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分析大量复杂数据。Sejdic 和 Falk 将医疗保健领域的大数据定义为“……在一个或多个时间点，从单个个体到大群体收集的与他们的健康和保健状况相关的大量、高度多样化的生物、临床、环境和生活方式信息” 3 。我们应该明白，这个定义包括在不同情况下的有用性，旨在应用于单个案例。矛盾的是，我们需要能够通过大数据分析来理解人类的变化，这是提供精准医疗所需洞察力以解决单个患者问题的关键步骤。为了实现这一目标，我们提出了一个以人为本的概念框架，融合了行为、生物和环境数据（图 1）。只有使用复杂的计算机系统 1 才能应对如此复杂和庞大的数据集的分析的难以想象的复杂性。在这种情况下，使用先进的分析工具（其中大多数都基于人工智能 (AI) 解决方案）对于处理如此庞大的数据集至关重要 4 。
神经病学中的人工智能和大数据
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