Freud, S. (1900). 《梦的解析》。伦敦:麦克米伦出版社。Freud, S. (1923). 《自我与本我》。伦敦:霍加斯出版社。
抽象的校园人员是变革的推动者,他们在社会中的存在,国家在变革过程中具有非常战略的作用,即使在历史上也记录在历史上,他们一直是每种变化的驱动力。我们意识到,社会转型的过程是并将继续遵循科学技术的进步(科学)。因此,在处理目前进入社会时代5.0时代的社会经济发展时需要一种企业家精神。本研究使用定性的描述性研究方法,而收集的数据基于直接观察,访谈和文档研究。这项研究的结果表明,大学毕业生的成绩,尤其是在这种情况下,是Uhamka研究生仍然仅限于成为一名老师,并且没有多少人成为企业家,与此同时,他们作为变革的代理人具有非常战略的作用,因为只有一小部分企业就开始了企业,甚至是由于家庭环境因素而开始的。
翼:空速的翼展?PS-052第二位温度如何影响磁体的强度?PS-053 Micro-Fast PS-054第三名音乐流派和时间估计PS-055第二瓦特瓦特瓦特瓦特瓦,冷ps-058第三名如何影响水的表面张力?PS-060大理石过山车PS-081在太阳PS-082中排名第三的第三名首位最佳绝缘体PS-083第三名,面粉PS-084第二名的力量快速而激怒!PS-085首先在电池寿命PS-086首先获得科学ps-086高影响力PS-093第三名SALT SALT的秘密舞会在ICE ps-094 ps-094第二名磁铁磁铁磁铁drop tower ps-114第二位是哪种类型的橙汁提供最多的维生素C?PS-115第二位圣牛!牛奶成塑料?PS-131第二名可食用的炼金术,包括开菲尔PS-132第三名
wasif ali,萨德·伊克巴尔(SAAD IQBAL)计算机科学系,波兰大学摘要:Precision Medicine有望通过根据其独特的遗传和分子特征来为个别患者量身定制治疗癌症护理,从而有望革新癌症护理。但是,意识到这种潜力需要有效的患者分层来识别可能受益于特定疗法的亚组。机器学习技术为对癌症亚型分类和预测治疗反应提供了一种有力的方法。在这项研究中,我们探讨了精确医学原理和机器学习算法的整合,用于癌症护理中的患者分层。我们对该领域的最新进展进行了全面的综述,强调了基因组,转录组和蛋白质组学在表征癌症异质性表征的作用。此外,我们讨论了各种机器学习模型,包括被监督和无监督的方法,用于癌症亚型分类和患者分层。此外,我们研究了与临床实践中的多摩学数据和实施机器学习算法相关的挑战,例如数据异质性,模型可解释性和可伸缩性。尽管存在这些挑战,但精确医学和机器学习的协同组合具有改善癌症护理中患者预后的巨大潜力。通过识别分子不同的亚型并预测个体治疗反应,这种综合方法可以促进个性化治疗策略的发展并提高治疗功效。传统上,患者分层关键字:精密医学,癌症,患者分层,机器学习,分类,癌症亚型。简介:癌症仍然是现代医学最大的挑战之一,其复杂性源于其异质性,多种分子机制和患者之间可变的治疗反应。传统的癌症治疗在很大程度上依赖于一种大小的方法,在该方法基于肿瘤的位置和阶段进行疗法。然而,这种方法通常忽略单个肿瘤的独特遗传和分子特征,从而导致次优的治疗结果和对患者的潜在伤害。近年来,在基因组测序技术和计算生物学的进步驱动的驱动到癌症护理中的精确医学方面的范式转向。精确药物旨在根据患者肿瘤的特定分子特征来量身定制治疗,以最大程度地提高治疗功效,同时最大程度地减少不良反应。精确医学成功的核心是患者分层的概念,其中涉及将患者分为基于共享分子特征的亚组,这些特征可能会影响治疗反应。患者分层通过确定可能从特定疗法中受益的患者的亚群来指导治疗决策中起着至关重要的作用。
我们信任的机器,麻省理工学院出版社。即将出版。 • 智能重塑新科学家 232 37-41。2016 年。 • 不同的思维方式新科学家 232 39-43。2016 年。 • 机器能读懂我们的思想吗?(Nello Cristianini 和 Christopher Burr)思想和
面对气候变化和相关的能源系统变化,越来越多的文献和对“四个 D”(脱碳、分散化、数字化和民主化)的普遍认可。然而,很少有定量研究分析公众对这些变化的看法。利用加拿大全国代表性调查(n = 941)的数据,本研究进行了省级和区域评估,以在空间上探索公众对通过开发我们所谓的本地智能电网(LSG)实现创新性本地能源系统变革的看法。通过描述性统计和 t 检验,我们试图回答三个主要问题:i)公众在多大程度上支持通过新的地方能源系统实现能源民主?ii)公众在参与方面有什么期望?和 iii)是什么促使公众参与?我们发现加拿大各地都普遍支持能源民主,但各省和地区的支持程度各不相同。加拿大人似乎希望参与能源民主运动,尽管我们发现他们更倾向于采取更被动的参与行动。此外,支持和参与意愿主要受到环境因素的推动,包括应对气候变化,社区和社会动机起着次要作用,其次是经济动机。这些发现是加拿大能源民主领域的首创,为致力于 LSG 实施的学者、政策制定者和从业者以及其他对社会技术创新和能源系统变革感兴趣的人提供了有用的见解。
社会科学学士学位的法规(BSOCSC)这些法规适用于2024 - 2025年学年及以后入学的学生。(另请参见一级课程的一般法规和法规)定义在这些法规中以及BSOCSC程度的教学大纲中的SS1(1),除非上下文另有要求:“核心部门”是指地理,政治和公共管理,心理学,社会工作,社会工作和社会行政和社会学的地理,政治和公共管理部门。“课程”是指学习课程,其信用价值表示为课程大纲中指定的许多信用单元。“学分”是指分配给每个课程的值,以指示其研究负荷相对于学位课程中的总研究负荷。研究负荷是指教室内外的学生学习活动和经验的时间,包括在评估任务和考试上花费的时间和时间。“先决条件”是指候选人必须成功完成的课程或一组课程或候选人必须在被允许参加有关课程之前必须实现的要求。录取SS2学位有资格获得社会科学学士学位的资格,候选人应(a)遵守一般法规; (b)遵守一级课程的法规; (c)根据以下法规完成课程。在任何情况下,候选人均不得将其研究扩展到六个学年的最高注册期。研究期SS3课程通常需要八个全日制研究的学期,延伸不少于四个学年,并且应包括每个学期结束时要进行的任何评估。完成课程SS4(a)候选人的完成应满足首先规定的UG 5中规定的要求
UNITE 试点资助申请表(附后) 项目目标(1 页) 先前研究和项目研究计划的陈述(2 页) 简要描述意义、创新和方法。 包括活动时间表。 描述试点项目以外的计划,包括传播计划和外部资金申请。请包括具体的出版渠道、外部资金计划以及预计申请资金的日期。 参考文献不计入 2 页的总数。 为每位研究人员提供 250 字的简历,并明确概述每位研究人员在项目中的角色。 预算/理由(1 页) 为每个预算项目或类别提供详细的理由。 允许的费用包括手稿准备费用、学生研究