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World File Search System科学杂志
国际分子科学杂志
生物活性天然产品来自天然来源，并具有广泛的生物活性。这突出了它们作为医疗保健和营养中治疗剂和功能食品成分的潜力。近年来，人们对治疗益处与人类健康中的作用之间的密切相关性越来越多。与合成替代品相比，这些化合物也有效且相对安全。它们的自然起源通常与传统的药物习俗相吻合，根据几个世纪的传统知识来验证天然产品的使用。原始文章和广泛的评论涵盖了天然产品，它们的副产品和化学类似物被邀请以提交的兴趣，包括相当兴趣的兴趣，包括在生物上脱离活性的生物的新方法，该方法是在生物中，该功能是在该功能中的发展，该功能是在功能中开发出来的，该功能是涉及的，该产品的创作是，该功能是涉及生产力，这些方法是涉及的，这些方法是在生产中的生产力，这些方法是在功能中的开发，这些方法是涉及生物的生产方法抗氧化，抗菌和抗炎性特性及其在人类健康领域的新应用。本特刊受到墨西拿大学的监督。
整体护理科学杂志
抽象通过研究的发展对护理知识的发展对于其纪律至关重要。值得注意的是，在进行研究时了解研究人员的哲学观点。特别是高级分析，该方法将产生先进的护理知识。在本体论，认识论和知识中的知识发展中的哲学方法被解决了。发展新知识需要护士了解访问知识的性质，来源和方式。讨论了一些哲学方法，包括后实证主义，解释性，人文主义，自然主义和批判性方法。因此，从观察到干预研究的不同方法，这些方法在护理方面的基本哲学来解决巨大的护理现象，可以丰富知识的护理体。大量利用基于证据的护理知识会改善护理实践质量。本评论讨论了研究人员将其作为研究糖尿病典范的基础的哲学方法。关键字：研究方法；糖尿病;哲学探究；护理知识；护理发展的哲学是至关重要的，因为它可以帮助护士学者进行批判性思考和反思他们所做的事情，然后将其阐明以进行知识发展。范式可以用作护理知识发展的基础。范式是一种使用清晰示例的使用模型（剑桥词典，2022年）。在护理中使用范式的目的是在其学科中回答最重要的问题并塑造研究方法（Monti＆Tingen，1999）。关于认识论背景，有三种哲学方法用于构建知识范式，包括后实权主义，解释性，人文主义，自然主义和批判性方法。此外，Monti and Tingen（1999）指出，经验主义和解释是用于护理现实的考虑的主要范式。在经验主义中，研究人员强调通过观察和实验来询问知识，而解释性探讨了人们的规范，价值观和看法。例如，研究人员调查了少数2型糖尿病（T2DM）患者在社区住宅中成功获得最佳血糖控制的现象。
印尼化学科学杂志
在酒精的影响下开车是一个安全问题，它越来越多地增加了公众的关注。酒精是许多事故中的一个因素。必须跟进法律问题的调查和解决法院终止案件中的法律问题。需要确定与案件现场，受害者和嫌疑人有关的物理证据的形式。基于此，本研究中提出的主题之一包括鉴定和分析消费酒精中的犯罪行为的结果，这些犯罪行为在定性和定量上进行了测试，以确定在调查过程中或缺少其中包含的酒精含量的证据。在鉴定通过康威微型接收法进行定性进行的酒精含量的过程中，该方法指出，在尿酒阳性的证据上，这标志着颜色变化为绿色。使用气相色谱剂电离检测器（GC-FID）进行证据中酒精含量的鉴定。对证据的酒精含量分析表明，乙醇酒精的存在为0.0352％。
国际机器人、自动化和科学杂志
摘要 — 本文介绍了基于增强现实 (AR) 的大脑记忆训练的发展，以提高学生的记忆能力。AR 视觉记忆训练应用程序是利用 Unity 和 Vuforia 平台在手机上构建的。开发的视觉记忆测试是一种翻卡测试，可以测量一个人在头脑中保留视觉图像和空间感知的记忆能力。本研究旨在证明 AR 技术适合用于教育领域。结果基于视觉记忆测试分数和从脑电图 (EEG) 信号计算出的用户参与度来证明。通过与物理模式和基于计算机的模式进行比较来评估结果。结果表明，与物理和基于计算机的模式相比，学生在基于 AR 的视觉记忆测试中的表现更好。此外，EEG 信号还显示，学生在使用 AR 技术时更加投入和专注。因此，这项研究证明了在教育领域实施的 AR 技术能够提升学生的学习体验和表现。这项研究可能有助于革命马来西亚教育体系的传统学习方法的第一步。
印度自然科学杂志（Ijons）
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医学科学杂志，第2卷，第10期
和生命体征，根据紧迫性并改善繁忙急诊室的患者流量来帮助确定护理的优先级。预测建模：通过检查历史数据模式，AI可以预测患者的结果和潜在的并发症，从而积极地管理高危患者。临床决策支持：AI系统提供了针对个别患者情景的实时，基于证据的建议，可帮助临床医生做出治疗决策，尤其是在陌生的情况下。培训和模拟：AI为紧急人员创建了现实的培训场景，增强了他们为从创伤到心脏骤停的各种情况的准备。远程医疗整合：变革性AI提高远程医疗能力，促进远程咨询并进行监测，以确保何时无法访问急诊室。资源管理：AI通过预测患者的潮流和管理供应链物流来优化人员配置和资源分配，从而确保急诊室的有效运营。患者随访和护理协调：AI通过安排后续行动并与初级保健提供者进行协调，帮助管理急诊后的护理，以确保护理的连续性。自然语言处理：AI通过语音识别和自动笔记来简化文档，使医疗保健提供者可以更多地专注于患者护理而不是管理任务。道德考虑和合规性：AI通过监视治疗建议和数据处理中的潜在偏见来协助维持法规依从性和道德标准。