在本文中,我断言,基因革命,即一系列极具变革性和颠覆性的基因技术的出现,将在未来几年内发生。鉴于这一历史事件的重要性,我认为我们必须提前思考这场革命可能带来的社会伦理动态。为此,我首先探讨了这场基因革命可能展开的方式,以及它将面临的社会伦理问题。然后,我以厄瓜多尔为例,描述了后基因革命情景中可能出现的社会动态。厄瓜多尔是一个多民族社会,经历了一场突然的社会和基因变革,在某些方面可能类似于基因革命可能带来的变革。关键词:基因技术;生物伦理学;人类增强;不平等;集体行动问题
商业和计算机研究,Chikhali,浦那 摘要 技术与宗教之间的碰撞一直是现代社会广泛讨论和辩论的主题。本文彻底研究了这两个看似截然不同的领域之间的各种联系。通过研究交流、信仰体系、仪式、伦理和社会动态等各个方面,本文旨在阐明这两个看似完全不同的领域之间复杂的相互作用。通过回顾现有文献、案例研究和实证证据,本文探讨了技术进步如何挑战和补充宗教习俗和信仰。此外,它还探讨了这种关系对个人、社区和整个社会的影响,为数字时代宗教格局的不断演变提供了见解。
作者隶属关系:卫生紧急情况中心,布鲁诺·凯斯勒基金会,意大利特伦托(梅内加尔,马尼卡,扎尔迪尼,盖泽塔,马齐亚诺,d'Andrea,Trentini,Poletti,Merler,Merler);意大利特伦托特伦托大学数学系(梅内加尔); Epilab-Jru,意大利Trento的FEM-FBK联合研究部门(Manica,Guzzetta,Poletti,Merler);意大利米兰的博科尼大学(Trentini)唐纳纳社会动态与公共政策研究中心;印第安纳大学公共卫生学院,布卢明顿(Ajelli)的流行病学与生物统计学系计算流行病学和公共卫生实验室。
本文通过反思马克思的简短讽刺论文“所有专业的生产力的辩护概念”来讨论Cybertechnologies构成的犯罪学挑战,从而解决了有关犯罪和技术创新的理论问题。在一定程度上可以说,由于网络犯罪的发展,犯罪学理论所带来的认识论挑战源于数字技术的中介作用以及构成其潜在犯罪用途的社会动态。技术的社会研究可以说是满足此类挑战的方法。为了解决这个问题,本文讨论了黑客在开发所谓的网络文化中的作用以及实现它的技术设备的作用。在这方面,有人认为,马克思的简短文章可能会对犯罪与技术创新之间的关系有见地,从而告知理论上的关注,这些问题会带来重大的实践,犯罪学,法律和法学后果。
摘要。本文描述了存在于2025年的社交网络中性别歧视识别的实验室,该实验室预计将在CLEF 2025会议上举行,代表了现有挑战的第五版。该实验室包括两种语言,英语和西班牙语的九项任务,这些任务与三种不同类型的数据相同的三个任务(性别歧视,来源意图检测和性别歧视分类)。这种多媒体方法将有助于确定跨媒体格式和用户互动的性别歧视的趋势和模式,从而有助于更深入地了解社会动态。与2023年和2024年存在一样,该版本将使用“以分歧”的方式使用“学习”。九个任务的数据集将包括来自多个注释的注释,显示不同甚至相互矛盾的意见。这有助于模型从不同的角度学习,使它们更好地理解一系列人类观点,并为有效的以人为本的解决方案发展。
超扫描技术的应用揭示了音乐活动中多人互动的神经机制。然而,目前各种研究结果之间缺乏整合。本系统综述旨在通过分析 32 项研究,全面了解音乐活动中的社会动态和大脑同步。研究结果表明,大脑间同步 (IBS) 与各种音乐活动之间存在很强的相关性,主要涉及额叶、中央叶、顶叶和颞叶。超扫描的应用不仅推动了理论研究,而且在提高基于音乐的治疗和教育干预的有效性方面也具有实际意义。本综述还利用预测编码模型 (PCM) 为解释音乐活动中的神经同步提供了新的视角。为了解决当前研究的局限性,未来的研究可以整合多模态数据、采用新技术、使用非侵入性技术,并探索其他研究方向。
• 塑造一个三维的物理形态,以响应当地的经济和社会动态 • 确定一个区域或地点的发展潜力 • 释放以前未开发的土地 • 创造容量和收益的确定性以提高项目的可行性。 • 让当地社区思考他们在开发或再生过程中的作用 • 就一个地区的未来达成共识,并确定行动的优先事项 • 提高土地价值并使提案可行 • 吸引私营部门的投资,并确定公共和私营部门的愿望和角色 • 明确所涉及组织的角色和责任 • 宣传一个地区并推销它的开发或再生 • 将新的开发项目融入现有社区 • 展示政治领导力 • 定义将提供高质量、可持续的建筑和公共空间的提案 • 协调一个地区不同服务的活动,例如教育、健康和休闲 • 庆祝一个地区的自然资产
I2S现在是六个研究中心,捕获了核心研究的重点。从我们最早的几天开始,例如遥感研究(现在由Shannon Blunt教授执导的Radar Systems Lab)和电信和网络(现在由Ron Hui教授执导的通信,网络和光子学中心)继续是我们活动的核心。由Bo Luo教授执导的高保证和安全系统中心,由Suzanne Shontz教授领导的数学方法和跨学科计算中心,由Prasad Kulkarni教授领导的计算机系统中心,代表了更近期的实质增长领域。由约翰·西蒙斯(John Symons)教授指导的我们的最新中心,是网络社会动态中心,将研究人员汇集在一起,探索计算对社会规范的影响。是特定的研究领域是长期存在还是出现,所有这些领域都得到了I2的支持,并通过壁外赠款和KU研究(KUOR)的支持共同发展。
人工智能 (AI) 已成为社会科学领域的变革性工具,它提供了分析复杂社会现象、处理大型数据集和模拟社会行为的创新方法。本文探讨了人工智能在社会科学研究中的多种应用,包括行为分析、政策模拟、经济建模和文化研究。人工智能驱动的技术,如自然语言处理 (NLP)、机器学习和社交网络分析,使研究人员能够发现模式、预测趋势并深入了解人类行为和社会动态。此外,人工智能通过增强数据驱动的决策,为城市规划、健康分析和冲突解决等领域做出了贡献。尽管人工智能在社会科学中的应用潜力巨大,但它面临着挑战,包括算法偏见、对隐私的道德担忧以及对透明模型的需求。本摘要强调了人工智能在推动社会科学研究方面的前景,同时强调了解决其局限性以确保公平和道德结果的重要性。
使用高扫描技术的使用揭示了音乐活动中多人互动的基础神经机制。但是,目前在各种研究发现之间缺乏整合。该系统综述旨在通过分析32项研究来全面了解音乐活动中的社会动态和大脑同步。这些发现说明了脑之间同步(IBS)与各种音乐活动之间的密切相关性,而额叶,中央,顶叶和颞叶是所涉及的主要区域之间的相关性。Hyperscanning的应用不仅可以提高理论研究,而且在增强基于音乐的干预措施和教育的有效性方面具有实际意义。评论还利用预测性编码模型(PCM)来提供新的观点来解释音乐活动中的神经同步。为了解决当前研究的局限性,未来的研究可以整合多模式数据,采用新技术,使用非侵入性技术并探索其他研究方向。