摘要:将机器学习(ML)和人工智能(AI)整合到种子科学和技术中代表了农业研究中的变革性范式。这项研究探讨了ML和AI方法的潜力和应用,以增强与种子相关过程的各个方面。从种子生存能力评估到作物产量预测,使用高级算法使人们可以对种子特征有更精确,有效的理解。抽象钻探到了特定的应用中,例如种子育种中的预测性建模,图像识别和数据驱动的决策。通过利用ML和AI的力量,种子科学领域的研究人员和从业人员可以彻底改变传统方法,促进可持续的农业,并确保在不断发展的全球景观中进行粮食安全。
“Rumah Susun Sewa Sederhana”(公寓出租)是众所周知的低成本住房,通常用于安置印度尼西亚的低收入人群。本文旨在表达在设计印度尼西亚万隆 Rancacili 公寓出租时提出的绿色方法的过程。关于绿色建筑以实现建筑可持续性,这是建筑环境中令人担忧的问题,而且通常成本很高。选择解释性研究方法来研究绿色设计方法中应用的绿色理论,该方法包括规划和编程、设计概念决策和设计过程,以便设计的许多方面都能满足降低成本的要求。绿色建筑最大限度地减少了建筑项目对人类健康和环境的有害影响,因此设计应该采用绿色方法。此外,它旨在通过选择环保的建筑材料和施工方法(除了非物质和建筑方面)来保护空气、水和地球。该设计过程的结果表明,设计从头到尾都考虑了许多绿色概念。在许多设计元素中应用模块化系统,特别是生产零废料可以降低成本。有望实现中低收入人群可负担的价格
最近,知识被认定为印度经济可持续增长的最重要驱动因素。印度通过“数字印度”计划采用了新的信息制度,以实现经济可持续增长,从而支持良好的治理、可持续发展目标和赋予公民权利。在过去的三十年中,地理空间技术在各个领域的广泛应用已被证明是应对这些挑战的有效推动因素。印度政府科技部国家地理空间计划 (NGP) 前身为自然资源数据管理系统 (NRDMS),其能力建设计划旨在通过与各种合作伙伴组织合作的各种计划,发展国家地理空间科学和技术发展能力。为期三周的计划分为三个级别,即 1 级(标准)、1 级(空间思维)和 2 级。此外,还有为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目标是与学术界和用户机构合作,建立知识和各个级别的治理并促进创新。
主要研讨会包括量子信息和计算领域的杰出人物的演讲,包括约翰·马丁尼斯教授(加州大学圣巴巴拉分校和谷歌量子人工智能实验室)和索加托·博斯教授(伦敦大学学院),以及印度政府前首席科学顾问 K. VijayRaghavan 教授(班加罗尔国家生物科学中心)等知名人士。研讨会还邀请了 Serge Haroche 教授发表杰出学院讲座,他因“开创性的实验方法,能够测量和操纵单个量子系统”而获得 2012 年诺贝尔物理学奖。该活动于 2023 年 2 月 17 日与 CEPIFRA 和法国驻印度大使馆合作举办。为期两天的活动还包括来自孟买印度理工学院不同部门的 QuICST 附属教职员工的座谈会和演讲,涵盖量子科学和技术的不同方面,例如量子计算和模拟、量子通信、量子传感、密码学和量子材料。此次活动还包括由著名科学家、政府官员和行业代表参加的小组讨论,探讨印度新兴的量子生态系统。研讨会共有近 250 名参与者参加,其中包括来自孟买印度理工学院和该地区其他学院和大学的学生和教职员工。
来源URL:https://www.adacap.com/careers/career-search/job/details/req-10037320-scientist-analytical-scient--science-tech
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
·工程技术:民用,机械,电气,航空和环境工程的创新;机器人技术,机器人和自动化;材料科学,纳米材料和生物材料。·能源与可持续性:可再生能源,能源效率和可持续资源管理技术。·AI,机器学习与计算科学:AI,深度学习,机器学习,计算方法,仿真模型和优化。·电信和网络:通信系统,物联网,网络优化和网络安全。·量子计算与信息技术:量子算法,计算系统和相关技术。·智能城市和基础设施:智能城市系统,可持续基础设施和整合的城市规划。·生物工程与生物技术:基因工程,医疗设备,诊断和医疗保健创新。·工业工程与管理:过程优化,供应链管理和系统工程。·管理与创新:战略管理,企业家精神,技术管理,创新和IP。·医疗保健与金融:医疗保健管理,金融科技和投资系统中的技术。
长期的载人太空探索任务需要环境控制和封闭式生命支持系统 (LSS),该系统能够生产和回收资源,从而满足人类在恶劣的太空环境中生存的所有基本代谢需求,无论是在旅行期间还是在轨道/行星站。随着任务距离地球越来越远,这将变得越来越必要,从而限制了从地球补给资源的技术和经济可行性。需要将生物元素进一步融入最先进的(主要是非生物的)LSS,从而形成生物再生 LSS (BLSS),以实现额外的资源回收、食品生产和废物处理解决方案,并使前往月球和火星的任务更加自给自足。有一整套功能对于维持人类在低地球轨道 (LEO) 的存在以及在月球或火星上成功定居至关重要,例如环境控制、空气再生、废物管理、供水、食品生产、舱室/栖息地增压、辐射防护、能源供应以及交通、通信和娱乐手段。在本文中,我们重点关注空气、水和食品生产以及废物管理,并讨论辐射防护和娱乐的一些方面。我们简要讨论了现有知识,强调了尚未解决的差距,并提出了短期、中期和长期内可能进行的未来实验,以实现载人航天探索的目标,同时也可能给地球带来好处。