Loading...
机构名称:
¥ 1.0

在 HBP 期间,计算和数字化从根本上重塑了大脑研究的开展方式——这一转变的速度、规模和影响令人惊叹。超级计算机、大数据分析、模拟、神经形态计算、机器人和人工智能都已成为现代神经科学工具箱的新成员。反过来,我们对大脑的了解不断加深,也正在改变这些技术,从受大脑启发的人工智能和神经形态计算到认知机器人。HBP 一直是这些发展的推动者,在两个方向上不断突破界限。已经开发的模拟平台提供了分子、细胞、大脑区域和全脑水平的模拟引擎。它们可以以“协同模拟”的方式相互连接,在不同物种的大脑中跨大脑区域和空间尺度进行虚拟实验。自下而上的模拟与自上而下的方法相结合,研究人员根据经验数据验证了他们的模型。此外,人类、啮齿动物和猴子的大脑图谱的开发,以及 FAIR(可查找、可访问、可互操作和可重复使用)研究数据,为该领域树立了新标准,并为我们的建模和模拟工作提供了参考。后者已进入开创性的医疗应用领域,支持个性化的大脑模型。

开创性的数字神经科学

开创性的数字神经科学PDF文件第1页

开创性的数字神经科学PDF文件第2页

开创性的数字神经科学PDF文件第3页

开创性的数字神经科学PDF文件第4页

开创性的数字神经科学PDF文件第5页

相关文件推荐

2023 年
¥1.0
2025 年
¥4.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2013 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2017 年
¥4.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2017 年
¥4.0
2014 年
¥1.0
2019 年
¥1.0
2006 年
¥79.0
2016 年
¥3.0
2016 年
¥3.0
2022 年
¥1.0