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道路车辆事故大多是由于人为失误造成的，而许多此类事故可以通过持续监控驾驶员来避免。驾驶员监控 (DM) 是汽车行业越来越受关注的一个话题，它将与所有非完全自动驾驶的车辆保持密切联系，因此对于普通车主来说，它将在未来几十年内一直存在。本文重点介绍驾驶员监控的第一步，即表征驾驶员的状态。由于驾驶员监控将越来越多地与驾驶自动化 (DA) 联系在一起，本文将清晰地介绍驾驶员监控在六个 SAE 级别的 DA 中的作用。本文概述了驾驶员监控的最新技术，然后对其进行了综合，为驾驶员监控的众多表征技术提供了一个独特、结构化、多分类的视角。根据调查结果，本文从五个主要维度（此处称为“（子）状态”）表征驾驶员状态，即困倦、精神负荷、分心、情绪和受影响。 DM 的多分类视图通过一对互锁表格呈现，这些表格将这些状态与其指标（例如，眨眼率）以及可以访问每个指标的传感器（例如，摄像头）关联起来。这些表格不仅考虑了与驾驶员直接相关的影响，还考虑了与（驾驶的）车辆和（驾驶）环境相关的影响。它们一目了然地向相关研究人员、设备提供商和汽车制造商 (1) 展示了他们必须实施的大多数选项
驾驶员监控最新技术的调查与综合
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