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在人工智能领域，专家技术有助于他们做出决策。不同的基于案例的推理 (CBR) 正在取得重要进展。在那个时期建立了原型 CBR 系统 [1]。CBR 技术被认为是开发决策支持应用的重要工具，因为它基于认知的模型 [2]。CBR 采用 CBR 方法有很多好处，它集中于解决问题和医学领域的方法。其中一些是通过考虑以前的情况来确定的，用于处理新情况 [12, 13, 14]。相反，在经历与当前情况类似的情况时出现了许多挑战。在医学应用中采用 CBR 技术。为此，需要启动多个以研究为导向的会议和技术。CBR 目的的一个重要的实际实现是医学诊断。在处理的同时，需要启动新程序。一些患者的医生回忆起过去的经历 CBR 方法的挑战如下：与当前情况相似。这将允许将新情况与旧情况进行比较。签名
CBR：循环、框架和应用程序 - Idosi.org
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