自闭症患者在神经学上存在差异,但研究自闭症社交性的方法往往假设神经典型对社交的定义。比较设计通常会导致自闭症行为被解释为与神经典型基准的缺陷,而不是差异(Kapp 等人,2013 年)。同样,民族志研究主要关注自闭症与神经典型之间的互动,这种互动发生在神经典型规范和期望的文化背景下(Heasman 和 Gillespie,2017 年;Kremer-Sadlik,2004 年;Ochs,2015 年)。因此,在理解自闭症患者如何在传统规范之外相互建立社会关系方面存在方法论和经验上的差距,这一点很重要,因为自闭症患者报告称,正是由于缺乏社交礼仪,他们更容易与其他自闭症患者建立关系(Chown,2014;Dekker,1999)。我们调查了一家支持年轻自闭症成年人的慈善机构的 30 名成员之间的互动,以确定
为前线工作人员设立“Just do it”基金,用于改善病患和工作人员区域,例如为产妇提供过夜椅;改善沟通并增加患者对视听技术的使用,以改善患者与家人之间的联系;资助符合质量改进标准的高优先级小型环保项目(低于 5,000 英镑),并提供一些额外服务,使我们的医院更温馨、更具社交性,例如家庭房/私人空间、墙壁艺术;支持提供增强的患者信息和文献;支持我们的护理人员,例如资助护理人员包;委托治疗服务和一系列活动,以在治疗期间刺激和吸引患者,例如为痴呆症患者/儿童提供活动箱;资助额外工作人员,例如青年工作者和/或辅导员;提供一系列整体方法来减少住院时间,例如为患者洗头、按摩和修脚,以巩固我们与合作慈善机构“看起来很好,感觉更好”合作的工作;能够获得进一步的牧区和精神支持、建议和咨询,特别是心理健康相关的。
根据马萨诸塞州理工学院科学技术社会技术社会研究教授Sherry Turkle认为,尽管技术使人们的便利性带来了人际关系沟通的代价,尤其是在一个人的社交性和面对面的交流技能方面(Turkle,2011年)。作为一个公共空间,博物馆是人们在社交上进行互动的激活者,因此应该更多地关注技术与人类之间的平衡,例如,通过为公众提供平台来表达自己的感受或分享他们的意见。传统展览通常以静态方式组织内容,通常是按年表,主题分类或对象分类来组织内容。信息也朝着一个方向传达,即从艺术品到观众。这需要访客和艺术品之间的足够距离,在大多数情况下,这是通过玻璃展示柜实现的,这可能会使游客感到与展览的偏离,或者像他们是博物馆的局外人一样。在类似的展览中,优先考虑的是创造一个安静的展览环境,而访客越少,来访的体验就越好。除了自己之外,其他任何访客都被视为损害的入侵者
随着人工智能技术被推广到医疗保健、学术界、人力资源、法律和众多其他领域,它们成为事实上的真相仲裁者。但真相备受争议,存在许多不同的定义和方法。本文讨论了人工智能系统中对真相的争夺以及迄今为止的普遍反应。然后,它研究了大型语言模型 InstructGPT 中真相的产生,重点介绍了数据收集、模型架构和社会反馈机制如何将对真实性的不同理解交织在一起。它将这种表现概念化为真相的操作化,其中不同的、往往相互冲突的主张被顺利地综合并自信地呈现为真相陈述。我们认为,同样的逻辑和不一致之处在 Instruct 的继任者 ChatGPT 中也存在,重申真相是一个非平凡的问题。我们认为,丰富的社交性和强化“现实”是增强未来语言模型真相评估能力的两个有希望的载体。然而,我们最后退一步考虑将人工智能说真话视为一种社会实践:作为听众,我们想要什么样的“真相”?
Act 399 Michigan Safe Drinking Water Act, 1976 PA 399, as amended AL Action Level AMP Asset Management Program AWWA American Water Works Association CA Capacity Assessment CDP Capacity Development Program CIP Capital Improvement Plan CP Capacity Plan CWS Community Water Supply CCR Consumer Confidence Report DWSRF Drinking Water State Revolving Fund DWEHD Drinking Water and Environmental Health Division ED-9 Executive Directive No.2021-9(2022年11月4日)埃格密歇根州环境部,大湖区和能源ETT执行目标工具LHD当地卫生部门MCL最大污染物MRWA MRWA MINWA MICWA MICHIGAN RURAL WATER ASSICY PWSS公共供水监督RCAP农村社区援助计划SDWA联邦安全饮用水ACT SWA来源水评估SWP SWP水源水保护技术援助TMF技术,管理和金融TNCWS暂时性非社交性水供应TT处理技术用途
对羟基苯甲酸酯是化妆品,加工食品和药物的防腐剂。最常见的对羟基苯甲酸酯之一(PRP)对中枢神经系统的有害影响尚不清楚,尤其是在发育过程中。在这项研究中,使用综合方法在斑马鱼模型中研究了PRP和长期神经毒性的神经发育作用。暴露于两种不同浓度的PRP(10和1000μg/L)的斑马胚,然后检查幼虫的行为表型(开放式行为,惊厥反应和昼夜节律节奏)和相关的脑标记(CYP19A1B,PAX6A,SHANK3A,SHANK3A和GAD1B)。在30 dpf和60 dpf的少年上还检查了脑功能不对称和thigmotaxis的长期行为和认知对社交性的影响。此外,在60 dpf斑马鱼的大脑中评估了蛋白质组学和基因表达分析。有趣的是,幼虫中的高剂量减少了thigmotaxis,并在少年中增加了低剂量。shank3a和gad1b基因的表达均被PRP浓度抑制,表明PRP对神经发育的可能影响和
对人工智能系统的批判性审查通常应用公平、正义、问责和安全等原则,这些原则反映在欧盟人工智能法案等人工智能法规中。这些原则是否足以促进支持人类繁荣的系统设计?即使一个系统在某种意义上是公平、公正或“安全”的,它也可能具有剥削性、强制性、不便性,或与文化、个人或社会价值观相冲突。本文提出了迄今为止被忽视的互动伦理的一个维度:人工智能系统应如何对待人类。为此,我们探讨了尊重的哲学概念:如果尊重是每个人都需要和应得的,那么技术难道不应该以尊重为目标吗?尽管尊重在直观上很简单,但在哲学上它是一个复杂的概念,具有许多不同的含义。与公平或正义一样,尊重可以描述人们应如何受到对待;但尊重主要不是与利益或惩罚的分配有关,而是与人们如何看待彼此以及这如何转化为感知、待遇和行为有关。我们从多种文献中广泛探讨尊重,综合了康德主义、后康德主义、戏剧学和代理现实主义设计视角对尊重的看法,目的是共同探讨尊重对人工智能的意义。通过这样做,我们确定了尊重可能引导我们走向更具社交性的人工制品的方式,这些人工制品以道德和包容的方式尊重和认可人类,而我们已经进化出这种语言来每天相互交流。
多氯联苯 (PCB) 和多溴二苯醚 (PBDE) 是持久性有机污染物 (POP),以复杂混合物的形式存在于所有环境区域,包括水生生态系统中。然而,人们对这种复杂混合物对硬骨鱼类行为的影响知之甚少。在这项研究中,斑马鱼 (Danio rerio) 从受精后 5 天起通过饮食长期接触含有 22 种 PCB 和 7 种 PBDE 同源物的环境相关混合物 (MIX)。暴露于 MIX 的 F0 鱼产下的后代 (F1 和 F2 代) 以普通食物喂养并长大至成年。在每一代中,通过不同实验设置的平均值评估五种行为特征 (即大胆、活跃、社交、探索和焦虑)。确定了两种不同的行为综合征:大胆,与活动和探索呈正相关;焦虑,与低社交性有关。 F0 代鱼没有表现出任何因接触持久性有机污染物而导致的行为紊乱,而 F1 代混合鱼则比其他代鱼更大胆,但与 F1 代对照组并无明显差异。F2 代混合鱼表现出的焦虑综合征比 F2 代对照组更严重。这一点尤为重要,因为后代的此类行为变化可能会产生持久的生态后果,可能会影响健康,从而对接触持久性有机污染物混合物的野生鱼类种群造成不利影响。
人类的发展是一个人的结构,思想或行为的变化,这是生物学和环境影响的函数。要了解人类的发展,我们必须从生物学,人类学和社会学以及心理学的角度从各个年龄段和阶段了解人类生物体。例如,要理解或解释成人行为,必须了解儿童的发展,因为检查童年的过程和经历很重要。人类发展是对人类生命跨度的一体综合研究。要了解人类发展和行为,必须意识到文化变化及其对行为的影响。人类发展是连续的。这意味着,发展并不在青春期或成年期停止。它一生都在继续。它不断受到我们与之出生的特征的影响,并受到我们通过经验获得的那些特征。人类发展的研究集中于人们随着时间的变化的定性和定量方式。定量更改相当直接,相对易于衡量。例如,一个人的身高和体重增长,身体技能的扩散,词汇的扩展以及与他人的关系数量是定量的变化。对定性变化的研究更为复杂,涉及逐步改善个体的功能。由于一系列小步骤,这是可能的。智力,创造力,社交性和道德的增长是人类的一些主要定性变化。作为一个研究领域的人类发展包括婴儿期,学龄前年,学龄,青春期,成年初期,成年中期,成年和老年。为什么研究人类发展?人类发展的研究具有许多实际含义
人工智能 (AI) 的进步使系统能够增强并与人类协作,以执行简单的机械任务,例如安排会议和检查文本语法。然而,这种人机协作对更复杂的任务(例如进行共情对话)提出了挑战,因为人工智能系统在处理复杂的人类情感方面面临困难,并且这些任务具有开放性。在这里,我们专注于同理心对成功至关重要的同理心点对点心理健康支持,并研究人工智能如何与人类协作以在文本、在线支持对话中促进同理心。我们开发了 HAILEY,这是一种 AI-in-the-loop 代理,可提供即时反馈,帮助提供支持的参与者(同理心支持者)对寻求帮助的人(支持寻求者)做出更具同理心的回应。我们在大型在线点对点支持平台 TalkLife (N = 300) 上对现实世界的同伴支持者进行了一项非临床随机对照试验,以评估 HAILEY。我们表明,我们的人机协作方法使同伴之间的对话同理心总体上提高了 19.6%。此外,我们发现,在自我认定为在提供支持方面遇到困难的同伴支持者子样本中,同理心增加了 38.9%。我们系统地分析了人机协作模式,发现同伴支持者能够直接和间接地使用人工智能反馈,而不会过度依赖人工智能,同时报告反馈后的自我效能有所提高。我们的研究结果表明,反馈驱动的 AI 在环写作系统具有帮助人类完成开放式、社交性和高风险任务(例如同理心对话)的潜力。