XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System社会群体
2024年夏季 - 社会工作学院 - 卡尔加里大学
卡尔加里大学（UCALGARY）的社会工作学院（FSW）致力于促进和实现公平，种族正义，多样性，包容和非殖民化。我们确认多样性和独特性是丰富而有价值的，他们可以加强我们的教学，学习，研究，奖学金和社区联系。我们旨在为我们的学生，非学术和学术人员以及社区成员促进一个包容，繁荣和公平的环境。我们立场表明，公平并不意味着对人的治疗相同，而是需要对各种生活经验和环境的措施和适应，以确保在我们工作的各个方面都没有特定社会群体中的一个人处于不利地位，代表性不足或被忽视。我们打算解决由于社会地点相互交叉的联系，特别是对于那些是种族化社区，土著人民，黑人，残疾人，移民群体（包括难民和移民）的人，2SLGBTQ+社区，宗教和那些经历过社会的人或那些经历过社会的人，既有社会，残疾人，包括难民和移民）其教育和就业的文化障碍。我们还认识，荣誉并融入我们的工作各种观点，认识和做的方式，经验和优势。一个
生成AI满足开放式调查答复
生成AI工具的日益普及在线调查和实验中提出了新的数据质量挑战。本研究研究了参与者使用大语言模型回答开放式调查问题，并描述了人类与LLM生成的文本回答中的经验倾向。在从一个流行的在线平台上招募的术语的原始调查中，用于采购社会科学研究学科，有34％的人报告使用LLMS来帮助他们回答开放式调查问题。模拟将三个培养前研究中的人写的响应与LLM生成的文本进行了比较，表明LLM的响应更加均匀和积极，尤其是当他们在敏感问题中描述社会群体时。这些同质化模式可能掩盖了人类受试者之间态度和信念的重要基本差异，从而引发了人们对数据有效性的关注。我们的发现阐明了参与者在在线研究中使用LLM的范围和潜在后果。
人工智能科学家对人工智能的看法
引言 人工智能 (AI) 技术的进步跨越了各个学科，影响着越来越多的行业和日常生活的各个方面。随着人工智能应用在医疗保健、犯罪预防、法律和新闻等领域的快速发展，人们意识到它对生活方式和政策有着深刻而多样的影响。不同社会群体之间以及开发者和用户之间的价值观和利益冲突交叉点上存在问题。这些问题和担忧与人工智能应用如何影响社会有关，但目前还没有明确的解决方案。本报告探讨了从事人工智能研究的科学专家如何看待和应对人工智能应用的社会影响。我们研究了专家科学家对人工智能的潜在风险和好处、人工智能技术的潜在监管以及在进行人工智能研究或开发人工智能应用时的个人做法的看法。以下数据来自对在人工智能学术期刊上发表过文章的科学专家 (N=2,199) 的调查。调查于 2022 年 3 月至 4 月进行。有关调查方法的更多详细信息，请参阅报告末尾的“关于调查”部分。调查结果摘要 对于人工智能的具体应用，人工智能科学专家对人工智能的潜在风险和收益的看法相似。
新信息和通信技术、社会发展和文化变迁
联合国社会发展研究所 (UNRISD) 是一个独立机构，从事影响发展的当代问题的社会层面的多学科研究。其工作遵循这样的信念：要制定有效的发展政策，了解社会和政治背景至关重要。该研究所试图让政府、发展机构、基层组织和学者更好地了解发展政策和经济、社会和环境变化过程如何影响不同的社会群体。通过广泛的国家研究中心网络，UNRISD 旨在促进原创研究并加强发展中国家的研究能力。目前的研究主题包括危机、调整和社会变革；国际非法药物贸易的社会经济和政治后果；环境、可持续发展和社会变革；将性别纳入发展政策；共产主义和后共产主义社会中的参与和财产关系变化；以及政治暴力和社会运动。UNRISD 研究项目侧重于 1995 年世界社会发展首脑会议，包括重新思考 1990 年代的社会发展；经济重组和社会政策；种族多样性和公共政策；以及重建饱受战争蹂躏的社会的挑战。可以从参考中心获取研究所的免费和付费出版物清单。
http://social-epistemology.com ISSN：2471-9560三十年后的下一步：回复Basu Tsung-yen Tsou，弗吉尼亚理工学院
12（3）：5–14。2023。https：//wp.me/p1bfg0-7du s Umitran Basu的“技术的社会建设三十年：动态而模糊？方法论的难题”（2022）提供了有见地的评论，并为我们建立了一个坚实的基石，可以审查和反思技术的社会建构（SCOT）。为未来的科学，技术和社会（STS）撰写评论是一种仁慈和慷慨的行为。通过Basu对SCOT的彻底和结构化的评论，我们可以从Scot的过去成就和科学技术研究中的分歧中学习。 Basu在按时间顺序上安排了对Scot的评论，从Trevor Pinch和Wiebe Bijker在自行车上的第一个经验案例到苏格兰人在全球范围内受到批评后的演变。 在按时间顺序审查之后的部分中，巴苏提出了他对苏格兰人的方法论上的困难和困境的关键见解 - 运营和解释性困境（10-12）。 1。 引言运营困难发生时，当SCOT扩展到技术框架之外并引入其他两个分析单位时，就会发生运营困难：社会技术合奏和技术文化。 由于SCOT具有从文物和相关社会群体到技术框架的强大方法论，因此将社会技术合奏或技术文化纳入技术框架是一项挑战。 换句话说，后来引入的概念仅限于自己的规模和挑战，以在工件，社会技术合奏和技术文化之间建立可行的联系。 从一开始，苏格兰人的开拓者（Bijker and Pinch）就一直处于学术辩论的中心。通过Basu对SCOT的彻底和结构化的评论，我们可以从Scot的过去成就和科学技术研究中的分歧中学习。Basu在按时间顺序上安排了对Scot的评论，从Trevor Pinch和Wiebe Bijker在自行车上的第一个经验案例到苏格兰人在全球范围内受到批评后的演变。在按时间顺序审查之后的部分中，巴苏提出了他对苏格兰人的方法论上的困难和困境的关键见解 - 运营和解释性困境（10-12）。1。引言运营困难发生时，当SCOT扩展到技术框架之外并引入其他两个分析单位时，就会发生运营困难：社会技术合奏和技术文化。由于SCOT具有从文物和相关社会群体到技术框架的强大方法论，因此将社会技术合奏或技术文化纳入技术框架是一项挑战。换句话说，后来引入的概念仅限于自己的规模和挑战，以在工件，社会技术合奏和技术文化之间建立可行的联系。从一开始，苏格兰人的开拓者（Bijker and Pinch）就一直处于学术辩论的中心。解释性困境植根于Scot的基本假设，即可以从自下而上解释伪像的变化。尽管Bijker后来开发了社会技术合奏和技术文化来满足宏观分析的要求，但他拒绝将这些宏观概念视为先验假设。因此，在研究技术变化的因果关系时，社会技术的合奏和技术文化是解释的，而不是解释。SCOT中解释的重要资源是在人工制品，相关社会群体和技术框架中的微观相互作用。在方法论过渡中确定了这两个困境后，巴苏（Basu）断言，未来使SCOT更普遍并扩大其解释范围的尝试将不可避免地遇到操作困难和困境（Basu 2022，14）。巴苏的审查和渗透性诊断SCOT的方法论困境使未来的STS学者有益于重新审视SCOT和STS发展的论坛。来自技术，技术社会学和技术哲学的批评和评论积极参与SCOT的发展。Bijker和Pinch在回应先前的批评并调整了SCOT的分析框架后，开始了新的学术旅程。他们的最新贡献可以在负责任的研究与创新（RRI），公众参与科学以及在STS中进行和做的最新进展。BASU的可靠评论和评论使我们可以回顾一下Scot的未来以下步骤。然而，比杰克和他的同事们已经采取了下一步。
回顾对元宇宙中的多模式 XR 应用、风险和道德挑战的全面回顾。
在元宇宙的背景下，XR 正在彻底改变教育沉浸式学习、医疗和专业培训、神经心理评估、治疗干预、艺术、娱乐、零售、电子商务、远程工作、体育、建筑、城市规划和文化遗产保护等领域。触觉、眼动追踪、面部和身体追踪以及脑机接口等多模态技术的集成增强了用户参与度和互动性，在塑造元宇宙沉浸式体验方面发挥着关键作用。然而，XR 的扩展引发了严重的担忧，包括数据隐私风险、网络安全漏洞、网络晕动症、成瘾、分离、骚扰、欺凌和错误信息。这些心理、社会和安全挑战因密集的广告、舆论操纵和社会不平等而变得更加复杂，这可能会对弱势个人和社会群体产生不成比例的影响。本评论强调，迫切需要建立健全的道德框架和监管准则来应对这些风险，同时促进公平获取、隐私、自主权和心理健康。随着 XR 技术与人工智能的日益融合，负责任的治理对于确保 Metaverse 的安全和有益发展以及 XR 在促进人类发展方面的更广泛应用至关重要。
rect重组酶表达可以在肠球菌中有效基因编辑
摘要：欧洲人群中黑死亡大流行的毁灭性程度（1346-53）是从文献来源及其细菌来源从古代病原体DNA的研究中阐明的。在中世纪社区的社会分层的背景下，大流行对当地规模的人类流动性和遗传多样性的影响。在这里，我们研究了275个新报道的中世纪和中世纪后剑桥郡的古代基因组，这些基因组来自黑人死亡之前，期间和之后被埋葬的人。大多数被检查的人都有局部遗传祖先。与机构的功能一致，我们发现，与他们在城市和农村教区社区中的丰富相反，医院和医院的囚犯之间缺乏近亲。考虑到高度的遗传成分，可以突出根据长骨头估计的地位的社会群体之间的差异，作为健康和生活质量的代表。我们检测到剑桥郡的局部遗传血统的长期转变，无论是在黑死病前还是在黑死亡之前，我们都没有发现遗传血统发生了重大变化的证据，也没有与最近的主张相比，在黑死亡之前和之后生活的同胞之间的免疫基因群的更高分化。
可持续的灾害风险数字转型...
摘要：本文探讨了数字转型与灾难风险之间的关系。脆弱性研究旨在通过使用人类人口，社会和个人特征的细粒度信息来影响影响和损失。随着持续的数字开发，这些特征将改变并导致新的特征，需要识别和集成。数字化转型将产生新的社会群体，部分是人类，半人类或非人类，其中一些已经存在，并且可以通过从脑可穿戴设备，机器人技术和软件工程领域的最新发展中推断出来来预测的。尽管参与了数字化转型的过程，但许多研究人员和从业人员降低了灾害风险或气候变化的适应性，尚未意识到灾难和脆弱性评估的影响。新兴漏洞是由于严重的紧急或危机对数字服务和工具的依赖越来越大。本文描述了确定新型半人类群体及其对灾害风险的脆弱性时对未来理论框架的不同含义。的发现包括在社会脆弱性，新指标，人类的类型以及与数字扩展的相互关系以及对这些群体及其与关键基础设施的依赖关系的两种不同观点的相互关系的共同指标中的假定变化。
新冠疫苗国家间分配不平等及其深层因素：综合集中指数分析与多元线性回归分析
在 COVID-19 大流行期间，健康公平成为国家和国际层面令人关注的问题。在国家层面，研究人员一直关注其国家内不同社会群体在感染水平、后果和疫苗接种方面的差异（1-14）。全球层面的主要健康公平问题之一是 COVID-19 疫苗的不公平获取，特别是在 COVID-19 疫苗开始生产后和疫苗变得充足之前的时期。全球卫生治理 (GHG) 负责协调 COVID-19 疫苗的公平分配；然而，情况并非如此（15、16）。根据 Our World in Data 网站 2022 年 4 月 7 日的数据，高收入国家 (HIC) 和中上收入国家 (UMIC) 完全接种疫苗的人数比例分别达到 74.1% 和 76.68%。相比之下，中低收入国家 (LMIC) 和低收入国家 (LIC) 的完全接种疫苗人口比例分别达到 50.51% 和 11.51%。至于部分接种疫苗的人口比例，估计高收入国家、中高收入国家、中低收入国家和低收入国家分别为 5.05%、4.77%、9.17% 和 3.26% ( 17 )。这些数字表明这些国家群体在疫苗接种方面存在差异。
蓝色经济中的多样性、公平性和包容性
蓝色经济 (BE) 吸引了不同利益群体对海洋的关注，人们越来越关注如何使海洋更加公平和包容。目前，多样性、社会公平和包容性考虑在围绕蓝色经济的讨论中并未得到重视，而且一直被忽视和低估。本文回顾了蓝色经济中持续存在的社会不平等以及社会不同群体之间的利益和成本分配。它还探讨了公平为何重要以及如何实现公平。呼应了要求代表性不足或边缘化的社会群体获得公平的回报份额的呼吁，这可能比他们迄今为止获得的回报更多。我们的分析显示，1988 年至 2017 年间，一家总部位于德国的公司注册了所有已知海洋遗传资源的约 39%，而 2018 年亚洲的三家公司控制着海产品行业 30% 的市场份额。这些发现表明顶级公司对海洋空间的高度整合。因此，本文认为，在BE投资中排除股权对价可能会破坏海洋活动，例如海洋野生动物保护计划，从而可能扰乱海洋可持续发展议程。