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您会理解的是，梅茨校园的Eclin´ee的SDI是数学交集和计算机科学交集的培训。目的是训练“数据科学家”，这些培训都是在数学学习的基础上精确的居住学习和机器学习的统计学习模型，深度学习的神经模型，通过增强的学习等），以及在同一时间都具有IT解决方案的时间和涉及这些M´Athods的良好时光（最佳的ALGORITH in COLDERTER）等（cp +exterment in congormint in cor）等。这就是为什么要实施许多TP的知识的原因，参与数据科学的挑战以及数据解决方案的末端 - 到端的含义项目，学习算法的设计以及其在C ++中的优化含义，并在数据流处理架构中通过其在数据流程中的集成，直至其在云中的操作。这种双重计数结合了计算机工具时有用的理论的同化，在公司和Acad Dounic中都非常寻求。在公司中，关于此主题的研发需要将切割技术与增强数据相关联，以增强数据和实施适合考虑特殊问题的创新解决方案的能力。在学院的行业中，我们提供的培训，与数学或计算机科学领域的硕士研究相关的硕士学位，为在田野中的论文以及应用和基本的研究中的追求提供了良好的科学准备。中央课程中的这种新培训是基于在此Do-Maine中的悠久教学经验，在最初的培训中，如在继续教育中，这种经验多年来与大型工业团体（EDF，Thal'Es，Thal'Es，Thal'Es，Thal'Es，Thal's，Orange，Axa，Axa，SNCF，SNCF，RENCF，RENANT，L'OR'ER'EAL等）进行了许多合作。最后，梅茨校园是一个有益的地方，可以依靠其3A，由可用的教学团队以及在巴黎中心的TGV 1H30时在1H30的可观生活环境。
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