公平师(https://en.wikipedia.org/wiki/fair部门)是数学的子场,由Banach,Knaster和Steinhaus等著名数学家发起。当计算机应用程序引起了新的组合设置,其中需要以公平而有效的方式将资源或任务分配给竞争代理人,因此该领域已获得了新的重点。基本问题包括以下问题。对于给定的设置和公平性的特定概念,该设置总是存在公平分配吗?是否有建设性算法来计算这种分配?确定公平分配需要多少查询?该项目的重点将放在这些类型的研究问题上。对图理论感兴趣的学生,离散数学和/或组合拓扑会喜欢该项目。
PE1_1 逻辑与基础 PE1_2 代数 PE1_3 数论 PE1_4 代数和复几何 PE1_5 李群、李代数 PE1_6 几何与全局分析 PE1_7 拓扑 PE1_8 分析 PE1_9 算子代数和泛函分析 PE1_10 ODE 和动力系统 PE1_11 偏微分方程的理论方面 PE1_12 数学物理 PE1_13 概率 PE1_14 统计学 PE1_15 离散数学与组合数学 PE1_16 计算机科学的数学方面 PE1_17 数值分析 PE1_18 科学计算和数据处理 PE1_19 控制理论与优化 PE1_20 数学在科学中的应用 PE1_21 数学在工业和社会中的应用 PE2 物质的基本构成 粒子、核、等离子体、原子、分子、气体和光学物理
PE1_1 逻辑与基础 PE1_2 代数 PE1_3 数论 PE1_4 代数和复几何 PE1_5 李群、李代数 PE1_6 几何与全局分析 PE1_7 拓扑 PE1_8 分析 PE1_9 算子代数和泛函分析 PE1_10 ODE 和动力系统 PE1_11 偏微分方程的理论方面 PE1_12 数学物理 PE1_13 概率 PE1_14 统计学 PE1_15 离散数学与组合数学 PE1_16 计算机科学的数学方面 PE1_17 数值分析 PE1_18 科学计算和数据处理 PE1_19 控制理论与优化 PE1_20 数学在科学中的应用 PE1_21 数学在工业和社会中的应用 PE2 物质的基本构成 粒子、核、等离子体、原子、分子、气体和光学物理
PE1_1 Logic and foundations PE1_2 Algebra PE1_3 Number theory PE1_4 Algebraic and complex geometry PE1_5 Lie groups, Lie algebras PE1_6 Geometry and global analysis PE1_7 Topology PE1_8 Analysis PE1_9 Operator algebras and functional analysis PE1_10 ODE and dynamical systems PE1_11 Theoretical aspects of partial differential equations PE1_12数学物理PE1_13概率PE1_14数学统计PE1_15通用统计方法和建模PE1_16离散数学和组合学PE1_17计算机科学PE1_1_1_1_1_1_18数值分析PE1_19科学计算和数据处理PE1_20 PE1_21_2 PE1_22数学在工业和社会中的应用PE2物质粒子,核,等离子体,原子,分子,气和光学物理学的基本成分
MH1802 科学微积分 本课程旨在让学生掌握 数学知识和分析技能,使他们能够应用微积分技术(以及他们现有的数学技能)来解决适用的科学问题; 数学阅读技能,使他们能够阅读和理解基础和流行科学和工程文献中的相关数学内容;以及 数学交流技能,使他们能够有效和严格地向数学家、科学家和工程师介绍他们的数学思想。内容基础 (BAS) 数字类型;函数和图形;常用函数及其图形;重要的代数、三角、对数和指数恒等式;基本复数。微积分 (DIF) 极限;微分;微分技术;微分的应用;基本偏导数。积分 (INT) 积分;积分技术;对数、指数和反三角函数的微积分;积分的应用;微分方程 (DE) 基础;一阶常微分方程;二阶常微分方程;级数、序列和微分方程。MH1812 离散数学 学习目标 本课程介绍数学和计算机科学中常用的离散数学基本概念。内容 - 计数、排列和组合、二项式定理 - 递归关系 - 图、路径和电路、同构 - 树、生成树 - 图算法(例如最短路径、最大流)及其计算复杂度、大 O 符号 MH2100 微积分 III 学习目标 这是微积分系列中的最后一门课程。本课程介绍多变量微积分。内容 参数方程、极坐标。向量值函数、向量值函数微积分、立体解析几何。多变量函数、极限、连续性、偏导数、可微分性和全微分、链式法则、隐函数定理。方向导数、梯度、拉格朗日乘数。二重积分、表面面积、三重积分。线积分、格林定理、曲面积分、高斯散度定理、斯托克斯定理。
电子与通信工程 第一学期 第二学期 课程 课程名称 LTPC 课程 课程名称 LTPC IMA111 离散数学 3 1 0 4 IMA121 微积分与线性代数 3 1 0 4 IEC111 电子电路 3 1 2 5 IEC121 数字设计与电路 3 1 2 5 ICS112 计算机编程 3 1 2 5 ICS121 数据结构 I 3 1 2 5 IEC112 网络理论 3 1 0 4 ICS122 计算机组织 3 1 0 4 IHS111 沟通技巧 3 0 0 3 IEC122 信号与系统 3 1 0 4 IHS112 外语 1 0 0 1 IHS121 个性发展 1 0 0 1 IPT111 体育训练 I 0 0 2 0 总计16 4 6 22 总计 16 5 4 23 第一年期末累计学分:45 第 III 学期 第 IV 学期 课程 课程名称 LTPC 课程 课程名称 LTPC IMA211 概率、统计与随机过程 3 1 0 4 IMA221 微分方程与变换 3 1 0 4 IEC211 控制系统 3 1 0 4 IEC221 使用硬件描述语言进行数字设计
• EC 524 优化理论与方法 • EC 525 优化机器学习 • EC 528 云计算 • EC 533 高级离散数学 • EC 545 网络物理系统 • EC 555 生物医学光学简介 • EC 562 工程中的傅里叶光学 • EC 565 电磁学和光子学简介 • EC 571 数字 VLSI 电路设计 • EC 573 太阳能系统 • EC 574 半导体材料物理学 • EC 577 材料的 E/O/M 特性 • EC 578 集成电路制造技术 • EC 579 纳米/微电子器件技术 • EC 580 模拟 VLSI 电路设计 • EC 591 光子学实验室 1 • EC 605 计算机工程基础
4AID2-01:离散数学结构 学分:3 最高分数:100(IA:30,ETE:70) 3L+0T+0P 期末考试:3 小时 SN 内容 小时 1 简介:课程的目标、范围和结果。 1 2 集合论:集合的定义、可数集和不可数集、集合运算、集合的划分、基数(包含-排斥和加法原理)维恩图、集合上一些一般恒等式的证明。关系:定义、关系类型、关系的组成、关系的图形表示、等价关系、偏序关系、作业调度问题。函数:定义、函数类型、一对一、进入和到达函数、反函数、函数组成、递归定义函数、鸽巢原理。定理证明技术:数学归纳法、矛盾证明。函数组成。鸽巢原理和广义鸽巢原理。
学期 – I 序号 代码 标题 先决条件 LTP Cr 1 CSET101 计算思维与编程 2 1 4 5 2 EMAT101 工程微积分 3 1 0 4 3 EPHY105L 电磁学 2 0 2 3 4 CSET108 环境与可持续性 3 0 0 3 5 CSET107 创新与创业基础 2 0 0 2 6 CSET103 新时代生活技能 2 0 0 2 第一学期学分 14 2 6 19 *CSET102、CSET103、CSET107 将在第一学期和第二学期开设。一半的 CSE 学生将在第一学期学习 CSET102,另一半(CSET103+CSET107)学习,在第二学期反之亦然。第二学期 序号 代码 标题 先决条件 LTP 学分 1 CSET109 使用 Java 进行面向对象编程 3 1 4 6 2 CSET105 数字设计 3 0 2 4 3 CSET106 离散数学结构 3 1 0 4 4 EMAT102 线性代数和常微分方程 3 1 0 4 5 EPHY108L 力学 2 0 2 3 6 CSET102 电气和电子工程概论 2 1 2 4 第二学期学分 16 4 10 25
课程核心 CBS1003 数据结构与算法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1004 计算机体系结构与组织 ETL 2 0 2 0 3 CBS1005 软件工程方法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1006 操作系统原理 ETL 2 0 2 0 3 CBS1007 数据库系统 ETL 2 0 2 0 3 CBS1008 运筹学 ETL 2 0 2 0 3 CBS1009 计算统计学 ETL 2 0 2 0 3 CBS2002 形式语言与自动机理论 TH 3 0 0 0 3 CBS2003 设计思维 ETL 2 0 2 0 3 CBS3001 计算机网络 ETL 2 0 2 0 3 CBS3002 信息安全 ETL 2 0 2 0 3 CBS3003 算法设计与分析 ETL 2 0 2 0 3 CBS3004 人工智能 ETL 2 0 2 0 3 CBS3011 软件应用程序可用性设计 ETL 2 0 2 0 3 CBS3012 IT 项目管理 ETL 2 0 2 0 3 EEE1001 基础电气和电子工程 ETL 2 0 2 0 3 MAT1004 离散数学 TH 3 0 0 0 3 MAT2004 线性代数 TH 3 1 0 0 4 MAT2005 数据科学和统计建模 ETL 2 0 2 0 3 MGT1064 财务和成本会计 TH 3 0 0 0 3 MGT1065 管理学基础 TH 2 0 0 0 2 MGT2002 市场研究与市场营销管理 TH 3 0 0 0 3 MGT2003 财务管理 TH 3 0 0 0 3