Vivek Rao自2018年以来一直是UC-Berkeley Haas商学院的讲师,教授三个MBA课程的设计,创新,企业家精神和前瞻性方法。除了在HAAS的工作外,他还在UC-Berkeley的机械工程系上领导着关于设计理论和方法论的研究,并在UC-Berkeley的雅各布斯雅各布斯设计创新研究所的新型设计大师计划的录取和教育委员会任职,并在其中共同开发并建立了技术设计,'他的研究得到了国家科学基金会,长期网络安全中心和Odebrecht基金会的支持,并获得了多个奖项,包括设计理论和方法论中的2020年ASME IDETC最佳纸质奖。他的行业学术合作包括在Figma的就职教育顾问委员会(2021-22)上与Autodesk Research and Service的出版物。他定期与行业和政府客户进行咨询,从早期初创公司到领导SaaS公司到美国国防部。
成功完成本课程的前提是,学生将在整个课程期间(通常每周每学分 3 小时)为每个学分花费至少 45 小时用于教学、准备/学习或课程相关活动,包括但不限于实习、实验室和临床实践。其他课程结构的工作量预期与教学大纲中所述相同。a.项目:将为您提供最终团队项目,以实践 AI 原则。由 3-4 人组成的自选团队将共同解决课程中讨论的一些选定问题。该团队项目将是一个协作小组项目。您可以自由选择自己的合作伙伴,但您不能在项目中途更改合作伙伴。作为学习目标的一部分,学期项目的逐步设计和实施将通过作业完成。b.考试:将有一次期中考试和一次期末考试。c. 测验:将有 1-2 次测验,每次测验都将算作家庭作业。d. 家庭作业:每项家庭作业通常以应用程序为中心,包括书面和编程部分。
概述:构成机器人规划,州估计和控制的基础的算法简介。主题包括优化,运动计划,不确定性表示,卡尔曼和粒子过滤器以及点云处理。作业专注于编程机器人在模拟中执行任务。
本课程鼓励使用生成式人工智能 (AI) 程序,例如 ChatGPT。生成式 AI 程序的使用符合以下课程学习成果:[插入与使用生成式 AI 相一致的学习目标]。使用生成式 AI 程序时,您必须尊重知识产权、进行事实核查并使用适当的引用方法。任何未明确指明使用生成式 AI 的课程作业都将被视为您的原创作品。未经适当归因而使用生成式 AI 程序违反了 UCA 的学术诚信政策。如果您对允许的内容有疑问,请在提交作业前询问。
● 优先考虑具有工作/实习经验者 ● 具有出色的项目和细节管理能力,并具有活动管理经验 ● 具有团队精神,能够独立和协作地开展工作 ● 良好的书面和口头沟通能力 ● 能够以干净、准确和详细的方式输入数据 ● 能够灵活地快速有效地管理不断变化的优先事项 ● 熟练使用 Microsoft Office Suite 和 Google Drive ● 具有使用 Canva(能够使用共享模板)或其他设计软件的经验者优先考虑 ● 具有 Salesforce 或一般 CRM 经验者优先考虑 ● Asana 项目软件经验者优先考虑 ● 具有营销或技术背景者优先考虑 ● 在 MA 地区的经验、联系和知识者优先考虑
³学生必须完成该程序的305、121、151、221或251的3个学分。这也将满足AAS学位的GER要求,该学位需要GER定量技能列表或数学A105的3个学分。计划继续获得商学学士学位的学生应继续其数学顺序。CBPP学生不应服用数学104、113或115,因为这些是终端课程,并且不能满足计划的先决条件要求。
○教科书的官方幻灯片○讲师笔记本●可以通过我的教科书(Canvas Class页面左侧的导航链接)中的Canvas访问数字教科书,这要归功于Longhorn教科书访问(LTA)程序,以降低学生的数字课程材料成本。●您将自动选择进入程序,但可以通过画布轻松地退出(并返回)到第12堂课。如果您在第12届班级结束时继续选择,您将通过“我欠下的”页面收到一张账单,并必须在第18届班级当天结束之前才能支付和保留访问权限。如果您在第18届班级时不付款,则将在第20堂课之后失去对材料的访问权限,并且您的费用将被删除。●如果您还有其他问题,请联系ltahelp@universitycoop.com
