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World File Search System神经模型
提及SDI-METZ
您会理解的是，梅茨校园的Eclin´ee的SDI是数学交集和计算机科学交集的培训。目的是训练“数据科学家”，这些培训都是在数学学习的基础上精确的居住学习和机器学习的统计学习模型，深度学习的神经模型，通过增强的学习等），以及在同一时间都具有IT解决方案的时间和涉及这些M´Athods的良好时光（最佳的ALGORITH in COLDERTER）等（cp +exterment in congormint in cor）等。这就是为什么要实施许多TP的知识的原因，参与数据科学的挑战以及数据解决方案的末端 - 到端的含义项目，学习算法的设计以及其在C ++中的优化含义，并在数据流处理架构中通过其在数据流程中的集成，直至其在云中的操作。这种双重计数结合了计算机工具时有用的理论的同化，在公司和Acad Dounic中都非常寻求。在公司中，关于此主题的研发需要将切割技术与增强数据相关联，以增强数据和实施适合考虑特殊问题的创新解决方案的能力。在学院的行业中，我们提供的培训，与数学或计算机科学领域的硕士研究相关的硕士学位，为在田野中的论文以及应用和基本的研究中的追求提供了良好的科学准备。中央课程中的这种新培训是基于在此Do-Maine中的悠久教学经验，在最初的培训中，如在继续教育中，这种经验多年来与大型工业团体（EDF，Thal'Es，Thal'Es，Thal'Es，Thal'Es，Thal's，Orange，Axa，Axa，SNCF，SNCF，RENCF，RENANT，L'OR'ER'EAL等）进行了许多合作。最后，梅茨校园是一个有益的地方，可以依靠其3A，由可用的教学团队以及在巴黎中心的TGV 1H30时在1H30的可观生活环境。
基于论点的自然语言解释和评估医疗保健
采矿论点是一个自动自然语言处理（TALN）和计算机论证模型的全面扩展领域，旨在在自然语言中自动识别文本资源中的论证结构（即组成部分和关系）。在媒体领域，通过提供自动检测论点结构以根据证据支持医学的方法，被证明是有益的。这些方法的重要性是基于以下事实：尽管神经模型在医学诊断预测中的准确性，但其结果的解释仍然有问题。本文解决了这个开放的问题，并着重于对自然语言中的论证解释的生成和评估，以帮助医学诊断预测，以帮助临床医生进行决策和教育。首先，我提出了一条新的完整管道，以根据医学本体论和从检查文本中检测到的医学本体论和临床实体进行自然考试（MCQ）医学的永久解释（MCQ）医学。我定义了对医疗指定实体（NERC）的认可和分类的艺术状态，以检测患者表达的症状以及我根据ONTTO-LOGIE的条款对医疗措施进行的，以证明提供给医学生提供的临床病例的诊断。关键字：自动自然语言处理，提取论证结构，解释性论点。管道称为SYMEXP，允许我们的系统基于模板以自然语言生成安排解释，以证明正确的答案是正确的，以及为什么提出的其他选项不正确。其次，我提出了一个框架，用于评估基于论证的解释，称为Abexa，以自动提取医学MCQ的论证结构，并突出显示一组可自定义的标准，以表征临床解释和文档的论点。abexa通过在自动论证图上定义一组模式来解决从论点的角度评估解释的问题。非常彻底，我为解毒剂软件的持续设计和开发做出了贡献，该软件提供了不同的解释性人工智能模块，这些模块由医学争论。我们的系统提供了以下功能：用于医学领域的多语言论证分析，临床诊断的解释，提取和生成，医学领域的多语言语言模型以及医学MCQ的第一个多语言基准。总而言之，在本文中，我探讨了人工智能与论证理论结合如何导致更透明的健康和卫生系统。，我们通过在医学支持方面展示其所有潜力，例如医学生，将结果应用于关键的医学领域。
CV alessio plebe.pdf
Alessio Plebe 教授 一般信息 1974 年：普通高中文凭 60/60 – 罗马 1981 年：电子工程学位 110/110 – 罗马 1982–1986 年：AID（农业工业发展）SpA 卡塔尼亚农业气象学部研究员，负责开发农业气象学计算机系统和大气微物理实验 1988–1990 年：AID SpA 卡塔尼亚图像处理小组负责人，负责开发水果和蔬菜产品质量自动选择系统 1990–1992 年：CRAM（意大利南部农业研究联盟）机器人和人工智能系研究员 1992–1998 年：CRAM 机器人和人工智能系主任，主要负责自动水果采摘机器人的开发项目 1998–2000 年：软件开发小组负责人在巴勒莫的 MESOGEO 联盟接受教育 1999–2002：担任卡塔尼亚 ST-Microelectronics SpA 公司顾问，负责开发用于模拟微电子设备的神经模型 2001–2002：卡塔尼亚大学数学与计算机科学系研究员，科学领域 K05B，研究项目为“用于图像分析和空间分布现象研究的软计算工具” 2004：语言哲学博士学位 – 巴勒莫，博士论文：语言的数学 2001–2003：担任卡塔尼亚 Antech SpA 公司顾问，负责开发基于神经网络的卫星跟踪先进天线控制系统 2002–2005：卡塔尼亚大学认知科学系研究员墨西拿，科学领域 ING/INF-05 2005–：墨西拿大学认知科学系副教授。墨西拿，科学领域 INF-01 科学活动 1981-1988：应用气象学的数值建模和传感整合 1992-1997：机器人技术，包括控制和视觉方面，实现自动水果采摘机器人的原型 1985-：图像处理，具有多种应用目的：1985-88 卫星图像处理，1988-91 自动检查，1992-1999 机器人视觉，2000-2002 医学图像分析，2003- 物体识别模型 1990-：人工神经网络，1990 年至 1999 年用于人工视觉和机器人技术，2000-2002 用于电路模拟，2001-2003 天线控制，2002- 构建现实模型大脑皮层的视觉和语言功能科学项目 - 自动柑橘采摘机器人 PR/8 MURST DM n。 1992 年至 1997 年 CRAM 6777 项目
神经生理学综合和癫痫病的博士后 /工程师位置< / div>
主管：法国里昂，CRCN INSERM / WELLCOME研究员Vincent Magloire / Wellcome研究员，法国里昂。电子邮件：vincent.magloire@inserm.fr网站：https：//www.ibexlaboratory.com/项目标题：生理和癫痫脑状态期间神经调节剂的时空动力学。项目摘要：博士后/工程师的职位集成在惠康研究计划神经景观的框架内。尽管精力数十年，我们仍然无法准确预测癫痫发作。患者全天经历癫痫发作变化的倾向，受大脑状态的影响。因此，癫痫发作不仅取决于可预测的昼夜节律，而且还取决于随机大脑状态。神经元兴奋性的关键调节剂，即神经递质（NTS）和神经调节剂（NMS），也受到昼夜节律和大脑状态的强烈调节，因此通过跟踪其波动，我们应该能够更好地理解和预测癫痫发作。在这种情况下，我们有几个有关与睡眠 - 觉醒周期，昼夜节律以及与癫痫发作有关的与睡眠循环，昼夜节律以及压力相关的神经化学环境（神经肽和神经调节剂）的项目。该项目将在颞叶癫痫的啮齿动物模型中使用高级成像方法进行（例如多站点光度法）结合多个多摄影（EEG，EMG）和视频监测。该项目还将涉及对大型数据集的操纵，并可能与计算神经科学家合作开发机械神经模型。我们将利用新开发的遗传编码的神经递质指标和遗传编码的钙传感器来监测整天在对照和环尿动物中全天在不同大脑结构中所选NTS/NMS的细胞外波动和不同脑结构中的神经元活性。The candidate will also have the possibility to go to international meetings as well as do short stays abroad in particular at UCL, London where we have ongoing collaborations with the department of Clinical and Experimental Epilepsy ( https://www.ucl.ac.uk/ion/research/research-departments/department-clinical-and- experimental-epilepsy ).研究环境：我们的研究小组位于法国里昂的癫痫研究所和神经科学研究中心（研究小组：https：//www.ibexlaboratoration.com/; https：//wwwwww.crnl.fr/fr/fr/fr/equipe/tiger/tiger/）。我们嵌入了一个非常动态和协作的环境中，有更多450名成员在成像，电生理学，分子生物学和行为方面的专业知识，从亚细胞水平到认知和诊所（CRNL：https://wwwwww.crnl.fr）。我们有定期的期刊俱乐部和实验室会议以及有关神经科学主题广泛的研讨会。更普遍地，里昂是充满活力的国际城市，拥有3所大学，距巴黎（2H），日内瓦（〜1.5H）和马赛（Marseille）（〜1H）以及阿尔卑斯山和地中海的主要城市仅几个小时。