估Chatgpt响应的质量。在课程结束时，您将拥有解锁Chatgpt的全部潜力所需的技能和知识。
量化示例 - 符号 - 及以下 - ...
第一部分。对实验结果的讨论。前面论文中描述的结果表明，膜的电行为可以由图中所示的网络表示。1。电流可以通过为膜容量充电或通过与容量并联的电阻通过电阻来通过膜传递。离子电流分为由钠和钾离子（INA和IK）携带的成分，以及由氯化物和其他离子组成的小“泄漏电流”（I，I）。离子电流的每个组件都由驱动力确定，该驱动力可以方便地测量为电势差和具有电导尺寸的渗透系数。因此，钠电流（INA）等于钠电导率（9NA）乘以膜电位（E）和钠离子（ENA）平衡电位之间的差异。类似的方程式适用于'K和I，并在p上收集。 505。我们的实验表明GNA和9E是时间和膜电位的函数，但是ENA，EK，EL，CM和G可以将其视为恒定。可以通过说明：首先，将膜电位对渗透率的影响汇总会导致钠电导率的瞬时增加，并且降低但保持较慢但保持钾的增加速度的增加；其次，这些变化是分级的，并且可以通过重现膜来逆转。为了确定这些影响是否足以说明复杂现象，例如动作潜力和难治时期，有必要获得有关
