XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System神经病
糖尿病外周神经病中光生物调节疗法的有效性和安全性：系统审查和荟萃分析的方案
生成人工智能（AI）大语言模型（LLM）已被广泛应用于牙科的许多领域。各种应用包括牙科远程医疗，临床决策支持，行政工作，患者教育，学生教育，科学写作和多语言交流[1]。此外，已经使用了生成AI来生成用于训练鲁棒AI模型的合成数据集，该数据集可以应用于牙科研究和教育[2]。此外，与传统文献研究相比，已经证明了生成的AI可以提高牙科学生在知识检查中的表现[3]。除了在回答临床问题方面的使用之外，还在探索LLM的潜力来产生评估临床推理技能的问题，这是医学和牙科教育的关键方面[4]。但是，LLMS对牙科问题的回答的准确性仍然是一个关注的问题，并且已经进行了广泛的研究。研究报告说，LLM在回答开放式问题的准确性范围为52.5％至71.7％，偶尔回答不准确，过于普遍，过时或缺乏基于证据的支持[5，6]。对于True或False问题，LLMS与牙医的准确性较低，范围从57.3％到78.0％[7，8]。考虑到多项选择问题（MCQ），LLMS的准确性从42.5％到80.7％不等，Chatgpt 4.0（OpenAI）证明了最准确的，Llama 2（Meta）[9-11]。研究已经证实，在同一开发人员的LLM中，后来的版本始终超过较旧版本[9-12]。生成AI的领域正在迅速发展，新版本具有越来越强大的参数。然而，对LLM的准确性进行了预先研究，对较旧版本进行了，该版本缺乏现在可用的先进的多模式功能。此外，这些研究排除了基于图像的问题，因为较旧的LLM版本无法在提示中处理图像附件[9，11]。这些关键限制需要进一步的研究，以探讨型模型的全部潜力。因此，本研究旨在评估最新LLM在回答Dental MCQ时的性能，包括基于文本的问题和基于图像的问题。模型选择将基于受欢迎程度，新兴，多模式能力，AI研究和应用中的突出性，可访问性以及解决特定领域特定问题的能力。零假设表明，LLMS对牙齿MCQ的答案的准确性没有差异。
巨噬细胞耗尽可恢复DRG微环境并防止硼替佐米诱导的神经病中的轴突变性
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月24日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.22.634362 doi：Biorxiv Preprint
遗传性周围神经病的靶向治疗
摘要 . 背景：遗传性周围神经病是影响周围神经系统的遗传性疾病，包括腓骨肌萎缩症、家族性淀粉样多发性神经病和遗传性感觉和运动神经病。虽然遗传性周围神经病的分子基础已得到广泛研究，但缺乏药物治疗的介入试验。目的：我们收集了药物和基因治疗对遗传性周围神经病有效性的证据。方法：我们在多个数据库中搜索了遗传性周围神经病治疗的随机对照试验 (RCT)、观察性研究和病例报告。两名研究人员独立提取和分析数据，使用牛津循证医学中心 2011 年证据水平结合 Jadad 量表评估研究质量。结果：在最初确定的 2046 项研究中，119 项试验符合我们的纳入标准，其中只有 36 项被纳入我们的最终分析。研究表明，抗坏血酸对 CMT1A 没有治疗益处，而巴氯芬、纳曲酮和山梨醇 (PXT3003) 的组合显示出一些疗效，但 III 期数据不完整。在 TTR 相关淀粉样多发性神经病中，tafamidis、patisiran、inotersen 和 revusiran 在高质量 RCT 中显示出显著益处。规模较小的研究表明 L-丝氨酸对 SPTLC1 相关遗传性感觉神经病、核黄素对 Brown-Vialetto-Van Laere 综合征 (SLC52A2/3) 有效，缺乏植烷酸的饮食对 Refsum 病 (PHYH) 有效。结论：本项目中强调的“可治疗”变异将在治疗药物组中被标记，以便在诊断时提醒临床医生，并能够及时治疗患有遗传性周围神经病的患者。
英国神经病学家协会（ABN）2024指南
根据降低复发率分组。DMT资格，该算法中的NHSE治疗算法中的资格也为英国下放国家的规定政策提供了信息。关键要求是，应在多学科团队（MDT）中讨论复杂的案例或提出更高效力DMT的案例，其中包括至少两名MS专业顾问神经科医生，专家MS护士，并可以访问Neuro-Radiology专业学。随着NHSE治疗算法遵守不错的技术评估建议，其中许多是十年或更长时间之前写的，因此不一定反映了当前对最佳临床实践的看法。因此，算法并不总是允许在妊娠计划附近满足个人。该算法也受到疾病活动的不一致和过时的定义的阻碍，这些定义主要基于历史良好技术评估中使用的关键研究纳入标准。此处提供的ABN指南旨在阐明一些关键挑战，并根据最佳可用证据和专家意见为DMT处方提出建议，其中一些与NHSE治疗算法不同。但是，国家卫生局（NHS）的处方仍遵守当前的国家调试政策。本指南并非旨在提供
在遗传性经性淀粉样蛋白淀粉样蛋白中的现实世界tafamidis经验，巴西周围神经病
抽象背景tafamidis是一种与经甲状腺素（TTR）基因结合的动力学稳定剂，抑制其解离。这是唯一针对遗传性TTR淀粉样蛋白病的治疗方法，其外周神经病（Attrv-PN）以国家治疗形式（葡萄牙的FormulárioTrioTeapêuticoNacional，ftn，fterulioterapêuticonacional，ftn，ftn，葡萄牙）可用于Suseme uniie Health Systems（SuseSemeSeme porteme porteme sistema sistema sistema sistema sistema）。目的是评估塔法米迪在巴西现实世界中的效率和安全性是否与临床试验的结果相媲美。我们回顾性地研究了所有在2011年9月至2022年3月（数据截止）评估的ATTRV-PN患者（数据截止），这些患者是在Tafamidis上启动的，并在开始药物治疗后6个月进行了至少1个随访访问。从tafamidis处理（基线）的第1天（D1）到最后一次随访，将神经系统和功能结果进行比较。总共包括33例患者，其中18名（55％）是女性。所有患者均为ATTRV-PN的V30M突变的载体，而20名（61％）提前发作（EO）ATTRV-PN。在基线时，样本的中位年龄为40（四分位数范围[IQR]：36 - 68）年，中位神经病损伤评分（NIS）为10（6-24）分，中位数体重指数（BMI）为26（23 - 28 - 28）kg/m 2。平均随访时间为3。4年。在最后一次随访中，BMI，神经系统障碍和残疾水平与基线相比略有恶化，而神经传导研究的发现仍然稳定。在EO和晚期（LO）ATTRV-PN患者中观察到了相同的结果。总共25名（75.8％）患者被视为反应者，有8名（24.2％），无反应者。结论在临床试验中报道的tafamidis的效率和安全性扩大了EO和晚期（LO）ATTRV-PN的巴西现实世界情景。
心血管自主神经病变 – 预防、...
心血管自主神经病变 (CAN) 是一种常见但认识不足的糖尿病微血管并发症，可导致心血管自主神经系统功能改变。20-90% 的糖尿病患者（包括 1 型和 2 型糖尿病患者）会患上这种疾病，也会出现糖尿病前期/非糖尿病性高血糖症。在《糖尿病学》上发表的这篇综述中，Eleftheriadou 和同事总结了有关 CAN 的病理生理学、诊断和治疗的证据基础。CAN 在早期阶段无症状，后期才会出现非特异性症状。早期优化血糖控制和心血管危险因素既可以预防 CAN，一旦确诊，还可以减缓其进展。根据研究结果，晚期 CAN 的 5 年死亡率为 16-50%，其中许多死亡归因于突发心律失常。 CAN 的病理生理学很复杂，可能由多种因素和几种不同的机制决定，例如晚期糖基化终产物的形成、氧化应激增加和自由基产生增加、以及多元醇和蛋白激酶 C 通路的激活，所有这些都可能损害自主神经纤维。
糖尿病周围神经病：导致争议和开创性进步
他的评论检查了糖尿病周围神经病（DPN），这是影响近一半糖尿病患者的糖尿病的显着并发症。dpn由于其高流行和对患者的生活质量的深远影响，导致疼痛，感觉丧失，运动功能障碍以及足部溃疡和截肢风险增加，至关重要。作为残疾的主要原因，掌握DPN的病理生理学，早期诊断和治疗方案对于减轻其负担至关重要。DPN的关键方面包括其复杂的病理生理学，源自慢性高血糖，氧化应激，炎症和损害神经的血管问题。评论强调了沙特阿拉伯等地区的糖尿病和DPN率的上升，并指出诸如血糖控制不良，延长糖尿病持续时间和高血压等合并症等因素显着促进了DPN的进展。还解决了诊断挑战；传统的神经传导研究是金标准的，但在检测早期神经病，尤其是小纤维损伤方面有限。新兴方法，例如皮肤活检和角膜共聚焦显微镜，显示出早期检测的希望。治疗主要集中于血糖控制和疼痛管理而不会逆转神经损伤。靶向DPN机制的创新疗法包括抗氧化剂治疗，抗炎剂和植物医学，这些疗法利用生物活性化合物来实现其神经保护作用。审查结论是强调对DPN分子机制的持续研究以及个性化医学方法的发展，这可能会大大增强患者的预后。
巨型轴突神经病：隐藏在多发性神经病中的一种罕见疾病
背景与目标：巨型轴突神经病（GAN）是一种严重的进行性神经退行性疾病。这项研究的目的是评估GAN患者的频率和表型生成特征，这些特征与许多罕见疾病一样，以多神经病的名义掩饰，并呈现我们的经验。方法：在这项回顾性观察性研究中，筛查了105例儿科患者。人口特征和临床诊断进行了审查。患者的平均年龄为10.9岁（2-18），59岁为男孩（56％），46岁为女孩（44％）。通过临床评估了通过单基因分析遗传诊断的 GAN患者。 结果：关于多神经病的病因，有43％的患者获得了遗传原因。 在遗传病例中，有29％的诊断未知，有5％被诊断为GAN，首先出现步态障碍。 这些患者表现出轴突感觉多发性神经病和多种头发类型（直达20％，20％扭结，40％卷发，20％略微卷发）。 发现包括狂热的牙齿（40％），超晶（20％）和呼吸暂停（20％）。 疾病的进展包括脊柱侧弯和肢体畸形的恶化（PES Cavus），并带有病理颅MRI发现。 文献鉴定出5名GAN基因2-5纯合缺失的GAN患者，分类为病原体（4类）。 结论：这项研究突出了儿童期未诊断的多发性神经病的GAN频率。GAN患者。结果：关于多神经病的病因，有43％的患者获得了遗传原因。在遗传病例中，有29％的诊断未知，有5％被诊断为GAN，首先出现步态障碍。这些患者表现出轴突感觉多发性神经病和多种头发类型（直达20％，20％扭结，40％卷发，20％略微卷发）。发现包括狂热的牙齿（40％），超晶（20％）和呼吸暂停（20％）。疾病的进展包括脊柱侧弯和肢体畸形的恶化（PES Cavus），并带有病理颅MRI发现。文献鉴定出5名GAN基因2-5纯合缺失的GAN患者，分类为病原体（4类）。结论：这项研究突出了儿童期未诊断的多发性神经病的GAN频率。尽管尚未确定巨型轴突神经病的表型基因型相关性，但我们希望在分子生物学领域的进一步研究将增加更好的生活质量的机会。
