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作为人工智能（AI）和机器学习（ML）彻底改变了全世界的行业，法律部门有望进行变革性转变。传统上认为是保守和抵抗变革的行业，现在面临着一场技术革命，既有望既有机会又有巨大的机会和风险。简单地说，ML正在从数据中学习（Hastie等人，2009年）和大型语言模型（LLMS）从大量数据中学习（Chang等人，2024）。法律领域中AI的开发基本上取决于法律数据的可用性和质量。法律文本与通用语料库相比具有独特的特征，因为该领域使用了众所周知的复杂，特定领域的语言（Ruhl，2008; Katz＆Bommarito，2014; Nazarenko＆Wyner，2017; Dale，2017; Dale，2017; 2017; Friedrich，2021; Glogar，2023; Trancoso; Trancoso et al。，2024）。增强法律AI能力的主要策略之一是在大量法律文本上进行培训的培训模型（Katz等人。，2020年； Chalkidis等。，2022; Wang等。，2023），在最近的几个法律LLM中显示（Chalkidis等人，2020年； Xiao等。，2021; Zheng等。，2021; Song等。，2022; Huang等。，2023）。
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