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摘要 本文旨在论证 OODA 循环框架对于分析人工智能在决策过程中提供的机遇和挑战的重要性。本文重新审视了 John Boyd 提出的 OODA 循环概念框架，该框架适用于任何军事情况的四个行动阶段，即观察-调整-决策-行动，并且每个阶段都与相关的军事战争领域建立了联系。在随后的分析中，本文打算重新评估人工智能 (AI) 对 OODA 框架的影响，以强调每个阶段与技术融合及其在物理、信息和认知领域的变化的相关性。在本文的结论部分，将确定 OODA 框架即使在今天仍然具有相关性，但是，从人工智能和现代分析工具的角度来看，它的应用已经发生了变化。关键词：人工智能、信息领域、认知领域、OODA 循环、摩尔定律、决策、决策优势。简介 20 世纪后半叶，数字革命开始了。因此，由于信息流的增加，信息战成为了作战理论的中心。 1965 年，戈登·摩尔 (Gordon Moore) 观察到，每两年电子电路板上的晶体管数量大约翻一番。他预测，随着进一步的发展，这种现象将继续发生。这一观察结果现在被称为摩尔定律。这种发展持续了几年，并影响了军队，军队开始适应海量信息和技术发展的速度。Bitkom Research 曾预测，这将导致大数据的出现，军队的结构将不得不改变以适应新技术。还有人预测，最初军方将不得不从私人组织借用这些结构。1
重新审视 OODA 循环框架（2024）
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