2014 年秋天,我正在寻找一个可以结合我在航空航天和计算机科学领域的背景的博士论文主题。开放、数据挖掘和飞机等关键词在代尔夫特理工大学的一份提案中引起了我的注意,我立即决定提交申请。半年后一个寒冷的春日早晨,我加入了代尔夫特理工大学的航空航天工程系。Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士热情地欢迎了我,并向我介绍了系里、同事、研究和 BlueSky 项目。第一天的最后一站——学院的 De Atmosfeer 酒吧——无疑证实了我的选择是正确的。这篇论文记录了我过去四年的进步和发现。它本质上回答了一个问题:我们如何使用开放数据来建模和估计飞机性能?大多数章节均基于我自 2016 年以来发表的期刊文章和会议论文集。我博士研究的主要目标是建立一个开放的飞机性能模型。因此,本论文中产生的模型和工具是共享的,我很自豪其中一些开源工具已经被其他研究人员采用。这段四年的旅程一开始似乎很长,但现在接近终点线时肯定会感觉短得多。我要感谢我的推动者 Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士,他们给予了我极大的支持并提供了宝贵的指导。我要感谢 Blom 教授和 Ir。Vû 提供了很好的想法,并参与撰写了这篇论文的部分章节,同时感谢我的博士委员会成员对这篇论文提出的有益评论和建议。我还要感谢控制与模拟系的所有同事,特别是我们在咖啡角分享的所有鼓舞人心的哲学对话。最后感谢我的妻子 Marie,她花了很多时间校对我的论文和这篇论文的文体并加以改进。最后,我觉得她可能已经秘密掌握了所有这些 ADS-B 的东西。就我个人而言,我非常感谢父母从小就对我追求科学的热爱、支持和鼓励。在我攻读博士学位期间,我非常幸运地爱上了玛丽并与她结婚,还迎来了我的儿子威廉。