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World File Search System科学杂志
Pamukkale大学工程科学杂志
摘要Öz在这项研究中，细菌纤维素（BC）是从komagataeibacter xylinus s4获得的，并详细表征。确定了卑诗省生产的各种碳源和培养基，不同的pH条件，不同的pH条件，孵育温度，表面积/体积比和孵育持续时间。考虑到碳的类型，从高到低的BC生产量被实现为蔗糖，果糖，甘露醇，木糖，阿拉伯糖和乳糖。通过组合M1A05P5肉汤，30°C，1.06 cm -1表面积/体积比，pH 3.5和21天，可以实现最高的BC量（1.303 g/L）。根据扫描电子显微镜（SEM）分析，纤维素原纤维直径为pH 3.5时为34.87-45.97 nm，在M1A05P5中的pH 6.5时为29.71-102.3 nm。此外，TGA分析也表明，在去除50°C和150°C之间的水步骤中，BC的重量损失，以及在215°C和228°C之间初始化的降解步骤。最后，在27-137°C的温度尺度上确定BC样品的电导率值。观察到电导率取决于温度，并且随着温度的增加，电导率成倍增加。总而言之，K。xylinus S4的纤维素通常显示出半导体的行为。
医学科学杂志，第3卷，第1期
1个软件工程师，亚马逊公司总部，美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授，印度美国哈布尔，美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦西医学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，印度萨拉斯瓦蒂学院，妇科学院，美国院校，美国美国院校，院校，副教授Sharda University，大诺伊达，印度，印度美国接受：在线发布：24- october-2024 /在线发布：06- 1月1日-2025摘要背景：人工智能（AI）计算机系统的利用在全球范围内广泛，并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员，涵盖了所有专业知识，包括诊断。制药公司，付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术（机器至深度学习）经常用于疾病诊断，治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断，例如MRI，CT扫描，MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通，远程患者治疗，转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快，但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测，表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学，并有助于区分炒作和真理，以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字：机器学习，医疗保健，IPR，道德问题，牙科护理，医学诊断 *通讯作者：Rahul Saxena电子邮件：rahulapril@gmail.com
人文与社会科学杂志 (johass)
摘要研究文章人工智能（AI）作为当今技术进步的先驱，为许多领域带来了创新，平面设计就是其中之一。在我们这个时代快速发展的技术中，AI技术融入平面设计领域大大加速了设计过程。在此背景下，预计AI在该领域的使用有助于加速设计流程，提高效率并改善用户体验和交互设计。此外，该研究还考察了当前和潜在的状态。本研究采用比较分析和逻辑推理的定性方法，仅限于所审查的文献和研究。研究结果表明，AI辅助的图形设计工具可以加速设计流程，提高效率并实现更具创造性的解决方案。结果表明，AI支持的图形设计工具可以加速设计流程，提高效率并实现更具创造性的解决方案。
国际分子科学杂志-MDPI
神经退行性疾病包括多种脱髓鞘性神经退行性疾病：多发性硬化症，过氧化物酶体和非骨质促成白血病，以及阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，帕金森氏病，Niemann – Pick病，尼姆曼 - 佩克病，亨廷顿病，亨廷顿病，亨廷顿病，乳腺癌疗法或乳腺癌疾病。在这些病理学，炎症，氧化应激和细胞死亡中所涉及的机制中起着至关重要的作用。因此，更重要的是要更彻底地了解这些疾病中细胞死亡，炎症和氧化应激的参与，以及导致其导致其的细胞和分子机制，并确定可以阻止这些机制的自然或不自然分子。凋亡，自噬，坏死或其他形式的细胞死亡可能是旨在打击的有趣的治疗靶标。细胞因子和非周期因子炎症以及产生氧化应激的过程，也可能是追求与这些病理作用的有趣靶标。
国际公共卫生科学杂志（IJPHS）
整体护理需要评估自我管理的障碍、性格洞察、宗教信仰和精神健康，以了解和解决患有 2 型糖尿病等慢性病的个人的多方面需求。本研究旨在确定影响印度尼西亚 2 型糖尿病患者自我管理障碍的决定因素及其影响变量。2023 年 3 月至 5 月，通过立意抽样对 101 名患者进行了横断面调查。使用的研究工具是精神健康量表、伊斯兰宗教信仰量表和糖尿病自我护理活动总结。还使用多元线性逐步回归和变量通胀因素 (VIF) 的共线性分析评估了自我管理障碍预测因子之间的潜在多重共线性效应。大多数受访者具有中等精神健康（52.2%）和高度伊斯兰宗教信仰（60.4%），但也有自我管理障碍（55%）。 F值为5.888，概率为0.004（<0.05），根据回归系数，精神健康和伊斯兰教信仰同时影响自我管理障碍，影响率为10.7％。研究发现，影响自我管理障碍的决定因素是精神健康和伊斯兰教信仰。这些结果提示，有必要制定干预模式，以整体方式改善2型糖尿病患者的自我管理。
金融与银行科学杂志（JIKA）
摘要 本研究旨在通过探索人工智能如何加强财务报表透明度和提升会计师声誉来填补知识空白。本研究采用了分析描述方法和实证规范方法，并通过文献综述和文献记录收集数据。结果表明，人工智能融入财务报表有助于提高财务报表的透明度，方便会计师进行更深入、更准确的分析，并有可能提升会计师在利益相关者眼中的声誉。研究结果证实，人工智能在建立财务报告的信任和诚信方面也发挥着战略作用。本研究对审计、财务和会计技术的理论和实践具有重要意义，表明了采用最新技术以满足并超越数字时代不断变化的财务和声誉期望的重要性。
印度自然科学杂志（Ijons）
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国际数据与网络科学杂志
随着电池电动汽车在新兴市场中变得越来越普遍，重要的是，政策制造商和公众认为它们有助于减少温室气体排放的潜力。本研究探讨了财务知识，态度与绿色经济可持续性之间的联系。在印度尼西亚进行的这项研究收集了约155个人的数据。通过PLS-SEM分析，研究表明，财务知识和绿色创新与对可持续性的态度有关。研究还发现，绿色创新与该国的经济可持续性有关。但是，它在财务知识与绿色投资之间没有发现任何显着的关系。研究表明，金融素养对于消费者采用可持续实践非常重要。在使用电池电动汽车时，它可以帮助他们做出明智的决定。这项研究是在印尼政府表示将促进绿色产品的使用后进行的。创新和绿色投资可以通过提高人们的绿色态度和知识来帮助改善一个国家的经济可持续性。
印度自然科学杂志（Ijons）
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