社交互动对于模仿声学学习至关重要,例如人类的言语学习或鸣禽中的歌曲学习。最近,通过实验者控制的强化学习将特定的学习修改引入成人歌曲中已成为研究鸣禽中声乐学习方面的关键协议。这种形式的成人可塑性不需要作为模仿模型或提供有关歌曲表演的社交反馈的模型。因此,我们假设社会互动与歌曲修改学习无关,甚至抑制了歌曲的修改。我们测试了社会环境是否影响成年男性孟加拉雀科(lonchura striata himpera)中的歌曲序列学习。我们针对成年鸟类歌曲中具有负面听觉反馈的特定音节序列,这导致鸟类减少靶向的音节序列,以支持替代序列。在没有反馈的情况下进行捕获试验中的变化显而易见,表明学习过程。在具有三种不同的社会环境(男性 - 男性,MM;男性,MF;单独的MA,MA)的受试者中重复每个实验。我们在所有三种社会背景下都发现了强大的学习,与单身(MA)条件相比,与社会公司(MF,MM)相比,促进学习的趋势无关紧要。这种效果无法通过社会环境的顺序,也无法通过跨环境的不同歌唱率来解释。我们的结果表明,即使在实验者控制的强化学习任务中,社会环境也会影响成年鸟类的学习程度,因此表明社交互动可能会促进歌曲的可塑性,超出其已知的模仿和社交反馈角色。
mercy.sulaiman@unh.edu摘要这项研究系统地审查了文献,以检查注意力不足/多动障碍(ADHD)的非药理学干预措施,这是一种普遍的神经发育障碍,显着影响儿童的学习成绩,社交互动,社交互动和情感发展。虽然药理学治疗仍然是管理多动症症状的主要方法,但越来越多的研究凸显了替代性非药物策略的潜在好处。通过对现有研究的全面分析,本综合的发现,提供了对当前非药物干预措施的当前景观的整体理解。它确定了关键趋势,例如对行为疗法,父母培训计划和基于学校的干预的越来越重视,同时还强调了研究中的关键差距,包括研究人群的多样性缺乏多样性以及对长期成果的有限探索。调查结果表明,这些干预措施作为有效的补充或药物替代方案,特别是用于满足不同发育阶段和人口群体的独特需求。但是,该评论强调了对更大,更严格的研究的必要性,以验证其功效和概括性。通过概述这些趋势和差距,本研究为研究人员,临床医生和决策者提供了宝贵的见解,为未来的研究和更具包容性的,基于证据的治疗方法铺平了道路。doi:10.7176/jmpb/75-01出版日期:1月31日2025关键字:ADHD;非药理学;行为疗法;孩子们;青少年;家长培训;基于学校的计划,正念和神经反馈。
背景:适当的社交互动会影响动物的适应性,影响交配、领土防御和后代照料等多个过程。许多揭示社会行为神经生物学基础的研究都集中在九肽(加压素、催产素和同源物)以及性或亲子互动上。此外,动物是在人工实验室条件下进行研究的,在这种情况下,行为反应的后果可能不像在自然环境下那样严重,因此掩盖了某些生理反应。我们使用自动记录野生家鼠在繁殖季节之外的社交互动来检测自我中心网络大小分布(以每天遇到的不同伴侣的数量为特征)两端的个体。然后,我们使用 RNA-seq 对这些自然发生的社交网络规模极端差异的小鼠的前额叶皮层、海马体和下丘脑基因表达的神经差异进行无偏评估。结果:我们发现与极端社交网络规模相关的神经基因组通路在两性之间有所不同。在雌性中,社交网络规模小的动物和社交网络规模大的动物之间有数百种基因表达存在差异,而在雄性中,差异基因的表达却很少。在雄性中,前额叶皮层中的 X 染色体失活通路是区分社交网络规模小的动物和社交网络规模大的动物的更好途径。在雌性中,社交网络规模小的动物下丘脑中多巴胺能产生和运输通路呈上调。此外,在雌性中,社交网络规模小的个体的海马神经元细胞外基质沉积比社交网络规模大的个体高。
中风可能导致许多临床问题。除了身体残疾之外,由于认知、言语、吞咽和括约肌功能受损,患者可能产生怨恨情绪,并限制参与活动。所有这些残疾都可能影响患者的社交互动。中风患者的这些残疾需要多学科团队的专业知识进行康复治疗。他们还包括应对策略的指导。多学科团队(包括医生、护士和相关医疗专业人员)中的每个成员可能并非对每个中风患者的康复都很重要。因此,在某些类别的工作人员可能短缺的情况下,角色交换变得非常重要,尤其是在资源匮乏的环境中。
摘要 随着自动驾驶汽车的成熟度和能力不断提高,它们已在本地测试和普通私家车中投入使用。在本文中,我们利用公开的自动驾驶和辅助驾驶视频(特别是特斯拉自动驾驶仪和谷歌自动驾驶汽车)来探索这些汽车的驾驶员和其他汽车的驾驶员如何与这些汽车的行为互动并理解这些行为。我们的研究结果为人类与辅助汽车驾驶员、自动驾驶汽车和其他道路使用者的新驾驶形式的互动提供了初步视角。重点是道路上的社交互动,以及驾驶员如何通过汽车的运动进行交流和解读汽车的运动。我们提出了一些建议,以提高自动驾驶仪驾驶员和其他驾驶员对自动驾驶仪行为的透明度。
过去三年尤其具有挑战性,因为我们都必须应对新冠疫情对我们日常生活的影响。每个人都受到了疫情的影响。社交距离限制的影响导致社交互动减少,感到孤立或孤独的人数增加。在曼彻斯特,在疫情期间以及通过我们的社区恢复工作,我们发现了许多积极的故事和例子,讲述了社区和团体如何团结起来,支持和照顾那些陷入困境或需要帮助的人。其中包括食物银行、通过电话与弱势和孤立居民保持联系的学生、社区内的新冠联络员、分发食物的礼拜场所、有关燃料贫困的建议以及让人们在线联系。
有人担心,过度关注技术解决方案可能会分散其他重要干预措施的资源,例如增加社交互动或解决不良心理健康的社会决定因素。这可能会影响支持的质量,因为心理健康取决于许多相互交织的因素,包括社会联系、住房、就业和教育。75 如果技术形式的心理健康支持变得普遍,服务用户可能会担心别无选择,尤其是那些在护理经历中缺乏自主权和选择权的人。在临床环境中,这些技术应该作为现有技术的补充,而不是替代,并且应该始终提供技术干预的替代方案,包括混合形式的支持。76
摘要 除了对世界的物理理解之外,人类还拥有很高的社会智能——感知社会事件、推断他人的目标和意图以及促进社会互动的智能。值得注意的是,人类与其最亲近的灵长类表亲的区别在于他们的社会认知技能,而不是他们的物理对应物。我们相信,人工智能 (ASI) 将在塑造人工智能 (AI) 的未来方面发挥关键作用。本文首先从认知科学的角度回顾 ASI,包括社会感知、心智理论 (ToM) 和社交互动。接下来,我们将研究人工智能社区中最近出现的计算对应物。最后,我们将对与 ASI 相关的主题进行深入讨论。
了解年轻人对生成式人工智能的看法至关重要,尤其是考虑到人们对数字技术对年轻人心理健康影响的持续担忧。2 随着生成式人工智能逐渐融入工作、学校和社交互动等不同领域的日常生活,我们需要更深入地研究它在年轻人中的使用情况,以指导实践和决策,并就其使用展开更明智的对话。通过研究他们使用或不使用生成式人工智能工具的原因,我们可以发现影响年轻人参与这项技术的潜在动机和担忧。此外,通过分析种族/民族、年龄、性别和 LGBTQ+ 身份 3 对生成式人工智能的使用情况,我们可以更细致地了解
