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为了能够以创新的方式开展工作并在自己的 IT 专业领域进行研究（必要时），他们必须具备全面和最新的一般数学和计算原理、规则和关系知识，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在以下领域：代数、线性代数和数论方法及应用，数学分析的特殊领域，数值方法及其应用；离散数学、图论、逻辑及其应用；随机建模和统计学的理论基础和应用；一阶和二阶统计分析、运筹学；数学中的算法方法，计算机科学中的形式模型和工具，算法的复杂性和效率理论，以及应用领域的特殊算法。 他们具备全面和最新的一般理论、背景、事实和 IT 相关概念的知识和理解，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在以下领域：代数、线性代数和数论方法及应用，数学分析的特殊领域，数值方法及其应用；离散数学、图论、逻辑及其应用；随机建模和统计学的理论基础和应用；一阶和二阶统计分析、运筹学；数学中的算法方法、计算机科学中的形式化模型和工具、算法的复杂性和效率理论以及应用领域的特殊算法。 他们对设计、开发、操作和控制 IT 流程的原理、方法和程序具有全面和最新的知识，特别是 - 取决于他们所选择的专业 - 在程序设计方法领域；现代数据库管理系统中复杂软件系统和数据库的设计、构建和管理；面向服务的程序设计；信息系统的设计、构建和管理；互联网工具和服务的设计和开发；数据库系统的设计、开发和管理；分布式系统的设计、构建和管理、密码学、数据安全和数据保护。b) 技能和能力 他们能够以新颖的方式应用他们的数学、计算机科学和信息学技能来解决 IT 研究和开发中的任务。 他们能够将复杂的 IT 任务形式化，识别和研究其理论和实践背景，然后解决它们。 能够在操作复杂软件系统、数据库管理系统、企业信息系统、决策支持系统和专家系统时执行设计、开发、运行和管理任务。 能够在管理层全面理解、规划、组织、管理和控制与其 IT 专业相关的流程。 能够分析和应用与其 IT 专业相关的新问题解决方法和程序。 能够专业地使用科学和技术信息来源来获取解决问题所需的知识，并对其进行批判性解释和评估。
学科名称：人工智能原理
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