建模和搜索。问题表示方法(状态空间表示、问题分解、约束满足问题、逻辑表示),使问题可以被视为路径查找问题。路径查找问题的图形表示。AND/OR 图。搜索系统的总体方案。搜索系统的控制策略和启发式方法。启发式搜索。著名的不可撤销策略:爬山搜索、禁忌搜索、模拟退火算法。尝试性策略:回溯算法和图搜索算法(A*、B、EMA* 等)。进化算法。双人游戏。游戏的表示。获胜策略。子树评估:极小最大算法和 alpha-beta 剪枝。机器学习简介。监督学习和一些示例(k-最近邻方法、决策树、随机森林、深度学习)。无监督学习和一些示例(k-均值算法、主成分分析)。