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人工智能（AI）融入医疗保健中，引入了改善医学教育和临床实践的工具。开放式传播是一个例子，提供了实时综合并获得医学文献的访问，尤其是在临床轮换期间的医学生。通过有效搜索临床准则，诊断标准和治疗方法，它可以简化决策和研究准备。其呈现最近出版物和突出显示的较少讨论的治疗能力支持循证学习。尽管有这些优势，但开放态度仍存在局限性。它在针对特定文章，作者或期刊的有针对性的搜索中挣扎，并通过不透明的策展过程进行操作。与Chatgpt相比，它提供了对话互动性，并且以其全面的，CME认可的内容而闻名，OpenIfdidence缺乏某些高级功能。但是，其用户友好的设计和专注于临床证据使其成为有价值的，可访问的替代方案。本社论批判性地研究了Openivence的功能和局限性，并将其与已建立的工具进行了比较。它强调需要更高的透明度，更广泛的证据集成和增强功能，以最大程度地发挥其影响。应对这些挑战可以改善开放式的效用，以支持一种更有效的基于证据的医学教育和临床实践的方法。
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