该职位的空缺反映了学生对学费和监督的需求以及 CFI 扩大现有课程的计划。成功的候选人将有望就其社会科学和人工智能领域的专业知识相关主题举办讲座和课程;例如人工智能与正义、人工智能的经济和社会影响以及人工智能与福祉。这些可能包括人工智能伦理理学硕士学位的远程授课模块和人工智能、数据和算法伦理研究硕士学位的面对面短期课程。此外,你还需要在全年的两门课程的评分、监督和录取方面发挥核心作用,并为进一步的课程开发做出贡献,例如短期课程或博士课程。成功的候选人还将承担相当大的责任,指导这些课程的发展,以反映这个快速发展的领域。
塑造基于普遍主义的人类价值观:性别驱动分析 作者:Mannu Brahmi(印度理工学院德里分校);Riya Jain;Alma Ali*(德里大学因陀罗普拉斯塔女子学院);Shreya Sarkar(Savitribai Phule 浦那大学);Jyoti Kumar(印度理工学院德里分校) 2. 睡眠质量、压力和学业成绩
作为系主任,我最大的荣幸之一就是介绍年度回顾。这是一份鼓舞人心的目录,记录了过去一年 HSS 的新发现和显著成就。我偶尔听到人们将 HSS 称为加州理工学院的“隐藏宝石”之一。我明白他们的意思;并非所有听说过加州理工学院的人都知道加州理工学院的研究人员不仅研究自然世界,还研究人类和社会世界。但是,正如这些页面所示,HSS 研究人员研究了人类行为的无数方面:决策和思维、战略经济和政治互动、视觉文化和政治活动、科学和政策以及科学发现的历史背景。此外,HSS 教师将他们的知识和热情带入课堂,帮助加州理工学院的学生更好地理解世界上的科学实践以及他们作为个体和社会成员的身份。明年是加州理工学院社会科学部成立 60 周年,这一天加州理工学院正式将社会科学纳入人文学科部,人文学科自 1926 年起就成为加州理工学院的一部分。我们期待着庆祝这一里程碑,反思我们的共同成就,并在未来的基础上再接再厉。
人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用 Alexandre Gefen (CNRS-UMR Thalim)、Léa Saint-Raymond (ENS) 和 Tommaso Venturini (CNRS-UPR CIS) 引用自:Gefen, Alexandre, Léa Saint-Raymond 和 Tommaso Venturini(即将出版)。“人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用。”在《人工智能在人类身上的思考》中,Bertrand Braunschweig 和 Malik Ghallab 编辑。柏林:Springer。人工智能提出了人文学科和社会科学的多个基本问题。人工智能显然是一个重大的社会问题,其后果目前正在侵入公共领域,引发了各种可接受性、隐私保护或经济影响问题,并涉及整个社会和人文研究领域的专业知识。但人工智能也是一种新的研究方式,机器学习和深度学习技术可以实现海量数据处理,为分析提供新的视角。反思智能和人性的本质,同时也帮助人文学科和社会科学从人工智能的方法论进步中受益:这是本章想要应对的双重挑战。
社会科学家使用自动注释方法,例如有监督的机器学习以及最近的大型语言模型(LLM),可以预测标签和基于文本的变量。虽然经常对这种预测的基于文本的变量进行分析,就像没有错误观察到它们,但我们表明,即使自动化注释的准确性高于90%,忽略自动注释步骤中的预测错误也会导致下游分析中的实质性偏见和无效的置信区间。我们提出了一个基于设计的监督学习框架(DSL),该框架即使预测的变量包含非随机词语前字典错误,也可以提供有效的统计估计。DSL采用双重强大的程序来组合预测的标签和少量的专家注释。DSL允许学者在保持统计有效性的同时,将LLM中的进步应用于社会科学研究。我们使用两个应用程序和自变量基于文本的应用程序说明了其一般适用性。
本研究旨在开发一种基于SSI的电子学习材料[E-LM],该材料将对当前的教育格局做出反应。社会科学问题在E-LM中使用,因为它认识到它可以在解决社会问题并协助学习者养成科学习惯的心理习惯中很有用。用于开发和验证基于SSI的E-LM的混合方法研究设计。Brain Decor E-LM框架是一个基于SSI的E-LM设计框架,该框架强调了终身学习,道德和可持续性问题,成为基于SSI的E-LM开发的基础。其显着特征,例如优先级SSIS,E-LM设计结构,适当的教学策略和合适的教学方法,成为其发展的基础。考虑到显着特征的五个科学促进者对其进行了验证,并发现它们是高度纳入的。该研究建议其对预期参与者的实施。此外,考虑到电子合作活动评估以及学生参与者的反思时间评估的结果,还建议实施开发的E-LM进行验证。科学成就的学生表现将表示已发达的E-LM的有效性。
在第一部分的两周内,每日格式将包括早晨的讲座和下午练习或教程。此外,在经济学和生物学研讨会的海报会议上,学生将有机会介绍自己的作品。LéoFitouchi是IAST的研究员。以前,他获得了博士学位。 2023年的认知科学从écolenormalesupérieure(ENS)获得。他的研究调查了道德认知的发展机制,以及它们如何塑造人类社会的社会规范,宗教传统和惩罚性机构的文化演变。他通过整合认知科学(例如道德心理学),社会科学(例如人类学)和进化论(例如进化生物学,文化进化)的见解和方法来回答这些问题。他目前的研究兴趣包括:道德判断的认知机制是什么?为什么各地的人们都相信奖励美德和惩罚不法行为的神?规范和机构如何在人类社会中在文化上演变,包括正义和执行合作?电子邮件:leo.fitouchi@iast.fr
信息截至31.10.24是正确的,并且基于建议的先决条件和课程可用性。这将仅用作为指南,并且不取代个人建议。请参阅相关术语的手册和班级时间表,以检查这些课程的可用性。与细胞核联系:学生枢纽以寻求进一步的帮助。Cricos提供商代码00098G
摘要研究文章人工智能(AI)作为当今技术进步的先驱,为许多领域带来了创新,平面设计就是其中之一。在我们这个时代快速发展的技术中,AI技术融入平面设计领域大大加速了设计过程。在此背景下,预计AI在该领域的使用有助于加速设计流程,提高效率并改善用户体验和交互设计。此外,该研究还考察了当前和潜在的状态。本研究采用比较分析和逻辑推理的定性方法,仅限于所审查的文献和研究。研究结果表明,AI辅助的图形设计工具可以加速设计流程,提高效率并实现更具创造性的解决方案。结果表明,AI支持的图形设计工具可以加速设计流程,提高效率并实现更具创造性的解决方案。