机构名称：
¥ 1.0
数据科学系：数学和计算部主席：P。Fonstad部门成员：R。Beasley，J。Boardman，D。Callon，P。Fonstad，S。Hoehn，K。Smith，A。Walls专业：数据科学未成年人：数据科学数据科学是一个快速发展的跨学科领域，位于数学，统计，计算机科学和应用领域的交集。了解分析数据的上下文对于做出明智的决策至关重要，因此富兰克林学院的数据科学专业从相关领域中获取可以应用数据科学技术的课程。一项数据科学顶点课程然后使学生经验将整个数据科学生命周期应用于其相关领域的数据。数据科学未成年人也适用于希望更加专注于应用领域的学生，同时仍在学习数据科学领域的一些关键思想和技术技能。数据科学专业和未成年人都学会了如何识别歧视性偏见可以渗透基于数据的算法系统的地方，并配备了从公平角度来接近数据科学项目所需的技能。必须以C-或更高的方式完成数据科学专业或辅修课程，包括所有相关领域和先决条件要求。也必须以C-或更高的速度完成非劳工的先决条件。教育学生应就最低要求咨询该部门。Data Science Major Core Requirements CMP 150 Computer Tools for Problem Solving CMP 352 Data Structures and Algorithms CMP 370 Database Design and Processing DAT 110 Data Equity and Bias DAT 141 Python for Computing and Data Science I DAT 142 Python for Computing and Data Science II DAT 471 Data Science Capstone DAT 499 Senior Competency Practicum MAT 135 Calculus MAT 140 Introduction to the Mathematical科学垫MAT 142微积分II MAT 181离散数学I MAT 182离散数学II MAT 224基本应用统计数据233线性代数MAT 343概率理论MAT 345统计咨询项目专业发展要求PDP 200为您的实习>
数据科学
主要关键词
相关文件推荐
