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人工智能与工人福祉
柏林 DIW 多学科面板数据研究 SOEPpapers 本系列介绍的研究结果要么直接基于德国社会经济面板 (SOEP) 的数据，要么使用 SOEP 数据作为国际可比数据集（例如 CNEF、ECHP、LIS、LWS、CHER/PACO）的一部分。SOEP 是一项真正的多学科家庭面板研究，涵盖广泛的社会和行为科学：经济学、社会学、心理学、调查方法、计量经济学和应用统计学、教育科学、政治学、公共卫生、行为遗传学、人口统计学、地理学和体育科学。在 SOEPpapers 上发表投稿的决定由柏林 DIW 选出的编辑委员会做出，以代表 SOEP 涵盖的广泛学科。没有外部审稿程序，论文未经修改就被接受或拒绝。本系列中的论文作为正在进行的工作出现，也可能出现在其他地方。它们通常代表初步研究，并被传阅以鼓励讨论。引用此类论文应说明其临时性质。可以直接向作者索取修订版。本系列中表达的任何观点均为作者的观点，而非 DIW Berlin 的观点。DIW Berlin 传播的研究可能包括对公共政策问题的看法，但该研究所本身不持任何机构政策立场。 SOEPpapers 可在 http://www.diw.de/soeppapers 上获取。编辑：Carina Cornesse（调查方法）Jan Goebel（空间经济学）Cornelia Kristen（移民）Philipp Lersch（社会学、人口统计学）Carsten Schröder（公共经济学）Jürgen Schupp（社会学）Sabine Zinn（统计学）Conchita D'Ambrosio（公共经济学，DIW 研究员）Denis Gerstorf（心理学，DIW 研究员）Martin Kroh（政治学，调查方法）Stefan Liebig（社会学）David Richter（心理学）Jörg-Peter Schräpler（调查方法，DIW 研究员）Thomas Siedler（实证经济学，DIW 研究员）C. Katharina Spieß（教育和家庭经济学）Gert G. Wagner（社会科学）Katharina Wrohlich（性别经济学）
人工智能与工人福祉
人工智能的进步是人类创新的产物，而不是某些机械过程的必然结果。同样，人类机构也将决定如何使用人工智能、为谁谋利以及用于何种目的。我们应该想象这样一个世界，推动人工智能发展的人类创造力被用于改善劳动者的生活，人工智能被部署在工作场所以提高工作质量，使其更安全、更充实、更有回报。这种方法可以将人工智能引入工作场所，以消除贫困、增加对工人及其家庭的支持并扩大工人的自主权。人工智能驱动的工具可以扩大工人在工作场所的声音，包括通过他们的组织权。简而言之，我们应该将人工智能视为一种可能对工人福祉有巨大帮助的技术，我们应该利用我们的集体才能来设计和使用人工智能，让工人成为受益者，而不是创新的障碍。如果不让工人的世界变得更好，人工智能对更美好世界的承诺就无法实现。
社区安全与福祉
2020 年，纳奈莫市工作人员和纳奈莫无家可归者联盟合作建立了一家当地租金银行。纳奈莫无家可归者联盟选择了纳奈莫地区约翰·霍华德协会（现称为 Connective）作为运营当地租金银行的主要申请人。约翰·霍华德协会和市政府向 BC 租金银行 (BCRB) 提交了成功的申请，NRRB 于 2021 年 1 月开始提供租金银行贷款。2021 年 1 月至 2024 年 11 月期间，市政府从在线住宿平台 (OAP) 收入中为租金银行计划贡献了 202,000 美元。2024 年 11 月，市议会从 OAP 收入中额外拨出 150,000 美元，用于支持 2025 年的租金银行。
