XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System社会化
筹款 - ICVA
摘要 为成功应对筹款挑战，已确定了 2019-2021 年筹款战略的 15 个关键参数。2019-2021 年筹款战略本身包含 2 个目标和 11 个预期结果。筹款战略涵盖“捐助者收入”，因此不包括 2019-2021 年会员战略中提到的会员费收入。目标如下：关注收入预算的可持续性。为此，需要巩固和扩大资金基础。优先考虑政府捐助者。与现有捐助国政府续签多年期赠款是优先事项，同时增加与其他政府和慈善基金会的合作潜力。ICVA 正在加强其沟通能力，以便更好地与不同的目标群体沟通，并促进捐助者和 ICVA 成员等关键利益相关者的参与。组织需要能够立即了解他们支持 ICVA 的理由。将开发其他沟通工具（例如支持表）。在 2017 年与捐助者和会员进行对话以制定 ICVA 2019-2021 年战略的基础上，ICVA 秘书处与捐助者和会员的对话得到巩固，以实现 2019-2021 年战略的社会化。
创建保加利亚民族刺绣信息模型以供展示和知识库使用
摘要 – 刺绣作为民族服饰的装饰，是服装整体构成的一个组成部分。它是当代研究人员了解祖先的审美和道德规范、他们古老的神灵、信仰和传统的信息来源，而这些传统如今已不再受欢迎。随着时间的推移，刺绣已经失去了神圣元素的意义，其中许多已经被修改、几何化和风格化，但它们无限多样，代表着极其宝贵的历史遗产。尽管民族刺绣具有独特性和多样性，但它们都带有一些强制性元素，在创建包含有关它们的信息的知识库时，可以对这些元素进行总结和要求。本文介绍了保加利亚民族刺绣所携带的语义信息的形式化模型，并详细描述了其具体内容。除了普遍接受的标准化形式外，还存储了编码为正、负或隐藏元素的字符。这样选择的特征使得可以基于元素的主观语义构建知识库，例如语义网络。目的是提供一个机会来搜索和展示有关单个文物的综合信息，在这些纪念碑的背景下对其进行研究，并创建一个进一步社会化的收藏品。
儿童搜索性别提示
摘要 - 幼儿寻找有关性别的提示 - 谁应该做或不应该做特定的活动，可以与谁一起玩，以及为什么女孩和男孩与众不同。从社会世界中的各种性别线索中，孩子们迅速构成了性别认知的令人印象深刻的星座，包括性别自我概念（性别认同）和性别刻板印象。对性别发展的认知观点（即认知发展理论和性别 - 施加理论）假设孩子会积极寻找理解周围社会世界的方法。性别认同随着孩子的意识到自己属于一个性别群体而发展，其后果包括增加与他们小组其他成员相似的动机，对自己群体成员的偏好，对与自己的性别相关的信息的选择性关注和记忆，以及与自己的性别相关的活动的兴趣。认知观点对不断对孩子的发展和应用性别刻板印象的了解以及对儿童在性别社会化中的积极作用的关注感影响。
人工智能对我国劳动立法的影响
摘要人工智能技术近年来发展迅速。人们在想象AI技术可以服务于未来社会场景的同时，也有人担心AI会大规模取代现有的工作岗位。从历史来看，前三次技术革命都出现了机器在短时间内替代劳动力的现象。但从长远来看，技术变革会创造新的工作岗位，创造就业。现有研究表明，人工智能对就业的影响继承了历次技术革命的规律，既有就业替代，也有就业创造。就业增减的规模和速度，核心取决于企业的用工成本。过分严格的劳动法律保护和过高的劳动力成本，势必会加速机器的更替，进一步加速劳动关系的破裂。并为劳动力市场增添不稳定性。避免人工智能技术对就业产生负面影响的关键，是从劳动力成本的角度分析现有的劳动法律政策体系。修改那些不合理增加劳动力成本的条款。同时，面向未来的劳动立法应在就业培训体系、非典型劳动保护、社保费用社会化等方面有更多建树。
综合字母顺序的条目
后部比较/对比后期论述先验比较/对比先验的论述AME预览AME的行为绑扎绑架推理/基于推理能力的学习能力分组能力分组能力分组能力分组能力示威清单异常（异常）异常的依从性培养依从性培训培训培训培养依从性培养依从性依恋依恋依赖性依恋依赖性，超出了艾比尔氏症的绝对症状。吸收能力抽象能力抽象态度抽象智能抽象学习序列的复杂性学术分析学术焦虑/恐惧学术期刊学术学习时间学术学业学业学业检验学术理性学术主义学术社会社会化学术学院加速（长期）忘记忘记加速学习强调理论理论接受理论接受和承诺疗法（ACT）访问能力访问能力促进实现意外强制性的实现意外强制性强制性强制性实践，高于预测的预期成就差距
最近受聘的航空航天人员所学到的知识和技能......
新员工组织社会化过程的主要结果是学习如何成功完成任务，这需要学习新的知识和技能。尽管研究人员已经研究了工程师普遍必备的知识和技能，但航空航天行业的具体研究却被忽视了。在此，半结构化访谈用于探索新毕业的航空航天工程师的观点，每个工程师的工作经验都不足三年，以了解他们完成工作所需学习的新知识和技能。使用开放式编码流程分析了十次访谈，并将参与者的回答分为不同的知识和技能类别。定性方法生成了丰富的背景数据，使我们能够识别出定量研究主导的相关文献中缺少的新类型的知识和技能。我们的研究结果表明，新员工必须学习与电子硬件、软件和航空航天业务运营相关的新知识和技能。该研究呼吁更新现有航空航天工程教育课程，以帮助促进从学校到工作的轻松过渡，并使新人作为专业人士能够适应不断变化的行业并做出宝贵贡献。
使用锂电池中的Cu2O -Tio2光电电极
在某些应用中，共享共同电极的这两种设备的组装在设备形状因子，可移植性和能源生产和存储的权力下放的某些应用中比整体过程效率更重要。太阳能电化学储能（SEE）概念首先是由Hodes于1976年提出的，[1]基于光电化学细胞，使用CDSE作为光电子，S/S-2，作为氧化还原电力lyte和Ag 2 S/Ag作为阳极。先驱研究被报道的太阳能水分[2]和晚期氧化过程[3]黯然失色，并具有更有希望的结果和更高的有效利用太阳能。然而，由于社会化和可持续的能源和电化学能源能源（尤其是在锂离子电池中）和光伏电池（例如染料 - 敏感性和佩洛夫斯基太阳能电池）的分散和可持续能源和技术进步，对这些研究的兴趣在过去十年中的兴趣增加了。尽管这种新的兴趣，但对基于插际离子电池的系统的研究仍然很少。在2000年代初期，See系统基于染料敏化的太阳能电池。在这些系统中，电解质包含氧化还原对I 3
未来未来航空的人为因素
建立了机构间空间科学与技术合作伙伴论坛，以确定美国政府的协同工作和技术。，尽管美国政府的各个空间机构对未来的运营空间系统具有明显不同的构想，但所有这些都具有重要的基础共同需求。这些需求，加上自主技术的成熟以及利用自主系统来满足这些需求的前景，已导致每个机构考虑如何以及何时在其太空系统中实施越来越多的自治水平，以及如何确定自主系统的可信度。合作伙伴关系促进了合作伙伴之间的对话，收集并分析了有关当前和期望的未来能力水平的数据，并确定了差距，以激发可以在合伙企业社区中解决的三个建议。这些建议涉及在太空系统操作中对异常情况进行更强大的记录和社会化的需求；需要在开发人员，运营商和最终用户的社区中扩展沟通和信任；以及需要安全开发和测试环境的需求，以使未来的自动空间系统成熟和展示。这些建议将促进近期的计划行动和长期步骤，以实施持久的进步，以实现空间可信赖的自主权。
生成式人工智能与智力和知识发展：一场趋势危机
摘要：生成人工智能是一项正在迅速影响世界的新技术发展。它是一种通过将搜索词暴露给大量数据来执行各种任务的技术。然而，生成人工智能的影响并没有促进人类知识的发展，这对当代人来说正变得危险。因此，作为信息保管人的图书馆员担心过度依赖人工智能，因为它会破坏信息真实性、鼓励信息盗窃、破坏心理健康并阻碍社会化。因此，图书馆员必须提醒世界在生成人工智能、智力能力建设和知识发展之间取得平衡。关键词：生成人工智能、智力能力、知识发展、图书馆员、危机。引言生成人工智能 (GAI) 是一项正在影响世界的新技术发展。根据 Yadava (2023) 的说法，它是一个基于自然语言处理技术的人工智能 (AI) 平台。它是一种通过将搜索词暴露给大量数据来执行各种任务的技术。然而，人工智能阻碍了智力能力的建设，因为它不需要人类智力的输入就能产生问题的答案。
Makerchain：一种具有化学特征的区块链，用于社会制造中的自组织过程
个性化需求的增长需要社会化资源及时自我组织，利用群体智能共同创造开放式架构产品。这种社会制造模式推动了制造商对产品真实性和质量追踪的需求增加。提出了一种新的去中心化区块链驱动模型，称为Makerchain，用于处理各个制造商之间的社会制造网络信用。提出了一种由化学签名组成的防伪方法来表示个性化产品的独特特征。将独特的签名数据与区块链和其他功能数据库配对，有望使制造商之间的制造服务交易更加可信。基于制造商之间智能合约的自动执行机制，可以实现去中心化制造网络，以实现制造商之间的交易自动化，以及通过一系列历史事件对产品生命周期进行第三方验证。Makerchain 去中心化应用程序 (DApp) 旨在展示所提出的方法，通过该方法，集群制造商可以围绕个性化需求进行自我组织。© 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。