抽象的河岸景观是提供所有基本生态系统功能的重要资源。城市河岸地区,主要是树木的地区,有可能从大气中隔离碳并减少全球变暖的影响。在本研究中,已经研究了萨巴马蒂河沿岸的树木群落,以评估其物种多样性和碳储备。进行植被的调查,选择了左右河岸地区。用于现场分析,使用了四核交易方法。 16个20 x 20平方英尺的图m。被放置,并注意到每个四边形物种枚举,树高(Th)和乳房高度(GBH)数据。结果表明,树层植被由16种代表。总密度为180 IND/HA。已经计数了来自16种不同物种的73棵树,其中有62.18吨碳固存势(CSP)。在本研究中,Azadirachta Indica具有15667 kg的最高CSP,并且是Aegle Marmelos的118千克CP。目前的工作强调了城市河岸植被在隔离二氧化碳中的潜在作用。需要在区域层面评估有关分数花样的研究,以收集有关河流现有状况的数据,以进行有效的管理措施。关键词:城市河岸区,植被,碳储备,碳固执势
以下是董事会成员和大学计算机科学联盟官员的联系信息列表(以及他们的任期到期年限),以及 CCSC 任职成员:Scott Sigman,总裁(2024 年),ssigman@drury.edu,德鲁里大学数学与计算机科学系,密苏里州斯普林菲尔德 65802。Bryan Dixon,副总裁/候任总裁(2024 年),bcdixon@csuchico.edu,加州州立大学奇科分校计算机科学系,加利福尼亚州奇科 95929。Baochuan Lu,出版主席(2024 年),blu@sbuniv.edu,西南浸会大学计算与数学系,密苏里州玻利瓦尔 65613。Ed Lindoo,财务主管(2026 年),elindoo@regis.edu,安德森商学院和计算机,里吉斯大学,丹佛,科罗拉多州 80221。Cathy Bareiss,会员秘书(2025),cathy.bareiss@betheluniversity.edu,伯特利大学数学与工程科学系,印第安纳州密沙瓦卡 46545。Judy Mullins,中部平原代表(2026),mullinsj@umkc.edu,密苏里大学堪萨斯城分校,密苏里州堪萨斯城(已退休)。Michael Flinn,东部代表(2026),mflinn@frostburg.edu,弗罗斯特堡州立大学计算机科学与信息技术系,马里兰州弗罗斯特堡 21532。
有机废物管理一直是城市地区的最大问题之一。在管理有机废物的各种努力中,Vermicomposting是在家庭和社区层面上有效应用的有效努力之一。关于验化过程的研究证明,vermicompost是质量堆肥,其营养含量较高。然而,基于废物中可用的固体废物类型和有机材料,对vermicompost的比较研究是有限的。这项研究是为了比较使用不同的有机废物作为食物床的ver质质量。使用牛粪,茶叶,蔬菜及其作为食物底物的组合在巴克塔普尔的Madhyapur Thimi进行了一项研究。使用了100克红蠕虫(Eisenia foetida)。分析了不同的参数,例如pH,水分含量,电导率(EC),有机物(OM),C:N比,氮(N),磷(P)和钾(K)。呈阳性的相关性,而在氮和C:N比中发现的负相关性。发现不同处理之间的参数有显着差异。然而,所有这些都是有效的堆肥产生优质营养素的,其中用茶叶的果皮具有高氮和磷,而蔬菜和牛粪的组合具有很高的钾价值。
摘要 本研究旨在通过探索人工智能如何加强财务报表透明度和提升会计师声誉来填补知识空白。本研究采用了分析描述方法和实证规范方法,并通过文献综述和文献记录收集数据。结果表明,人工智能融入财务报表有助于提高财务报表的透明度,方便会计师进行更深入、更准确的分析,并有可能提升会计师在利益相关者眼中的声誉。研究结果证实,人工智能在建立财务报告的信任和诚信方面也发挥着战略作用。本研究对审计、财务和会计技术的理论和实践具有重要意义,表明了采用最新技术以满足并超越数字时代不断变化的财务和声誉期望的重要性。
摘要地理信息系统(GIS)和遥感由于自然界的空间而被认为在军队中很重要。最近的军事发展已根据空间映射工具,目的是在军事行动中的指挥,控制,沟通和协调的目的。在这项研究中,使用定性分析方法来说明GIS在军事行动中的应用,并从选定研究中汲取了基于土地的军事发展的经验教训。进行了一项在线调查,以从津巴布韦大学进行战争研究的40(40)个学生的样本中提取信息,他们便利地进行了研究。还对大学的两(2)位军事专家进行了深入的访谈。使用描述性统计数据和对军事GIS最近发展的定性解释分析了收集的数据。GIS和机器学习在军事行动中的好处包括获取信息;改进的数据管理;信息传播;改进的地形分析;对象,目标或模式识别;快速数据处理算法;自主系统;和预测分析。该研究还指出,军事行动中与GIS和机器学习相关的一些挑战包括成本的成本,这些挑战是由受访者组成的;培训要求;网络安全;软件问题;攻势本质上,以及对情况的误解。该研究建议需要在国家,地区和国际层面上建立人类合作,并在确保在军事行动中实施GIS技术的国家,区域和国际层面。
主编,编辑委员会和出版商对本期刊上发表的文章和广告中出现的不准确,误导性数据,意见和声明不承担任何责任。这是贡献者和广告商的唯一责任。未经主编的书面许可,本期刊的任何部分都无法复制,后者还拥有“印度自然科学杂志(ijons)”的版权©。
淀粉样蛋白与三种主要疾病有关:患有阿尔茨海默氏病的Aβ,患有帕金森氏病的α-鼻核蛋白和2型糖尿病的氨基蛋白(又名IAPP)。这些淀粉样蛋白均形成可溶性低聚物,原纤维和跨膜离子通道。尽管已经确定了一些原纤维结构,但对毒性可溶性寡聚物和跨膜组件的结构的了解少得多。多态性是主要障碍。淀粉样蛋白组件是动态的。有时它们是无序的,形成组件的肽的数量通常会变化,即使它们的二级结构随时间和环境变化,而且通常同时存在多种形式。我们不知道哪些组件是至关重要的,哪些是致病性的。我们的团队试图通过开发突触核蛋白和β的原子尺度模型来填补这一空白。仅Aβ42同工型形成神经元中的离散通道。 GM1神经节剂增强了其毒性,这些神经节蛋白包括我们最新一代的β-桶模型。 我们的模型具有径向和通常的P2对称性,只有一个或两个肽构象。限制了可能的结构数量的约束。 它们与公认的β-桶结构理论一致,许多NMR,显微镜,生物物理和生化研究以及既定的分子建模原理和技术。 可行模型的数量很大,因为存在许多不同的组件。仅Aβ42同工型形成神经元中的离散通道。GM1神经节剂增强了其毒性,这些神经节蛋白包括我们最新一代的β-桶模型。我们的模型具有径向和通常的P2对称性,只有一个或两个肽构象。限制了可能的结构数量的约束。它们与公认的β-桶结构理论一致,许多NMR,显微镜,生物物理和生化研究以及既定的分子建模原理和技术。可行模型的数量很大,因为存在许多不同的组件。此外,我们正在建模Aβ42和α-突触核蛋白如何通过周围的突触传播过程中参与突触传播过程中融合孔的形成,并在周围的Snare Syn Aptotagmins施加膜张力并在复合物中进行复杂时大量扩展。
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本文讨论了将人工智能 (AI) 融入教育的潜在好处,以及它如何影响学生的幸福感和快乐。这项研究采用了现象学设计,涉及 46 名教师,他们观察了学生使用人工智能和快乐的经历。研究结果分为五个主要主题。首先,人工智能提供个性化的学习机会,赋予学生权力。其次,人工智能通过减少管理任务使教师能够更加专注于教学。第三,人工智能提高了学生的参与度和积极性,从而带来了更有效的学习体验。然而,这项研究还强调了需要解决的道德问题,以优先考虑学生的福利。最后,将人工智能融入教育可以让学生为人工智能驱动的未来做好准备,并对他们的学习体验产生积极影响。这些发现可以为学生、教师和管理人员带来益处,帮助他们了解如何在教育领域运用人工智能。