XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System私人组织
基础设施系统：RSF 概述 - FEMA
基础设施系统恢复支持功能 国家灾难恢复框架引入了六个恢复支持功能 (RSF)，由指定的联邦协调机构在国家层面领导。RSF 涉及地方、州和部落政府以及私营和非营利部门的合作伙伴，这些部门通常不参与紧急支持功能，但在灾难恢复中却至关重要。这些新合作伙伴可能包括在永久性住房融资、经济发展、服务不足人群的倡导和长期社区规划方面有经验的公共和私人组织。用于促进恢复的流程比事件响应阶段使用的任务导向方法更灵活、更基于情境、更具协作性。恢复流程应具有可扩展性，并基于已证实的恢复需求。每个 RSF 都有一个指定的协调机构以及具有与功能领域相关计划的主要机构和支持组织。RSF 协调机构在联邦紧急事务管理局的协助下，为该特定领域提供领导、协调和监督。当协调机构启动领导 RSF 时，主要机构和支持组织应响应与功能相关的沟通和协调需求。基础设施系统 RSF 基础设施系统 RSF 致力于高效促进恢复
基础设施系统：RSF 概述 - FEMA
基础设施系统恢复支持功能 国家灾难恢复框架引入了六个恢复支持功能 (RSF)，由指定的联邦协调机构在国家层面领导。RSF 涉及地方、州和部落政府以及私营和非营利部门的合作伙伴，这些部门通常不参与紧急支持功能，但在灾难恢复中却至关重要。这些新合作伙伴可能包括在永久性住房融资、经济发展、服务不足人群的倡导和长期社区规划方面有经验的公共和私人组织。用于促进恢复的流程比事件响应阶段使用的任务导向方法更灵活、更基于情境、更具协作性。恢复流程应具有可扩展性，并基于已证实的恢复需求。每个 RSF 都有一个指定的协调机构以及具有与功能领域相关计划的主要机构和支持组织。RSF 协调机构在联邦紧急事务管理局的协助下，为该特定领域提供领导、协调和监督。当协调机构启动领导 RSF 时，主要机构和支持组织应响应与功能相关的沟通和协调需求。基础设施系统 RSF 基础设施系统 RSF 致力于高效促进恢复
食品技术
印度和不同州的农业地位，印度农民和农村人的收入，城市和农村地区的生计定义，概念和生计模式，研究生计系统的不同指标。农业生计系统（ALS）：含义，方法，方法和框架，农业系统的定义和基于农业的生计系统，印度普遍的农业系统，促成生计。传统和现代农业系统的类型。基于农业系统/基于农业的生计系统的组成部分：农作物和农作物系统，牲畜，（乳制品，猪场，山羊，家禽，鸭子等。 div>），园艺作物，农林鱼系统，水产养殖，鸭/家禽 - 鱼类，乳制品 - 鱼类，猪cum-fish等;中小型企业，包括价值连锁店和二级企业，作为农民的生计组成部分，这些因素影响了农业各个企业的融合。不同农业系统用于不同农业气候区的可行性，Nabard，ICAR和全国其他组织的基于商业农业的生计模型；关于与农业相关的不同生计企业的案例研究。中央和州政府的基于农业的生计制度，计划和计划的风险和成功因素；参与促进基于农业的生计机会的公共和私人组织。，鉴于循环经济，绿色经济，气候变化，数字化和不断变化的生活方式，基于农业的生计企业在21世纪的作用。
森林部门气候解决方案的碳融资和资金
资助必要的气候行动（包括森林部门的气候行动）大幅度减少温室气体（GHG）排放和全球变暖的问题对国家政府和国际机构都很重要。本文的目的是通过审查和综合与减少温室气体排放相关的经济原理，用于实现该目标的定价机制以及气候实现的多种实践。碳定价机制和实践中包括碳税，合规性和自愿交易，内部定价以及通过发行债券或动员公共预算资源的资金。然后，它继续描述公共和私人组织可以扮演并扮演的角色，并在支持减排和撤离方面发挥了作用，这是检查森林部门倡议的当前州和相对成本的重要背景。总体而言，据世界银行报道，只有大约23％的全球温室气体排放均受任何明确的价格约束，而每TCO 2 e的收费的75％的排放量不到10美元。基于市场的森林财富和国际支持减少森林砍伐和森林退化的排放量占了在气候缓解和适应性上花费的一小部分。此外，碳定价和资金的最新发展仍然缓慢而令人失望。在正确的时间没有正确的绿色财富规模，但是，实现所需的能源和经济转型将很难。
月球上的 3GPP 移动通信技术
摘要 — 根据 NASA 的 Artemis 计划，NASA 计划在未来几年内将宇航员送回月球。近期的任务将与前几次阿波罗任务类似，但要复杂得多。然而，与阿波罗不同的是，这次 NASA 打算建立基础设施，以支持人类长期驻扎并最终实现月球工业化。为了实现这一愿景，NASA 计划尽可能多地与商业和国际伙伴合作，而不是独自开发、建造和操作设备。月球基础设施最终将由许多公共和私人组织随着时间的推移而建设，以支持持续的人类探索、科学和工业活动。显然，如果没有一个能够为许多用户提供不同程度服务的强大的月球通信和导航系统，这一未来愿景将无法实现。在地球上，大多数人都非常熟悉第三代合作伙伴计划 (3GPP) 5G 移动电信技术。美国宇航局的空间技术任务理事会和美国宇航局的空间通信和导航办公室希望看到一个月球通信和导航网络，其功能与我们大多数人今天享受的蜂窝通信网络类似。建立这样的网络需要许多组织的参与。本文将概述美国宇航局对在月球表面使用 5G 及更高技术的兴趣；它还将描述美国宇航局内部基于 3GPP 标准或由美国宇航局资助的当前工作，例如诺基亚即将在月球表面进行的 4G/LTE 引爆点演示。
Microsoft Word - 三城军事退休人员通讯 2024 年 2 月
欢迎 现在是二月，所得税季节即将来临。现在是时候确保您拥有政府机构和私人组织（银行、投资公司等）的所有税务文件了。他们正在向您付款。美国和德国税收 以下信息适用于 2023 纳税年度。必须在 2024 年 4 月 18 日之前提交美国所得税申报表。提交外国银行和金融账户 (FBAR) 报告的日期必须在 2024 年 4 月 15 日之前，如果未在 4 月 15 日之前提交报告，则自动延长至 2024 年 10 月 15 日。请注意！如果您持有德国 Aufenthaltstitel（居留许可）且超过申报门槛，则需要提交德国所得税申报表。德国所得税申报表的提交日期为 2024 年 9 月 2 日。如果您使用德国报税员，提交日期为 2025 年 6 月 2 日。如果您的收入超过 10,908 欧元（如果联合申报则为 21,816 欧元），则需要提交所得税申报表。资本收益的征税与普通收入是分开的。免税额为 1,000 欧元（如果联合申报则为 2,000 欧元）。资本收益的税率为 25%。提醒一下，根据德国税法，美国银行利息属于资本收益。欧元区的官方国税局汇率为 1.00 美元 = 0.9240 欧元。
重新审视 OODA 循环框架（2024）
摘要 本文旨在论证 OODA 循环框架对于分析人工智能在决策过程中提供的机遇和挑战的重要性。本文重新审视了 John Boyd 提出的 OODA 循环概念框架，该框架适用于任何军事情况的四个行动阶段，即观察-调整-决策-行动，并且每个阶段都与相关的军事战争领域建立了联系。在随后的分析中，本文打算重新评估人工智能 (AI) 对 OODA 框架的影响，以强调每个阶段与技术融合及其在物理、信息和认知领域的变化的相关性。在本文的结论部分，将确定 OODA 框架即使在今天仍然具有相关性，但是，从人工智能和现代分析工具的角度来看，它的应用已经发生了变化。关键词：人工智能、信息领域、认知领域、OODA 循环、摩尔定律、决策、决策优势。简介 20 世纪后半叶，数字革命开始了。因此，由于信息流的增加，信息战成为了作战理论的中心。 1965 年，戈登·摩尔 (Gordon Moore) 观察到，每两年电子电路板上的晶体管数量大约翻一番。他预测，随着进一步的发展，这种现象将继续发生。这一观察结果现在被称为摩尔定律。这种发展持续了几年，并影响了军队，军队开始适应海量信息和技术发展的速度。Bitkom Research 曾预测，这将导致大数据的出现，军队的结构将不得不改变以适应新技术。还有人预测，最初军方将不得不从私人组织借用这些结构。1
执行摘要 - 全球服务与解决方案公司
化石能源的储量正在迅速枯竭。再加上人们对相关环境问题的认识不断提高，寻求替代性可再生能源解决方案的势头越来越强劲。然而，可再生能源领域的许多解决方案都是奢侈的。它们的生存在很大程度上依赖于政府补贴，在某种程度上也依赖于私人组织。在某些情况下，超过 50% 的成本是通过不同类型的补贴来满足的。现在的问题是，如果我们想要真正过渡到非化石能源使用，我们能走多远，政府还能继续补贴这种过渡多久？我们绝对需要专注于可再生能源解决方案的成本管理，使其具有经济可行性和竞争力。这就是 GSS 正在努力实现的目标，并希望为此做出坚实的贡献。GSS RE-Integration System Technology®（GSS REST 或简称 REST）是一个全面的可再生能源管理系统。该系统技术集成了四种主要的可再生能源，即：地热、太阳能、风能和碳基可再生燃料最好是从废物中提取的，以经济有效的方式实现可再生资源的高能源效率。该系统技术的集成策略最大限度地减少了能源损失，提高了系统的整体效率。同样，它解决了可再生能源（尤其是太阳能和风能）的可用性和存储问题，同时减少了对蓄电池的依赖。GSS RE-Integration® 系统技术具有可扩展性，因此可以根据任何级别的能源消费者的需求进行定制——家庭、商业、工业（包括建筑和农业行业），甚至公用事业级别的发电。它可以为向非化石能源使用的有意义的过渡做出重大贡献。
太阳能和地热能案例研究
公共和私人组织试图预测技术发展的未来，并据此分配资金。根据我们对麻省理工学院创业中心、斯隆管理学院和 IBM 专家的采访以及对文献的回顾，我们发现这一重要的资金分配过程主要依赖专家意见，这在有其优点的同时，也存在重大缺点。在本论文中，我们引入了一种数据驱动的方法，称为早期增长技术分析，用于技术预测，该方法利用多种信息源来分析有前途的新技术的发展。我们的方法基于文献计量分析，包括三个关键步骤：从在线出版物数据库中提取相关关键字、确定这些关键词的出现频率以及识别那些表现出快速增长的关键词。我们的建议超越了理论层面，体现在软件中，该软件通过可视化界面收集用户所需的输入，动态提取网站数据，对收集的数据进行分析，并显示结果。与我们小组以前的软件相比，新界面在执行分析时提供了更好的用户体验。虽然这些方法适用于任何研究领域，但本论文介绍了太阳能和地热能领域的案例研究结果。我们在这些特定领域确定了新兴技术，以测试我们结果的可行性。我们相信，数据驱动的方法（例如本论文中提出的方法）将越来越多地被政策制定者用来补充、验证和确认专家意见，将实际目标映射到基础/应用研究领域并做出技术投资决策。论文指导老师：Stuart Madnick John Norris Maguire 麻省理工学院斯隆管理学院信息技术教授、麻省理工学院工程学院工程系统教授
您应该了解的《欧盟数据治理法》
数据已成为任何现代经济的重要资源。但是，人们普遍认为大多数数据没有有效地使用，只有一小部分企业才能从中提取价值。为了解决这个问题，欧盟立法者已经采用了《数据治理法》（DGA），该法案现在适用。2020年2月，欧洲委员会（EC）发布了其欧洲数据战略，旨在探索从数据中处理和创造价值的新方法。该战略为欧盟内部数据市场的基础奠定了基础，在该市场可以自由地传播，以便所有人的利益，同时尊重欧盟的基本价值和原则。作为该战略的一部分，EC采取了几项立法举措，以促进跨部门和欧盟成员国的数据共享。在2022年5月，欧共体在这种情况下采用了第一部新法律：DGA，该法律于2023年9月24日生效。DGA介绍了新的定义，概念和执法机制，以重新使用公共组织和私人组织。DGA还包括旨在鼓励个人和官员自愿共享数据的新规则，并为充当数据共享中介机构的组织建立了监管框架。DGA的最终目标是培养一种新型的数据治理，使所有利益相关者都可以（重新）将数据用于创新目的。DGA与《数据法》相辅相成，这是欧洲数据战略的一部分的另一个立法倡议。《数据法》旨在通过澄清谁可以使用此类数据并从中创建价值来优化欧盟连接设备（例如智能手表）生成的数据的可访问性和使用。