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生成AI工具的日益普及在线调查和实验中提出了新的数据质量挑战。本研究研究了参与者使用大语言模型回答开放式调查问题，并描述了人类与LLM生成的文本回答中的经验倾向。在从一个流行的在线平台上招募的术语的原始调查中，用于采购社会科学研究学科，有34％的人报告使用LLMS来帮助他们回答开放式调查问题。模拟将三个培养前研究中的人写的响应与LLM生成的文本进行了比较，表明LLM的响应更加均匀和积极，尤其是当他们在敏感问题中描述社会群体时。这些同质化模式可能掩盖了人类受试者之间态度和信念的重要基本差异，从而引发了人们对数据有效性的关注。我们的发现阐明了参与者在在线研究中使用LLM的范围和潜在后果。
生成AI满足开放式调查答复
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