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MNESYS中的计算神经科学 - unipv.news
Registration form 8.30-9.00 Reception and registration 9.00-9.20 Institutional welcome - Delegate to Research (Federico Forneris UNIPV) and Director of Center for Health and Technology (Riccardo Bellazzi UNIPV) 9.20-9.50 Introduction - Computational neuroscience in MNESYS and The computational framework for multiscale brain modelling (Egidio D'Angelo and Sergio Martinoia, UNIPV, UNIGE）9.50-10.30全体讲座 - 从数据推断突触可塑性规则的策略
COGS1005-神经科学简介 2-单元指南
麦考瑞大学的社会包容性是让每个有潜力从高等教育中受益的人都有机会在大学学习、参与校园生活并在自己选择的领域蓬勃发展。大学已采取重大举措，促进公平、多元化和令人兴奋的校园社区，造福教职员工和学生。您有责任在学习和教学、研究、服务导向和交付领域为包容性文化和实践的发展做出贡献。作为麦考瑞大学社区的一员，您不得基于他人的性别、种族、婚姻状况、护理责任、残疾、性取向、年龄、政治信念或宗教信仰歧视或骚扰他人。所有教职员工和学生都应表现出适当的行为，以有利于为每个人营造健康的学习环境。
自传中的神经科学的历史12
史蒂夫·利斯伯格（Steve Lisberger）一直是理解使用眼动运动作为醒着的模型系统的运动控制和运动学习的神经回路基础的先驱，表现非人类灵长类动物。接受了数学和计算机科学培训，他作为研究生转向神经科学。在整个50年的职业生涯中，他一直用作工具单单元电生理学，巧妙的目标运动范例，对眼动行为的定量分析和计算建模。他对小脑皮层的输出如何控制运动以及其与前庭反射（VOR）的相互作用进行了重要发现。他对VOR中运动学习的神经回路基础的分析显示，前庭输入中存在于小脑皮层和前庭核中“小脑核”神经元的三个平行VOR途径。他的研究生涯的后半部分扩展到了平稳追捕眼动的视觉指导分析。他评估了如何从外部视觉皮层中解码视觉运动的种群响应，并将解码器的神经回路基础表征为一种途径，它估计了物理目标运动的速度和方向，并且可以评估运动可靠性并利用它来设置信号传播的强度，从而将信号传递从视觉系统到电机系统。最近，他将运动学习用于追捕眼运动，以阐明小脑皮层中学习神经回路的工作原理。
发展性认知神经科学简介
今天早上出去walking狗时，我们中的一个（希瑟）遇到了两种截然不同的育儿方式，这些样式体现了基因，大脑和环境的复杂相互作用，这是人类认知和行为发展的基础。向我走来是一个年轻的父亲，他和他的孩子一起在附近散步。随着两人的临近，我听到孩子发出的声音很难说话。，尽管他显然试图谈论以及与我的狗谈论，但他没有形成任何看不见的话。我还可以听到父亲全神贯注于手机交谈，耸立在小男孩上方，几乎无视我们。两个街区之后，我发现自己和他的幼儿接近另一个父亲。这个男孩正在以语言学习早期痛苦的方式对他周围的一切发表评论。第二个父亲跪下，与男孩处于眼中，回答了每个问题，并评论了男孩的每个观察结果。这个父亲与儿子进行了交谈，男孩以三岁的孩子的典型方式讲话。除非这些相遇是这两个年轻生活的异常快照，否则这些孩子在同一时刻生活在同一时刻的经历截然不同。他们的成就，幸福和整体生活质量的水平会有何不同？这些结果与他们的早期经历之间的关系是什么？类似的问题推动了本书中提出的研究。在本介绍性章节中，我们提供了发展性认知神经科学的概述，以及它本身就是一个领域。我们回顾了其背景概念，例如了解大脑如何发展，孩子的学习方式以及自然 - 始终辩论的历史方法。这个历史是理解人类发展的令人兴奋和新颖的方法的基础。我们概述了关键的理论立场，并通过在一系列方法中获取的数据进行上下文化，其中包括过去几年中引入的技术进步使得许多方法成为可能。我们在本书中的重点将取决于发展认知神经科学，发展，认知和神经科学的三个部分，其理论观点，方法论方法和发现促成了这一全新领域的出现。
计算神经科学/脑物理学博士后研究奖学金
成功候选人将开发并应用基于物理的计算方法来模拟在皮层内部（局部场电位；LFP）和外部（EEG、MEG）测量的电和磁脑信号。有关这种生物物理建模方法的评论，请参阅 Einevoll 等人的《自然神经科学评论》，2013 年。在 COBRA 中，这项建模工作将与在 UiO 生物科学系 Marianne Fyhn 实验室进行的小鼠视觉皮层内部实验记录进行比较。因此，该项目还涉及开发小鼠视觉皮层网络模型。
认知神经科学革命的困境
神经结构表示是脑图或模型样结构，在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心，因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是，这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里，我认为，无论观察的时空尺度如何，我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”（第1节），并勾勒出对结构表现形式的突出，广泛采用的说法（§2）。然后，我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告，认为它们都没有报告存在结构表示的存在（§3）。在对我的分析（第4节）中偏转了某些直觉异议之后，我将得出结论，在没有神经结构表达的情况下，代表性和机制不能融合在一起，因此“认知神经科学革命”被迫放弃其主要承诺之一（§5）。
XLII印度神经科学院年度会议
亲爱的同事，我们很高兴邀请您参加印度班加罗尔的美国国家心理健康与神经科学研究所（Nimhans），参加印度神经科学学院（IAN）的XLII年度会议。ian-24的目标是讨论神经精神疾病治疗领域的快速进步。作为科学计划的一部分，几位主要科学家将举办全体会议和专题讨论会讲座。也将有演说家和年轻科学家奖。我们向您保证03天的激动人心的科学事件！几位国际和国家科学家同意就神经科学的各个有趣方面发表演讲。欢迎来到印度科学和技术枢纽班加罗尔！会议地点：班加罗尔的Nimhans会议中心560029。
关于神经科学和医学应用的微/纳米设备和技术研究主题的社论
微纳器件与技术研究是信息科学与生命科学交叉领域的重要前沿，在神经科学和医学应用领域具有重要的战略意义和良好的应用前景（Liu et al.，2020）。随着微纳加工技术的快速进步，创新的智能化、微型化、集成化器件不断涌现，在检测和调控方面具有独特的优势。值得注意的是，将微纳器件与神经科学和临床医学相结合，可以解决科学前沿问题并培育新的研究热点。癫痫是一种主要的神经系统疾病，影响着全球超过六千万人，严重影响他们的健康和生活质量（Bernhardt et al.，2019）。研究相关神经回路内神经活动的变化对阐明癫痫的发病机制和治疗方法至关重要。可植入微电极阵列能够高质量地记录信号和解码神经信息，在脑机接口方面具有巨大的应用潜力（Wang 等人，2024 年）。Han 等人设计并制造了一种可植入微电极阵列，专门用于癫痫大鼠基底神经节纹状体区域的电生理信号检测和分析。对癫痫发作期间纹状体的电生理数据的分析为了解颞叶癫痫发作初期和潜伏期期间纹状体神经活动的动态过程提供了宝贵的见解。这一理解有助于揭示癫痫的神经机制，同时促进相关治疗方法的进步。疼痛是一种情绪和不愉快的感官体验，会对生活和工作的各个方面产生重大的生理和心理影响。纳米技术的最新进展为利用各种纳米材料和靶向表面的创新止痛策略铺平了道路
整合精神病学中的神经科学和临床实践
Hall A演讲厅A主席Hall B扬声器B主席B会议厅9--10 AM Andrea Bartolomeis教授（意大利）（9-9.15）AntipsyChotics的非规范作用机理：精神病和重新培训的相关性。Mona Rakhawy教授（9.15-9.30）理解躯体化教授Yomna Sabri教授（9.30-9.45）夜间遗传及其精神科方面的状态；埃及问答（9.45-10）的视图