本课程鼓励使用生成式人工智能 (AI) 程序,例如 ChatGPT。生成式 AI 程序的使用符合以下课程学习成果:[插入与使用生成式 AI 相一致的学习目标]。使用生成式 AI 程序时,您必须尊重知识产权、进行事实核查并使用适当的引用方法。任何未明确指明使用生成式 AI 的课程作业都将被视为您的原创作品。未经适当归因而使用生成式 AI 程序违反了 UCA 的学术诚信政策。如果您对允许的内容有疑问,请在提交作业前询问。
缺勤和迟到或错过的作业,学生应在课程时间表中指定的时间范围内积极参与所有学习活动和评估。未能参与或提交指定的工作可能会影响您实现可能影响课程成绩的课程目标的能力。缺席或缺乏参与,被原谅或无故,不会减轻学生的任何课程要求。定期参与学习活动和遵守分配/测试日期是学生的责任。请遵循适当的大学政策要求宗教习俗(http://www.asu.edu/aad/aad/manuals/acd/acd/acd/acd/acd/acd304-04.html),或适应因大学批准的活动而错过的任务(http://wwwwwwwww.asu.edu.eedu/anad/manual/ACD304.04.
成功完成本课程的前提是,学生将在整个课程期间(通常每周每学分 3 小时)为每个学分花费至少 45 小时用于教学、准备/学习或课程相关活动,包括但不限于实习、实验室和临床实践。其他课程结构的工作量预期与教学大纲中所述相同。a.项目:将为您提供最终团队项目,以实践 AI 原则。由 3-4 人组成的自选团队将共同解决课程中讨论的一些选定问题。该团队项目将是一个协作小组项目。您可以自由选择自己的合作伙伴,但您不能在项目中途更改合作伙伴。作为学习目标的一部分,学期项目的逐步设计和实施将通过作业完成。b.考试:将有一次期中考试和一次期末考试。c. 测验:将有 1-2 次测验,每次测验都将算作家庭作业。d. 家庭作业:每项家庭作业通常以应用程序为中心,包括书面和编程部分。
1。学生将作为设计团队的一部分,使用工程设计过程来创建有效的问题解决方案。2。学生将作为设计团队的一部分工作,以通过同行评估来制定和演示团队规范和批评团队的效率。3。学生将根据对客户设计,构建和测试物理原型的客户需求的分析应用工程设计过程的步骤。4。学生将采用以客户为中心的设计和企业家心态来创建和评估可以解决问题的设计原型。5。学生将使用并选择适当的工具和技术技能来收集和分析来自各种来源的数据,描述和预测设计的行为,并基于适当的模型来证明设计决策是合理的。6。学生将撰写技术项目报告,并就其设计进行口头/多媒体演讲,其中包括解决设计如何从多个角度(技术,社会,财务,环境等)增加价值。7。学生将应用项目管理技能来制定和实施项目计划,并将日程安排和预算维护和评估为工程设计。8。学生将能够在工程领域中确定自己的动机,优势和贡献,并通过自我反思来批评他们的技能和理解。
CS 230 2 LH102数字逻辑设计和计算机架构Bhaskar Raman/Prof.Sayandeep Saha CS 635 10 CC 103超文本的信息检索和采矿和网络教授Soumen Chakrabarti
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合作与荣誉代码每个学生负责自己的工作。学生可以一起讨论问题,但必须写下自己的解决方案。编写解决方案时,学生应写下与他们讨论任务的人的名字(如果有)。请注意,禁止复制家庭作业或编程作业。学生发现作弊或窃的学生将立即转介给学生院长和NJIT专业行为委员会,并受到纪律缓刑,记录下的永久标记,可能的解雇以及课程中的“ F”等级。所有提交的作业将检查是否相似,窃和认定的学生确定。在考试中,每个学生都必须签署《荣誉守则协议》,“我的荣誉,我保证我没有违反《 NJIT学生荣誉法》的规定。”
Motorsport驾驶员撞车安全性(MEGR 3092:批准的赛车运动选修; MEGR 3097:批准的生物医学技术选修课)课程,具有生物医学工程(生物力学)和Motorsport机械工程之间的跨学科课程,用于引入撞车伤害的工具和工程撞击预防和驾驶员保护原理。班级将使用赛车和乘用车安全的示例来介绍和教授乘员保护原则,这些原则也适用于许多运输方式,军用车辆,太空旅行和儿童约束系统。