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World File Search System种植
基于机器学习的推断作物种植成本
摘要。重要的是要理解诸如劳动，种子，灌溉，杀虫剂，肥料和肥料成本等运营费用之间的关系。种植农作物的精确成本可以为农业决策提供重要的信息。该研究的主要目标是比较机器学习（ML）技术，以衡量在生长季节开始之前使用农业部和印度政府农民福利提供的数据集在生长季节开始之前预测作物种植成本的关系。本文介绍了各种ML回归技术，比较了各种学习算法，并根据数据集，样本和属性来确定最有效的回归算法。用于预测1680个实例成本的数据集包括12年（2010- 2011年至2021 - 2022年）的14种不同作物的不同成本。考虑了十种不同的ML算法，并预测了农作物培养成本。评估结果表明，随机森林（RF），决策树（DT），扩展梯度提升（XR）和K-Neighbours（KN）回归在确定系数（R 2），均方根误差（RMSE）和训练时间时提供了更好的性能。这项研究还比较了不同的ML技术，并使用方差统计分析（ANOVA）检验显示出显着差异。关键字：机器学习，农作物种植成本，预测，ANOVA，GRIDSEARCHCV，RANCTAL SEARCHCV。使用GridSearchCV和随机搜索功能找到了ML模型的最佳超参数，从而提高了模型的泛化能力。
使用...制定种植计划的基本指南
种植面积和种植孔中心之间的距离。术语“中心”通常用于描述此距离。在普吉特湾地区，灌木通常种植在 5 英尺的“中心”（有时缩写为“oc”）。树木通常种植在 10 英尺的中心。
格拉斯哥食品种植战略 2020 - 2025
近年来，社区花园在全市蓬勃发展。它们建在未使用或“停滞”的空间、空置或荒废的土地、教堂场地、住房协会开发项目的一部分、大学或学院以及私人土地上，所有这些都为粮食种植网络做出了宝贵的贡献。未来，有限的合适土地和新技术可能会导致种植空间涌现到目前看似不可能的地方，例如商业开发区、屋顶甚至墙壁。在制定这一战略的整个参与过程中，当地种植者和公民一直处于我们制定方法的最前沿。我们已经确定了关键的行动领域，我们现在将采取这些行动来支持种植和社区团体，同时通过此类活动带来的更广泛的社会经济效益来增强当地社区。我要感谢参与这一战略的理事会合作伙伴，以及参与制定该文件的社区团体、种植者和相关方。生产更多本地食物将在应对气候和生态紧急情况方面发挥重要作用，因为它可以减少我们食物系统的碳足迹，同时为格拉斯哥人提供新鲜和营养丰富的农产品。我们对不断壮大的社区已经开展的工作感到鼓舞，这一战略将寻求加强和扩大整个城市的良好工作。该文件表明我们致力于支持我们的公民和社区开发带来更广泛利益的项目，例如户外学习机会和改善健康和福祉。本地种植食物对我们的社区大有裨益，所有希望参与的人都应该有机会参与。通过这一战略，我们打算朝着这一愿景迈出重要一步。Cllr Anna Richardson 可持续发展和碳减排城市召集人
种植的随机子图问题的低度安全
摘要。植入了Abram等人的随机子图检测猜想。（TCC 2023）断言一对图P H，G Q的伪随机性，其中G是N个顶点上的Erd˝os-r´enyi随机图，H是k个位于k个位置上G的随机诱导的G graph。假设划分这两个分布的硬度（有两个泄漏的顶点），Abram等人。构造通信 - 效果，计算安全（1）2派对私人同时消息（PSM）和（2）禁止图形结构的秘密共享。我们证明了检测到种植的随机子图的低度硬度，一直到kďn 1´Ωp 1 q。对Abram等人的改善。对Kďn 1 {2´Ωp 1 q的分析。te硬度延伸至常数r的r均匀超图。我们的分析在区分程度上很紧，其优势和泄漏的vertices数量。Extending the constructions of Abram et al, we apply the conjecture towards (1) communication- optimal multiparty PSM protocols for random functions and (2) bit secret sharing with share size p 1 ` ε q log n for any ε ą 0 in which arbitrary minimal coalitions of up to r parties can reconstruct and secrecy holds against all unqualified subsets of up to ℓ “ o p ε log n q 1 {p r´1 Q派对
在电力电子设备的钻石上种植氧化；
图：https：//www.tf.uni-kiel.de/matwis/amat/mat/semi_en/kap_2/kap_2/backbone/r2_1_5.html M. Xu，D。Wang，K。Fu，D。牛津开放材料科学，第1卷。2，不。1，p。 itac004，2022。
启动在马铃薯领域种植鸡蛋蛋白
分子农民Maya Sapir-Mir（左）和Raya Liberman-Aloni正在接受全球烹饪的最爱，并将其转变为低成本生物反应器以生产卵子蛋白。他们在2022年建立了Polopo，以设计土豆植物以生产蛋清蛋白质，而无需昂贵的生物反应器。该公司位于以色列的内斯Ziona，已开始首次实地试验，种植了富含蛋白质的块茎。Ovalbumin是蛋清中的主要蛋白质，是食品制造商作为成分所追捧的，因为它有助于提高营养价值并延长包装产品的保质期。团队通过将整个卵蛋白DNA序列插入叶片，从而设计了马铃薯，因此，该序列包含了产生功能齐全的蛋白质的指令，该蛋白质在营养和化学上与鸡蛋中的蛋白质相同。将养分从叶子移到块茎的韧皮部运输了工程化的椭圆蛋白产品。遗传改性的polopo马铃薯看起来与原始的polopo相同，具有其优势，并将蛋白质储存在块茎中，实际上像迷你抗反应器一样有效地发挥作用。这些植物的生长快且廉价地培养，并且由于它们在遗传上与第一个
缩放英国种植豆的价值链的途径
3Keel Group Ltd（3Keel）在准备报告时已行使了应有的和习惯护理，但除非明确说明，否则尚未验证本报告中包含的公司提供的信息。与本报告的内容有关，没有其他明示或暗示的保修。零售商或第三方在决策过程中使用本报告或对其内容的依赖应有自己的风险，而3Keel对这些决定的结果不承担任何责任。本报告中所述的任何建议，意见或调查结果均基于提供给3Keel的事实和信息，或在准备报告时存在的公共领域中提供的事实和信息。此类事实和信息中的任何变化都可能对建议，意见或调查结果产生不利影响。
1471 MAGGOT种植业务发展策略...
对MAGGOT农业业务发展策略的研究仍然相对有限。这项研究很重要，因为它为业务策略提供了建议，这些策略可以最大限度地提高公司业务的发展。Siliwangi单位废物银行的黑人士兵飞行（BSF）幼虫种植业务有可能增长。业务策略提供可持续的计划，以全面管理资源，并确定实现未来业务成功并获得最大利润的条件。这项研究是在博哥市的Siliwangi单位废物库进行的，该废物是故意选择的，因为那里的BSF幼虫种植活动有可能进一步开发。本研究使用来自主要和次要数据的定量和定性数据。通过研究人员的调查和直接观察收集了主要数据，而次要数据是从机构报告，期刊，书籍，新闻文章和其他图书馆来源获得的。内部环境（IFE）和外部环境（EFE）分析是为了确定可能影响业务成功的因素。该分析的结果用于内部外部基质（IE），该基质产生了三种主要策略：增长，稳定性和还原策略。这些策略是在Siliwangi单位废物银行开发MAGGOT种植业务的基础。
在温暖的气候中种植长寿的树木
fi g u r e 2如果树木的累积耐受性较低（面板A与面板B），次优式证明的收获潜在损失更大，尤其是在60年内更严重的气候变暖场景（彩色曲线），以及收获前的时间更长的时间（点耗尽的曲线与实心曲线相对于固体曲线）。在每种情况下，虚线的垂直线代表最佳出处的热最佳。在面板A中，最佳的植物出处（t tot（⃗a）），同类群中幸存的树木最大数量（s tot，max（⃗a））和累积的热耐受性（ωtot（⃗a））的气候变暖场景（ + 1.7°C（黄色曲线））表示。后者在面板B中的相同曲线上也表示，以进行比较。在100年后的收获方案中，高温场景（60年内为3.3°C）在100年内的变暖为5.5°C。曲线以两级分析结果产生，并具有以下参数：s 1 = 0.61，s 2 = 0.98和g = 0.012。