摘要 - 该论文重点是将生成技术集成到空间数据挖掘中，考虑到时空数据的显着增长和多样性。使用RNN，CNN和其他非生成技术中的广告，探索者探索了其在捕获时空数据中捕获时间和机关依赖性方面的应用。然而，诸如LLM，SSL，SEQ2SEQ和扩散模型之类的生成技术的出现已经为进一步增强时空数据挖掘提供了新的可能性。本文对基于生成技术的时空方法进行了全面的分析，并引入了专门为空间数据挖掘管道设计的标准化框架。通过提供详细的综述和使用生成技术的时空方法的新颖分类学，可以更深入地了解该领域中使用的各种技术。此外，本文强调了有希望的未来研究方向，敦促研究人员深入研究时空数据挖掘。它强调需要探索未开发的机会并推动知识的界限，以解锁新的见解并提高时空数据挖掘的有效性和效率。通过整体生成技术并提供标准化的框架，该论文有助于推进该领域，并鼓励研究人员探索在时空数据挖掘中生成技术的巨大潜力。