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道路车辆事故大多是由于人为失误造成的，而许多此类事故可以通过持续监控驾驶员来避免。驾驶员监控 (DM) 是汽车行业越来越受关注的话题，它将与所有非完全自动驾驶的车辆保持相关性，因此对于普通车主来说，它将在未来几十年内一直存在。本文重点介绍 DM 的第一步，即表征驾驶员的状态。由于 DM 将越来越多地与驾驶自动化 (DA) 联系在一起，本文将清晰地介绍 DM 在 DA 的六个 SAE 级别中的作用。本文概述了 DM 的最新技术，然后对其进行了综合，为 DM 的众多表征技术提供了独特、结构化、多分类的视角。根据调查结果，本文从五个主要维度（此处称为“（子）状态”）描述了驾驶员状态，即困倦、精神负荷、注意力分散、情绪和影响。驾驶员的多分法视图通过一对互锁表格呈现，这些表格将这些状态与其指标（例如，眨眼率）以及可以访问每个指标的传感器（例如，摄像头）相关联。这些表格不仅考虑了与驾驶员直接相关的影响，还考虑了与（驾驶）车辆和（驾驶）环境相关的影响。它们一目了然地向相关研究人员、设备提供商和汽车制造商展示了 (1) 他们实施各种形式的先进驾驶员管理系统的大部分选项，以及 (2) 进一步研究和创新的成果丰硕领域。关键词：调查、驾驶员监控、驾驶员状态、传感器、指示器、困倦、精神负荷、分心、情绪、受影响
驾驶员监控最新技术的调查和综合
主要关键词
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