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World File Search System社会科学
心理上的生成代理：一种基于代理的社会科学建模的新型方法
将动态现实的人类行为纳入人口规模的计算模型一直是挑战。虽然一些努力从社会科学中利用了行为理论，但已有验证的理论专门应用于基于代理的建模仍然有限。现有方法缺乏一个全面的框架来建模人类认知和选择的适应性本质。为了应对这些挑战，本文提出了一个新颖的框架，心理上的生成代理。这些代理由一种认知体系结构组成，该认知架构提供了数据驱动的和认知约束的决策功能，以及生成类似人类语言数据的大语言模型。此外，我们的框架是一种自然语言处理技术的立场检测，它允许在基于代理的建模模拟中基于现实世界数据的高度个性化初始化代理。这种组合提供了一种灵活但结构化的方法，以内源性表示人们如何看待，故意和对社交或其他类型的复杂决策动态做出反应。以前的工作通过使用我们提出的体系结构的组件的子集证明了有希望的结果。我们的方法有可能表现出高度现实的人类行为，并且可以在各个领域（例如公共卫生，群体动态，社会和心理科学以及金融市场）中使用。
在社会科学中提示生成的大语言模型以进行注释任务
本文探讨了开放式生成大语言模型（LLM）用于社会科学中的注释任务。该研究强调了与专有模型相关的挑战，例如有限的可重复性和隐私问题，并提倡采用可以在独立设备上操作的开放式（来源）模型。提供了两个注释任务的示例，推文中的情感分析以及童年期志向论文中的休闲活动的识别。该研究评估了不同提示策略和模型的性能（Neural-Chat-7b-V3-2，Starling-LM-7B-Alpha，OpenChat_3.5，Zephyr-7b-Alpha和Zephyr-7b-7b-Beta）。结果表明需要仔细验证和量身定制的及时工程。该研究强调了开放模型的数据隐私和可重复性的优势。
样本回答社会科学（代码087）X类 - 会议2023-24
据说“被动抵抗”是弱者的武器，但是本文主题的力量只能由强者使用。这种力量不是被动抵抗；确实，它要求进行激烈的活动。南非的运动不是被动的，而是活跃的……satyagraha不是身体力量。satyagrahi不会对对手造成痛苦；他没有寻求破坏……在使用萨蒂格拉哈时，没有任何病。'satyagraha是纯粹的灵魂力量。真理是灵魂的实质。这就是为什么这种力量称为satyagraha的原因。灵魂被知识告知。其中燃烧了爱的火焰。…非暴力是至高无上的佛法……“可以肯定的是，印度不能与武器相提并论。英国崇拜战争的神，他们都可以随着武器的承载而成为他们。印度的数亿美元永远无法携带武器。他们使非暴力的宗教自己的宗教……
第二届全国人工智能和机器学习会议数字健康转型与社会科学会议，
作者姓氏，首字母。，作者姓氏，姓氏，作者姓氏，first initial。和作者姓氏，首字母。（年）。本书的标题。发布者。示例：Dik Li，S.，Delo RS，J。和Gallagh ER，d。N。（2006）。 在te chnolo gy上使用以提高教育质量。 在J. Furgoson，A。V. Jay，A。Bates，K。Arnseth，D。W. H. Jack，M。Goli，B。Mag和M. Rije（编辑。 ），电子学习系统的管理策略作为系统性变化的核心组成部分：定性分析（pp。） 141–150）。 示例：Dikli，S.，Delors，J。和Gallagher，D。N.（2006）。 使用信息技术来改善教育质量。 在J. Furgoson，A。V. Jay，A。Bates，K。Arnseth，D。W. H. Jack，M。Goli，B。Mag和M. Rije（编辑。 ），电子学习系统的管理策略作为系统性变化的核心组成部分：定性分析（pp。） 141–150）。N。（2006）。在te chnolo gy上使用以提高教育质量。在J. Furgoson，A。V. Jay，A。Bates，K。Arnseth，D。W. H. Jack，M。Goli，B。Mag和M. Rije（编辑。），电子学习系统的管理策略作为系统性变化的核心组成部分：定性分析（pp。141–150）。示例：Dikli，S.，Delors，J。和Gallagher，D。N.（2006）。使用信息技术来改善教育质量。在J. Furgoson，A。V. Jay，A。Bates，K。Arnseth，D。W. H. Jack，M。Goli，B。Mag和M. Rije（编辑。），电子学习系统的管理策略作为系统性变化的核心组成部分：定性分析（pp。141–150）。
社会科学中的数据素养：本地教学研究的发现，本科课程中的定量数据
基于证据的图书馆和信息实践研究文章在社会科学中的数据素养：本地教学研究的发现，在本科课程中使用定量数据帕特里亚·B·康登（Patricia B.美国新罕布什尔州达勒姆市，美国新罕布什尔州电子邮件：eleta.exline@unh.edu louise A. Buckley A. Buckley副教授，公共政策和政府信息信息馆员新罕布什尔大学图书馆员新罕布什尔大学图书馆图书馆图书馆图书馆，美国新罕布什尔州，美国新罕布什尔州，美国新罕布什尔州。2022接受：2022年11月23日
SOSC 4300 / SOSC 5500：计算社会科学< / div < / div>SOSC 1100
本课程为社会科学的数据分析提供了介绍，假设没有主题的知识。使用普通语言，该课程介绍了基本的统计概念，并展示了如何使用统计程序r分析现实世界数据。特别是，课程（1）分析社会科学研究数据的基本实践，例如数据管理，描述性分析和相关性； （2）介绍有关因果关系的基本思想和直觉； （3）演示了如何使用r使用现实世界数据实际执行上述实践。
描述个人人文/人文科学相关的社会科学建议中的方法和工作计划
描述一种方法，等于回答了一个问题：“应使用哪些技术和类型的分析来完全回答我的研究问题？”在人文研究领域，预计用于进行研究的方法在很大程度上是“定性”的，而不是“定量”，“解释性”而不是“经验性”。但这并不意味着人文学科建议中禁止数据。毕竟，这一一般规则人文科学（DH）的一个重要例外 - 使用定量方法来分析人文材料以及民族人文基金会（NEH）和美国学识渊博的社会理事会（ACLS）为DH项目提供资金。那么，研究人员如何知道他们的项目方法是否将其引导到NEH或“定量”社会科学资助者，例如国家科学基金会？
我们是否可以与（人）DNA修补？通过哲学对话解决社会科学问题 - 基因工程的情况
摘要：有关社会科学问题（SSI）的教育可能会具有挑战性，因为潜在的紧张局势可能浮出水面。在讨论基因工程主题时，这些紧张局势可能与（1）遗传学和基因工程的分子生物学有关，（2）基因工程的进化方面，（3）科学的性质以及（4）对此SSI的伦理理解。这样的紧张局势可能会导致学生之间或学生与老师之间的对抗。“哲学探究”的实践提供了一种教学方法，以帮助探索这些紧张局势并参与对话。哲学探究需要一种对话方法，在这种方法中，协助者可以帮助一群学生揭示隐藏的预设并引起争论性的对话。刺激（例如图片，案例或行情）提供了一个上下文，以帮助学生进行有关哲学问题的对话。因此，学生可以反思科学与进化之间的关系，科学的本质以及基因工程与社会之间的紧张关系。在本章中，我们首先探索与基因工程有关的不同敏感性。然后，我们为中学生展示了应对这些问题的学习材料。我们专注于一种使用大问题和刺激对话来探索敏感性的方法。最终，我们提供了通过哲学对话来解决SSI时考虑的技巧。
根据 Rothberg Mechina 2025/2026 模块直接录取（无需心理测量）
古典学研究 人文社会科学 85 比较宗教学 人文社会科学 85 教育学 人文社会科学 87 英语 人文社会科学 85 普通文学与比较文学 人文社会科学 85 德语语言与文学 人文社会科学 85 希伯来语 人文社会科学 85 希伯来文学 人文社会科学 85 历史 人文社会科学 85 艺术史 人文社会科学 85 犹太历史 人文社会科学 85 伊斯兰与中东研究 人文社会科学 85 犹太研究 人文社会科学 85 犹太思想 人文社会科学 85 语言学 人文社会科学 85 人文多学科项目 人文社会科学 85 音乐学 人文社会科学 85 哲学 人文社会科学 87 罗曼史研究 人文社会科学 85 俄罗斯与斯拉夫研究 人文社会科学 85 西班牙与拉丁美洲研究人文社会科学 85 塔木德与哈拉卡 人文社会科学 85 戏剧研究 人文社会科学 85
社会科学走向量子：从量子视角解释人类的决策、认知偏见和达尔文选择
现在如何才能将其与社会科学联系起来？不确定的量子世界如何导致确定的经典世界（包括我们的社会生活）是一个难以理解且最难以理解的秘密之一，尤其是考虑到量子力学涵盖了经典物理学，而其实际适用性仅限于亚原子粒子。从量子世界到宏观现实的这一过程在物理科学中称为退相干（Zeh，1970）。如果社会生活不是由经典世界决定，而是由波函数形式的量子决定，会怎样？这（社会生活）还包括经济学及其研究领域，例如决策理论。本文特别关注的是包括认知偏见在内的心理决策理论，该理论从根本上是由诺贝尔奖获得者行为经济学家卡尼曼和特沃斯基 (Tversky & Kahn eman, 1973 , 1974 , 1983 ; Kahneman & Tversky, 1979 , 1984 ; Kahneman, 2011 ) 塑造的。除了认知偏见这一特点之外，人类的决策行为总体上也应该从量子达尔文主义的角度来看待，以期设计一种新的决策行为量子模型。因此，研究问题如下：首先，量子物理学的发现如何转移到社会科学 (包括经济学)，会产生哪些新的视角？其次，如何从量子物理学的角度对 (行为) 决策理论进行不同的解释？第三，量子达尔文主义的视角如何完善人类的决策行为？