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多准则决策辅助 (MCDA) 或多准则决策 (MCDM) 方法已受到研究人员和从业人员的广泛关注,用于评估、评定和排列不同行业的替代方案。在为解决实际决策问题而开发的众多 MCDA/MCDM 方法中,按与交易解决方案的相似性排序参考技术 (TOPSIS) 在不同应用领域继续发挥着令人满意的作用。在本文中,我们进行了一项最新文献调查,以对 TOPSIS 应用和方法的研究进行分类。本评论的分类方案包含自 2000 年以来来自 103 种期刊的 266 篇学术论文,分为九个应用领域:(1) 供应链管理和物流,(2) 设计、工程和制造系统,(3) 商业和营销管理,(4) 健康、安全和环境管理,(5) 人力资源管理,(6) 能源管理,(7) 化学工程,(8) 水资源管理和 (9) 其他主题。TOPSIS 学科的学术论文根据 (1) 出版年份、(2) 出版期刊、(3) 作者国籍和 (4) 与 TOPSIS 结合或比较的其他方法进行了进一步解释。我们在评论论文的最后提出了对 TOPSIS 决策未来研究的建议,这些建议既具有前瞻性,又具有实践导向。本文对 TOPSIS 方法提供了有用的见解,并为学术研究人员和从业人员提供了未来在该领域尝试的框架。2012 Elsevier Ltd. 保留所有权利。

TOPSIS 应用的最新调查

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