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World File Search System神经病
糖尿病周围神经病的物理疗法
Mellitus。糖尿病会引起广泛的神经性并发症，包括从根到远端轴突的急性和慢性形式影响周围神经的每个水平。2型DM中糖尿病神经病的寿命患病率可能高达50％。糖尿病性周围神经病（DPN）是糖尿病的常见慢性并发症，长期以来对临床医生而言一直非常具有挑战性。DPN是由于足部溃疡和截肢，步态干扰和与跌倒有关的损伤而导致残疾的主要原因。糖尿病周围神经病大大降低了生活质量，并大大增加了与糖尿病相关的健康成本（ASIF，2014年）。患有DPN的人的医疗保健成本增加了双重增加，而患有严重疼痛的周围神经病的人会增加四倍。在更大范围内，据估计，糖尿病的医疗保健成本约有27％可归因于DPN。
教学大纲«神经外科手术的神经病学
1.1。ISM IUK的解释性使命 - 与医学伦理学的国际标准和传统相对应的医学领域的培训，准备使用现代科学和实践成就来解决公共卫生问题的持续专业成长。学科神经病学的注释是与涉及大脑，脊髓和周围神经的诊断和疾病的诊断和治疗有关的医学分支，其发生和发育的机制和模式，预防，诊断和治疗方法的机制和模式。学科的目的和目标纪律神经病学课程应提供有关形态诊断，神经系统症状理论，神经系统综合症，成人疾病和伤害的基本知识以及这些疾病的基本治疗方法。纪律目标：第四年神经病学系的任务是培训一名全科医生，他知道神经系统患者的临床研究基础知识，随后确定了神经系统病变的水平和定位，对主要神经系统症状和综合症的了解。- 收集与患者表现有关的神经史； - 进行完整的神经检查； - 描述神经系统的基本解剖学，胚胎学发展，生理和病理学； - 将神经病变定位到神经系统的正确区域； - 确定相关的病理生理类别，并与历史，本地化和时间过程相结合，以产生广泛的鉴别诊断。纪律地点在MEP的结构（先决条件，后备队）的结构中，纪律“神经病学”包括在ISM IUK专业周期的基本部分中，用于专业“通用医学”（代码560001）。该学科由专业医学的学生（外国公民）研究，并包括在州教育机构的高等教育机构的强制性范围中。
标准操作程序和临床路径神经病学...
耳石复位疗法 ................................................................................................................ 86 定量脑电图 (QEEG) ...................................................................................................... 88 神经反馈 .............................................................................................................................. 91 音频脑波训练 (ABWE) ...................................................................................................... 94 视觉治疗 ...................................................................................................................... 97 超声波治疗 ...................................................................................................................... 99 虚拟现实神经修复 ...................................................................................................... 101 脑机接口认知刺激 (BCI-CS) ...................................................................................... 104 脑动态思维调节 / 催眠治疗 ............................................................................................. 107 脑电波治疗 ............................................................................................................. 110 神经肌肉贴 (NMT) ............................................................................................................. 115 腕关节神经肌肉贴 (NMT) ............................................................................................. 118 腕关节神经肌肉贴 (NMT)隧道综合症 ................................................................ 122 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫坐骨神经痛 .................................................................. 126 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫 足底筋膜炎 .................................................................. 129 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫 膝关节病 .................................................................. 132 经颅直流电刺激 (tDCS)/经颅交流电刺激(tACS) / 经颅随机噪声刺激 (tRNS) ................................................... 135 重复经颅磁刺激 (rTMS) ................................................................................... 138 干针治疗 .................................................................................................................... 141 干细胞 / Sel Punca ........................................................................................................ 143 Terapi Restoratif Botoks terhadap Spastisitas .................................................................................. 146 Injeksi Toksin 肉毒杆菌 Untuk Distonia Fokal ................................................................................ 148 Bedah Stimulasi Otak Dalam（深部脑刺激）.................................................................. 153 Kecepatan Hantar Saraf (KHS) .................................................................................. 157 Pemeriksaan F 波 .......................................................................................................... 172 肌电图 (EMG) ............................................................................................................. 175 瞬目反射 ( 眨眼反射 ) ................................................................................................ 178 重复神经刺激 (RNS) ............................................................................................................. 180 单纤维肌电图 ............................................................................................................................. 182 皮肤交感神经反应 (SSR) ............................................................................................................. 183 心率变异性 (RR 间隔 ) ............................................................................................................. 186 体感诱发电位 (SSEP) ............................................................................................................. 189 运动诱发电位 (MEP) ............................................................................................................. 191 视觉诱发电位 (VEP) ............................................................................................................. 195 脑干听觉诱发电位 (BAEP) ............................................................................................................. 197 P300 ............................................................................................................................. 199术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) .............................................................................................................. 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) .............................................................................................. 216................................ 197 P300 ................................................................................................................................ 199 术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) ................................................................................................................ 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) ................................................................................................ 216................................ 197 P300 ................................................................................................................................ 199 术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) ................................................................................................................ 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) ................................................................................................ 216
神经病学中的人工智能和大数据
分析大量复杂数据。Sejdic 和 Falk 将医疗保健领域的大数据定义为“……在一个或多个时间点，从单个个体到大群体收集的与他们的健康和保健状况相关的大量、高度多样化的生物、临床、环境和生活方式信息” 3 。我们应该明白，这个定义包括在不同情况下的有用性，旨在应用于单个案例。矛盾的是，我们需要能够通过大数据分析来理解人类的变化，这是提供精准医疗所需洞察力以解决单个患者问题的关键步骤。为了实现这一目标，我们提出了一个以人为本的概念框架，融合了行为、生物和环境数据（图 1）。只有使用复杂的计算机系统 1 才能应对如此复杂和庞大的数据集的分析的难以想象的复杂性。在这种情况下，使用先进的分析工具（其中大多数都基于人工智能 (AI) 解决方案）对于处理如此庞大的数据集至关重要 4 。
神经病学中的人工智能和大数据
分析大量复杂数据。Sejdic 和 Falk 将医疗保健领域的大数据定义为“……在一个或多个时间点，从单个个体到大群体收集的与他们的健康和保健状况相关的大量、高度多样化的生物、临床、环境和生活方式信息” 3 。我们应该明白，这个定义包括在不同情况下的有用性，旨在应用于单个案例。矛盾的是，我们需要能够通过大数据分析来理解人类的变化，这是提供精准医疗所需洞察力以解决单个患者问题的关键步骤。为了实现这一目标，我们提出了一个以人为本的概念框架，融合了行为、生物和环境数据（图 1）。只有使用复杂的计算机系统 1 才能应对如此复杂和庞大的数据集的分析的难以想象的复杂性。在这种情况下，使用先进的分析工具（其中大多数都基于人工智能 (AI) 解决方案）对于处理如此庞大的数据集至关重要 4 。
神经病学中的人工智能和大数据
分析大量复杂数据。Sejdic 和 Falk 将医疗保健领域的大数据定义为“……在一个或多个时间点，从单个个体到大群体收集的与他们的健康和保健状况相关的大量、高度多样化的生物、临床、环境和生活方式信息” 3 。我们应该明白，这个定义包括在不同情况下的有用性，旨在应用于单个案例。矛盾的是，我们需要能够通过大数据分析来理解人类的变化，这是提供精准医疗所需洞察力以解决单个患者问题的关键步骤。为了实现这一目标，我们提出了一个以人为本的概念框架，融合了行为、生物和环境数据（图 1）。只有使用复杂的计算机系统 1 才能应对如此复杂和庞大的数据集的分析的难以想象的复杂性。在这种情况下，使用先进的分析工具（其中大多数都基于人工智能 (AI) 解决方案）对于处理如此庞大的数据集至关重要 4 。
人工智能在神经病学中的应用
1 毕业于北里奥格兰德州纳塔尔省波蒂瓜尔大学医学专业。 ORCID：0009-0008-6979-1732。电子邮件：gabicalbuquerque@gmail.com; 2 毕业于伯南布哥州累西腓市伯南布哥大学医学专业。 ORCID：0009-0006-0149-2010。电子邮件：emmanuela.vasconcelos@upe.br; 3 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID：0000-0003-2847-8340。电子邮件：filipe.marques74@hotmail.com; 4 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID：0000-0002-9991-478X。电子邮件：amandamoreiralima22017@gmail.com； 5 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚学院医学专业。 ORCID：0000-0002-9948-0555。电子邮件：gabrielarodrigues2112@gmail.com； 6 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID：0000-0003-4487-4407。电子邮件：anabeatrizsjp14@gmail.com 7 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID：0000-0002-3735-5687。电子邮件：paloma9731@outlook.com； 8 毕业于里约热内卢瓦加斯总统城 Estácio de Sá 大学医学专业。 ORCID：0009-0008-1848-584X。电子邮件：drfilippocarletti@gmail.com。摘要 - 人工智能 (AI) 由约翰·麦卡锡于 1956 年提出，代表了第四次工业革命，改变了日常生活的方方面面。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，由 Arthur Samuel 于 1959 年创建，它使用算法和神经网络来识别数据中的模式。深度学习 (DL) 是 ML 的一种专业化，它使用卷积神经网络模拟大脑处理，尤其是在图像和视频分析方面。在医疗保健领域，人工智能有助于分析医疗数据和诊断神经系统疾病，其中机器学习技术在识别阿尔茨海默病、精神分裂症等疾病方面取得了进展。该研究旨在调查人工智能技术如何影响神经系统疾病的诊断和监测。重点关注智能手表等可穿戴设备在检测震颤和神经系统异常以及个性化治疗方面的有效性。它还探讨了移动应用程序在药物依从性和疾病筛查中的作用，旨在提高诊断效率和临床结果。本研究是一项定性、探索性和描述性的书目评论，旨在探讨人工智能在神经病学临床实践中的应用。该研究是在 SciELO 和 PubMed 数据库中进行的，搜索词为“人工智能 (AI)”和“神经病学”。其中包括过去十年内以葡萄牙语发表的原创免费文章。该研究排除了不完整、重复的作品以及不符合拟议标准的作品。分析于2024年8月完成。可穿戴技术和人工智能的进步彻底改变了神经系统疾病的诊断和监测，随着智能手表和平板电脑的使用而脱颖而出。苹果的 SDS 等设备和机器学习算法能够高精度地检测和分析震颤，有利于帕金森病和癫痫等疾病的诊断。移动应用程序和电子问卷对这些设备进行了补充，为患者提供了更全面的评估。人工智能与神经影像学的结合以及利用传感器进行持续监测也显著提高了诊断的准确性和治疗的个性化。然而，需要解决算法复杂性和数据保护等挑战，以优化这些技术的有效性。关键词：连续监测；卫生技术；临床疗效；心脏参数；成本效益。
神经病学 - 基因疗法 - Lenmeldy
o Verview Lenmeldy是一种自体造血干细胞（HSC）基于基因治疗，用于治疗症状前婴儿晚期（PSLI），症状前早期青少年（PSEJ）或早期症状早期（PSEJ）或早期幼年（ESEJ）早期（ESEJ）过通（ESEJ）过通（Esej）过通（ESEJ）过通（ESEJ）过通（ESEJ），儿童（Mldomation Childron in Childron）（Mldstrantic tryprophy）（Mldstrymlatimation）（Mld）。1 lenmeldy作为一次性（每生）单剂量通过静脉输注给出。1最低建议的lenmeldy剂量基于MLD疾病亚型，为4.2 x 10 6分化34+（CD34+）细胞/kg，9 x 10 6 cd34+细胞/kg和6.6 x 10 6 x 10 6 CD34+细胞/kg患者的PSLI，PSEJ，PSEJ，PSEJ和ESEJ MLD相应地相应地相应；所有疾病亚型的最大建议剂量为30 x 10 6 CD34+细胞/kg。整个治疗过程涉及多个步骤。lenmeldy是根据儿童自己的HSC制备的，这些HSC是通过动员和放置程序收集的。此过程需要一天或多天才能收集足够数量的干细胞来制造Lenmeldy。收集的干细胞被发送到制造部位，用于制造Lenmeldy；这需要5到6周。在收到Lenmeldy之前，在合格的治疗中心进行了几天的化学疗法（与Busulfan），以准备骨髓以接受新细胞。完成骨髓性调节后，在输注Lenmeldy之前必须至少进行24小时的冲洗。在输注Lenmeldy后，该儿童在合格的治疗中心保持了4至12周的时间来监测恢复。用编码人类芳基硫酸酶A（ARSA）基因的慢病毒载体转导基因疗法。代理将ARSA基因的功能副本添加到孩子自己的HSC中。在患有PSLI，PSEJ和ESEJ MLD的儿童中已经建立了Lenmeldy的安全性和有效性。1涉及Lenmeldy治疗的20名PSLI儿童，7个患有PSEJ的儿童和10名ESEJ MLD儿童的临床试验；儿童的年龄在8个月和19个月之间（中位数12个月），11个月至5.56岁（中位年龄为2.57岁）和2.54岁至11.64岁（中位年龄为5.84岁）。尚未在患有该疾病晚期的儿童中确定Lenmeldy的安全性和功效。疾病概述MLD是由于ARSA基因突变引起的罕见的，遗传性的，常染色体隐性的，神经退行性的溶酶体储存疾病。2-4 MLD估计会影响美国每40,000个人中的一个。 MLD患者的ARSA活性降低（通常2-4 MLD估计会影响美国每40,000个人中的一个。MLD患者的ARSA活性降低（通常
急性和慢性神经病 - UCL发现
由于多神经病的原因清单很长，因此通过寻找与“默认”呈现的偏差来对其进行细分，这有助于神经病急性而不是慢性？是不对称的吗？它是纯粹的感觉还是纯粹的运动，而不是混合的感觉运动？其他分组包括神经病，其中疾病靶标是髓鞘而不是轴突（脱髓鞘与轴突神经病），或者是背根神经节中感觉神经元的细胞体（神经节神经节疗法，感觉神经性神经病）。疾病过程显示出在某些神经病和其他小纤维中较大的口径纤维的偏爱。仔细的病史和检查，重点介绍了这些不同临床表现的独特特征，并进行了适当的研究，在大约四分之三的患有周围神经病的患者中产生了原因。这很重要，因为它可以导致特定的治疗。
青年糖尿病周围神经病的患病率...
目的：糖尿病神经病（DN）是糖尿病的严重并发症。我们的目的是确定第三纪念中心小儿发作糖尿病中DN的患病率，并评估与金标准神经传导研究（NC）相比，单丝测试和无侵袭性筛查的灵敏度和特异性诊断DN。方法：包括六十五名泰国儿童和青少年（39名女性）在15岁之前被诊断出患有糖尿病。所有受试者均通过脚和神经检查，通过10 g Semmes Weinstein单丝和密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）筛选DN。NCSs用作DN诊断的黄金标准。结果：58例患者患有1型糖尿病（T1D），5例患者患有2型糖尿病，2例患者患有其他类型的糖尿病。平均年龄为17.7±4.6岁（8-33岁）。NCS中DN的患病率为12.3％。所有受试者都是无症状的。两组之间的平均糖尿病持续时间没有差异（DN 8.0±3.0岁，而不是DN 8.2±5.0岁）。值得注意的是，一名T1D患者在诊断后3年内发展出DN。血糖控制差是DN的重要危险因素。DN组糖基化血红蛋白较高（10.6％±2.3％，而8.5％±1.6％，P = 0.008）。 糖尿病性肾病的发生与DN有关（患病率比，4.97； 95％置信区间，1.5-16.46）。 脚和神经检查，单丝和MNSI均无法检测到异常NCS的所有受试者的DN。糖基化血红蛋白较高（10.6％±2.3％，而8.5％±1.6％，P = 0.008）。糖尿病性肾病的发生与DN有关（患病率比，4.97； 95％置信区间，1.5-16.46）。脚和神经检查，单丝和MNSI均无法检测到异常NCS的所有受试者的DN。结论：小儿发作糖尿病中DN的患病率并不少见，但主要是亚临床。血糖控制不良是主要危险因素。DN的非侵入性筛查测试在小儿种群中表现出较差的诊断敏感性。DN的非侵入性筛查测试在小儿种群中表现出较差的诊断敏感性。