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三角洲学院转学指南
CPS 180 计算机编程原理 CPS 181 数据结构简介 EGR 251 工程静力学 EGR 290 电路分析 I MTH 133 微积分 II MTH 175 离散数学 MTH 233 微积分 III MTH 223 线性代数和矩阵理论 MTH 334 微分方程 PHY 146 大学物理 II 和 176 物理实验室 重要说明 强烈建议转校学生在大学早期联系 CMU，以确保其专业的课程顺序正确、优化课程安排并及时在 CMU 完成学位。 CMU 工程与技术 (E&T) 989.774.3033 或 etdept@cmich.edu 有兴趣签约工程专业的学生必须在就读 CMU 的第一个学期与 CMU 工程与技术 (E&T) 顾问会面。 工程专业的学生必须每学期与其工程顾问会面，以选择合适的课程。 严格执行先决条件。
约翰·哈丁简历 2024 年 1 月 7 日
约翰·哈丁简历 2024 年 1 月 7 日 约翰·哈丁 办公室电话：(505) 646-4315 数学科学系 系办公室：(505) 646-3901 新墨西哥州立大学 电子邮件：hardingj@nmsu.edu 教育背景： 博士，麦克马斯特大学，1991 年，顾问 G. Bruns 硕士，麦克马斯特大学，1988 年，顾问 G. Bruns 学士，麦克马斯特大学，1987 年 职业经历： 新墨西哥州立大学数学科学系主任，2019 年 – 新墨西哥州立大学正教授，2005 年 – 新墨西哥州立大学副教授，1999 年 – 2005 年 新墨西哥州立大学助理教授，1996 年 – 1999 年 布兰登大学助理教授，1993 年 – 1991 – 1993 教授的课程：微积分 I (191)、II (192)、III (291)、矢量分析 (391)、微分方程 (392)、现代代数简介 (331)、分析（数学 332）、离散数学（278）、有限数学（279）、数学欣赏（数学 210G）、代数 I（581）、代数 II（582）、线性代数（480）、量子计算（530）、格理论（466/506）、组合学（430）、公理集合论（557）、几何基础（452）、通用代数（585）、伟大定理：数学艺术（411）、数理逻辑（454/504）、离散数学（330）、格理论（501）、代数 I（481）、代数 II（482）、高级线性代数（525）、测度论（593）、实分析（594）、计算机科学 I、II（Brandon）、应用统计学（Brandon）、调查抽样（Brandon）、实分析（Brandon）、离散结构和算法（Brandon） 研究生： Miguel Peinado，博士，现任 Jianfeng He，博士，现任 Maria Cruz，博士，伪有序集的完成，2019 年 Taewon Yang，博士，捆绑的逻辑，2015 年 Qin Yang，博士，格的常规完成，2012 年 Barret Church，硕士，Z_2 值状态，2005 年 众多没有论文的硕士生。
数据科学
数据科学系：数学和计算部主席：P。Fonstad部门成员：R。Beasley，J。Boardman，D。Callon，P。Fonstad，S。Hoehn，K。Smith，A。Walls专业：数据科学未成年人：数据科学数据科学是一个快速发展的跨学科领域，位于数学，统计，计算机科学和应用领域的交集。了解分析数据的上下文对于做出明智的决策至关重要，因此富兰克林学院的数据科学专业从相关领域中获取可以应用数据科学技术的课程。一项数据科学顶点课程然后使学生经验将整个数据科学生命周期应用于其相关领域的数据。数据科学未成年人也适用于希望更加专注于应用领域的学生，同时仍在学习数据科学领域的一些关键思想和技术技能。数据科学专业和未成年人都学会了如何识别歧视性偏见可以渗透基于数据的算法系统的地方，并配备了从公平角度来接近数据科学项目所需的技能。必须以C-或更高的方式完成数据科学专业或辅修课程，包括所有相关领域和先决条件要求。也必须以C-或更高的速度完成非劳工的先决条件。教育学生应就最低要求咨询该部门。Data Science Major Core Requirements CMP 150 Computer Tools for Problem Solving CMP 352 Data Structures and Algorithms CMP 370 Database Design and Processing DAT 110 Data Equity and Bias DAT 141 Python for Computing and Data Science I DAT 142 Python for Computing and Data Science II DAT 471 Data Science Capstone DAT 499 Senior Competency Practicum MAT 135 Calculus MAT 140 Introduction to the Mathematical科学垫MAT 142微积分II MAT 181离散数学I MAT 182离散数学II MAT 224基本应用统计数据233线性代数MAT 343概率理论MAT 345统计咨询项目专业发展要求PDP 200为您的实习>
麦克马洪.pdf
会计揭秘 高等微积分揭秘 高等物理揭秘 高等统计学揭秘 代数揭秘 替代能源揭秘 解剖学揭秘 天文学揭秘 音频揭秘 生物化学揭秘 生物学揭秘 生物技术揭秘 商业微积分揭秘 商业数学揭秘 商业统计揭秘 C++ 揭秘 微积分揭秘 化学揭秘 电路分析揭秘 大学代数揭秘 复变量揭秘 公司金融揭秘 数据库揭秘 糖尿病揭秘 微分方程揭秘 数字电子学揭秘 离散数学揭秘 地球科学揭秘 电学揭秘 电子学揭秘 工程统计学揭秘 环境科学揭秘 日常数学揭秘 生育揭秘 财务规划揭秘 法医学揭秘 法语揭秘 遗传学揭秘 几何揭秘德语 揭秘全球变暖和气候变化 揭秘对冲基金 揭秘投资 揭秘意大利语 揭秘 Java 揭秘
基本概念列表
数学初级（K-2）数学几何多变量定量推理基本（3-6）数学三角学有限数学定量方法中级中级（7-8）数学前分离率离散数学数学线性代数代数代数代数计算统计数据（3-6）科学物理学 - 基于代数的环境科学中级（7-8）科学物理学 - 基于微积分的天文学地球地球科学微生物学机械工程生物学生物学有机化学健康与医学解剖学健康管理医学管理医学管理医学护理基础护理基础护理基础护理护理精神健康和精神病学元素元素 /饮食元素元素及其人文及其人文及其人文及其人文及其人文读物的培训（K） （3-6）Ela Ell博士写作中层（7-8）ELA初级文学中学（9-12）英语象征逻辑社会科学介绍刑事刑事义介绍哲学哲学介绍性心理学研究方法，社会学文化人类学政治科学
学科名称：人工智能原理
为了能够以创新的方式开展工作并在自己的 IT 专业领域进行研究（必要时），他们必须具备全面和最新的一般数学和计算原理、规则和关系知识，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在以下领域：代数、线性代数和数论方法及应用，数学分析的特殊领域，数值方法及其应用；离散数学、图论、逻辑及其应用；随机建模和统计学的理论基础和应用；一阶和二阶统计分析、运筹学；数学中的算法方法，计算机科学中的形式模型和工具，算法的复杂性和效率理论，以及应用领域的特殊算法。 他们具备全面和最新的一般理论、背景、事实和 IT 相关概念的知识和理解，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在以下领域：代数、线性代数和数论方法及应用，数学分析的特殊领域，数值方法及其应用；离散数学、图论、逻辑及其应用；随机建模和统计学的理论基础和应用；一阶和二阶统计分析、运筹学；数学中的算法方法、计算机科学中的形式化模型和工具、算法的复杂性和效率理论以及应用领域的特殊算法。 他们对设计、开发、操作和控制 IT 流程的原理、方法和程序具有全面和最新的知识，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在程序设计方法领域；现代数据库管理系统中复杂软件系统和数据库的设计、构建和管理；面向服务的程序设计；信息系统的设计、构建和管理；互联网工具和服务的设计和开发；数据库系统的设计、开发和管理；分布式系统的设计、构建和管理、密码学、数据安全和数据保护。b) 技能和能力 他们能够以新颖的方式应用他们的数学、计算机科学和信息学技能来解决 IT 研究和开发中的任务。 他们能够将复杂的 IT 任务形式化，识别和研究其理论和实践背景，然后解决它们。 能够在操作复杂软件系统、数据库管理系统、企业信息系统、决策支持系统和专家系统时执行设计、开发、运行和管理任务。 能够在管理层全面理解、规划、组织、管理和控制与其 IT 专业相关的流程。 能够分析和应用与其 IT 专业相关的新问题解决方法和程序。 能够专业地使用科学和技术信息来源来获取解决问题所需的知识，并对其进行批判性解释和评估。
ERC 科学描述符
物理科学与工程 PE1 数学：数学的所有领域，包括纯数学和应用数学，以及计算机科学的数学基础、数学物理和统计学 PE1_1 逻辑与基础 PE1_2 代数 PE1_3 数论 PE1_4 代数和复几何 PE1_5 几何 PE1_6 拓扑 PE1_7 李群、李代数 PE1_8 分析 PE1_9 算子代数和泛函分析 PE1_10 ODE 和动力系统 PE1_11 偏微分方程的理论方面 PE1_12 数学物理 PE1_13 概率 PE1_14 统计学 PE1_15 离散数学和组合数学 PE1_16 计算机科学的数学方面 PE1_17 数值分析 PE1_18 科学计算和数据处理 PE1_19 控制理论与优化 PE1_20 数学在科学中的应用 PE1_21 数学在工业和社会生活中的应用 PE2物质的基本成分：粒子、核、等离子体、原子、分子、气体和光学物理学 PE2_1 基本相互作用和场 PE2_2 粒子物理学 PE2_3 核物理学 PE2_4 核天体物理学 PE2_5 气体和等离子体物理学 PE2_6 电磁学 PE2_7 原子、分子物理学 PE2_8 超冷原子和分子 PE2_9 光学、非线性光学和纳米光学
简历 Saurabh Pal 博士
简历 Saurabh Pal 博士 教授兼计算机应用系主任，VBS Purvanchal 大学，Jaunpur -UP 电子邮件：drsaurabhpal@yahoo.co.in 手机：9044487708 教学经历： • 21 年教学和 19 年研究经验。 现任职务： • 自 2018 年 1 月 1 日起担任教授。 教育资格： • 阿拉哈巴德大学理学硕士（计算机科学），获得 70% 分数。（1996 年）。 • 法扎巴德 RML Awadh 大学理学学士（物理、数学），获得 83% 分数。（1994 年）。 • UP 委员会中级，获得 70% 分数。（1991 年） • UP 委员会高中，获得 75% 分数。 （1989）博士学位：• 法扎巴德 RML Awadh 大学博士学位（2002）。博士学位题目：• 某些排队模型及其在计算机和电信中的应用研究。研究领域：• 机器学习、数据挖掘 教授课程：• C 编程、基于计算机的数值和统计技术、离散数学。博士学位。获奖：02 • Ritu Aggrawal (2021)：“基于各种参数的教育数据挖掘以预测学生表现” • Vikas Chaurasia (2022)：“一种诊断疾病的数据挖掘方法” 出版的书籍 • “系统分析与设计”，UPRTOU 自学材料，阿拉哈巴德 (2017) • “कं यूटर व ानं भाग - 1”，Sahitya Bhawan，阿格拉 (2017)
![arxiv：2212.04308v2 [Math.mg] 2023年11月30日](/simg/4\486fa03078b37050b30f0b62ba29c0524120a471.webp)
arxiv：2212.04308v2 [Math.mg] 2023年11月30日
[ahak22] V´ıctor Hugo Almendra-Hern´andez，Gergely Ambrus和Matthew Kendall，通过稀疏近似，离散和计算几何学定量定理，分离和计算几何（2022），1-8。[BH94] IMRE BARANY和ALAD´AR HEPPES，在平面中定量的Steinitz定理的确切常数，离散和计算几何学12（1994），否。4，387–398。[BJB + 04] K´aroly bouthoczky Jr，K。Boutoczky等人，有限的包装和覆盖，第1卷。154，剑桥大学出版社，2004年。[bkp82]1，109–114。[BP09] K. M. Ball和M. Prodromou，Vaaler定理的敏锐组合版本，伦敦数学学会公报41（2009），第1期。5，853–858。 [BRA97] Peter Brass，在平面，离散和计算地理的定量Steinitz定理上17（1997），否。 1，111–117。 [CAR11]康斯坦丁·卡拉斯（Constant Carath´eodory），`uber den variabilit - der fourier'schen konstanten von von potitiven von potitived harmonischen funktionen，rendiconti del circolo matematico di palermo（1884-1940）32（1911）32（1911），否。 1，193–217。 [dllhrs17] Jes'us a de loera，Reuben N La Haye，David Rolnick和Pablo Sober´on，用于连续参数的定量组合几何学，离散和计算几何学57（2017），否。 2，318–334。 [in22] Grigory Ivanov和M´arton Nasz´odi，一种定量的Helly-type定理：同型中的遏制，《暹罗》，《离散数学》杂志36（2022），否。 2，951–957。 3，295–318。5，853–858。[BRA97] Peter Brass，在平面，离散和计算地理的定量Steinitz定理上17（1997），否。1，111–117。[CAR11]康斯坦丁·卡拉斯（Constant Carath´eodory），`uber den variabilit - der fourier'schen konstanten von von potitiven von potitived harmonischen funktionen，rendiconti del circolo matematico di palermo（1884-1940）32（1911）32（1911），否。1，193–217。[dllhrs17] Jes'us a de loera，Reuben N La Haye，David Rolnick和Pablo Sober´on，用于连续参数的定量组合几何学，离散和计算几何学57（2017），否。2，318–334。[in22] Grigory Ivanov和M´arton Nasz´odi，一种定量的Helly-type定理：同型中的遏制，《暹罗》，《离散数学》杂志36（2022），否。2，951–957。3，295–318。[KMY92] David Kirkpatrick，Bhubaneswar Mishra和Chee-keng Yap，定量Steinitz的定理，应用于多填充，离散和计算几何7（1992），否。 div>[Ste13] Ernst Steinitz，条件行和凸系统。
CSE 571：人工智能
星期四下午 1:45 – 2:45 概述 本课程涵盖 AI 系统设计的入门和高级主题。学生将学习知情和不知情搜索、概率推理、马尔可夫决策过程、强化学习、机器学习以及 AI 代理和问题的整体公式、建模和表示。如果您的目标是轻松获得成绩，请避免参加这门课程！AI 是一个数学密集型领域，本课程涵盖的主题需要数学（离散数学、概率论）和计算机科学（算法、数据结构和 Python 编程）的坚实基础。本课程在这些基础上开发高级主题，因此您很可能会发现这门课程很有挑战性，但您会学到很多东西。课程形式 所有课程均为面对面授课。除非另有说明，否则将在周二和周四举行定期会议。学生将根据课堂动手活动（35%）、家庭作业和理论/编程项目（25%）和考试（40%）的表现进行评估。在适用的情况下，学生还需要提交编程项目的源代码。所有活动、作业和考试都分配给个人（而不是小组）；每个学生都必须提交自己的原创作品。因此，在完成分配的工作时不允许使用生成式人工智能。详细的时间表可在画布上找到。