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考虑一种假设的算法,该算法能够将受试者的大脑磁共振图像作为输入,并检测肿瘤的存在。人工智能算法的核心是神经网络,即相互连接的类似神经元的单元,它们接收输入并逐步将这些输入转换为更有助于解决任务的形式。算法的输出表示图像包含肿瘤及其位置的概率。神经网络中的单元是神经元的高度简化模型:它接收来自其他单元的输入,对这些输入进行加权和求和,应用非线性变换,并产生标量输出(McCulloch 和 Pitts,1943 年)。神经元环路速率由标量激活值表示,神经元之间突触的强度由权重代替,动作的生物物理学

神经科学中的人工智能

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