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与大型语言模型 (LLM) 的交互导致人们认为这些模型可能很快就会具有意识。从神经科学的角度来看，这种观点很难站得住脚。首先，LLM 的输入缺乏我们与周围世界的感觉接触所特有的具体化、嵌入式信息内容。其次，当今人工智能算法的架构缺少与哺乳动物的意识相关的丘脑皮层系统的关键特征。最后，导致有意识的生物体出现的进化和发展轨迹在当今设想的人工智能系统中可以说没有相似之处。生物体的存在取决于它们的行为，它们的生存与多层次的细胞、细胞间和生物体过程密切相关，最终形成能动性和意识。
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