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星期四下午 1:45 – 2:45 概述 本课程涵盖 AI 系统设计的入门和高级主题。学生将学习知情和不知情搜索、概率推理、马尔可夫决策过程、强化学习、机器学习以及 AI 代理和问题的整体公式、建模和表示。如果您的目标是轻松获得成绩，请避免参加这门课程！AI 是一个数学密集型领域，本课程涵盖的主题需要数学（离散数学、概率论）和计算机科学（算法、数据结构和 Python 编程）的坚实基础。本课程在这些基础上开发高级主题，因此您很可能会发现这门课程很有挑战性，但您会学到很多东西。课程形式 所有课程均为面对面授课。除非另有说明，否则将在周二和周四举行定期会议。学生将根据课堂动手活动（35%）、家庭作业和理论/编程项目（25%）和考试（40%）的表现进行评估。在适用的情况下，学生还需要提交编程项目的源代码。所有活动、作业和考试都分配给个人（而不是小组）；每个学生都必须提交自己的原创作品。因此，在完成分配的工作时不允许使用生成式人工智能。详细的时间表可在画布上找到。
CSE 571：人工智能
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