1个软件工程师,亚马逊公司总部,美国西雅图2号2号2号萨拉斯瓦蒂医学科学研究所生物化学系助理教授,印度美国哈布尔,美国萨拉斯瓦西医学院萨拉斯瓦西医学院,印度萨拉斯瓦西医学院,印度萨拉斯瓦蒂学院,印度萨拉斯瓦蒂学院,妇科学院,美国院校,美国美国院校,院校,副教授Sharda University,大诺伊达,印度,印度美国接受:在线发布:24- october-2024 /在线发布:06- 1月1日-2025摘要背景:人工智能(AI)计算机系统的利用在全球范围内广泛,并且在多元化科学领域的数据越来越多地凸显了计算机所涉及的高级ai Systems的重要性和要求。AI在医学科学中越来越多地成为多功能演员,涵盖了所有专业知识,包括诊断。制药公司,付款人和医疗保健提供者已经在使用各种形式的AI。它的相关技术(机器至深度学习)经常用于疾病诊断,治疗程序以及评估其副作用。AI技术利用各种类型的医学诊断测试数据来诊断,例如MRI,CT扫描,MRI和生物化学实验室报告等。更好的患者 - 医学沟通,远程患者治疗,转录处方和其他医疗文件以及道德困境都得到了AI的帮助。尽管人类在某些工作中仍然比计算机更快,但现代计算机算法的准确性最近超过了医学科学专家的准确性。存在猜测,表明医学科学的角色最终将被人们取代。当前的文章重点介绍了AI如何与盟军卫生部门一起改变医学科学,并有助于区分炒作和真理,以及如何使用它来解决道德困境和知识产权问题。关键字:机器学习,医疗保健,IPR,道德问题,牙科护理,医学诊断 *通讯作者:Rahul Saxena电子邮件:rahulapril@gmail.com
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摘要硒是家禽的重要营养素,对于免疫系统调节和功能至关重要。我们研究了补充饮食硒(SE)对免疫反应,硒蛋白P,程序性细胞死亡,抗氧化剂和代谢基因在鸡肝发育中的影响。使用了400只雄性小鸡(肉鸡),并将鸟类平等地分为4种饮食治疗,作为每种治疗的100只鸟类。对照第一组(T1)喂养标准饮食,第二个实验组(T2)被喂食实验饮食(一种含有 + 0的基本饮食。4 mg无机硒SE/kg)和未处理的水,第三个实验组(T3)将硒添加到水中(标准饮食和处理水(300 ppm)溶液硒),第四实验组(T4)将硒添加到水中(溶液300 ppm),并喂食实验饮食(基本饮食)4 mg无机硒/kg)。喂食6周后单独收集肝脏。结果表明,T4中IL-1β基因的表达增加,而SPP1基因在T3中的增加增加,因为T4和T3中FAS和FASLG基因的显着增加。T4和T3中的抗氧化剂和代谢基因也分别增加。因此,这些结果表明,含有硒的营养补充剂,尤其是在用水或水和饲料中给出时,改善鸡肝组织中的免疫反应,凋亡,抗氧化剂和代谢基因。
抽象的微囊化过程用于保留益生菌细菌的生存能力。这项研究准备了使用乳清蛋白和阿拉伯胶的封装混合物,以覆盖limosilactobacillus reuteri细菌。真空烤箱用于封装过程,并遵循实验计划设计建议的比例。水分含量,粉末产量,细菌活细胞数量的变化以及封装细菌的效率。随后,确定了产生封装细菌的最佳条件,并使用扫描电子显微镜(SEM)检查了细菌周围的封装材料。实验设计的结果表明,limosilactobacillus reuteri的最佳体积为3毫升,含有11.74 loot CFU/mL,与包含10 g乳清蛋白和3.75 g胶化胶的封装溶液的混合物混合在一起。发现封装过程的最佳条件是温度为50°C,压力为0.6 bar,持续180分钟。在9.12 cfu/g记录封装程序后,细菌枚举的对数值,而封装有效性为77.68%,伴随着4.26%的水分含量。粉末的产率显示为83.58%。通过扫描电子显微镜进行的形态分析说明了包裹limosilactobacillus reuteri细菌的包膜。包围细菌的壳直径达到68.29 nm。存储周期在4°C和25°C下没有显着影响细菌计数或封装效率6个月。在储存条件下,使用乳清蛋白和阿拉伯胶混合在细菌微囊中并保持细菌可行数的可能性。
黄曲霉毒素(AF)在人类和动物中引起疾病,是某些类型的真菌产生的霉菌毒素。细菌素是由细菌合成的天然抗菌物质。这些具有蛋白质结构的物质通常具有短链和小分子量。根据Klaenhammer进行的分类,特别是考虑到克(+)细菌,细菌素被分为4种不同的类别。这些是I类(IA类,IB类),II类(IIA类,IIA类,IIB类,IIC类,IID类),III类和IV类。肠肠球菌素A,sakacin A,乳杆菌A可以作为II类细菌蛋白的例子。在这项研究中,我们使用分子码头研究了AFB1黄曲霉毒素(配体)和乳酸菌素A(蛋白质)细菌的相互作用。结果表明,乳腺癌A分子有可能用于黄曲霉毒素降解。1。引言是由真菌生产的,可以生活在包括土壤在内的所有生态系统中的真菌,在有毒的二级代谢产物组中进行了评估。合适的环境温度和湿度可促进真菌生长和毒素产生。霉菌毒素分为六类:黄曲霉毒素,富莫诺蛋白,o霉素(OTA),毛毒素,曲霉烯,泽拉诺尔和麦角生物碱[1]。尤其是曲霉,寄生虫曲霉和曲霉nomius物种是黄曲霉毒素产生的物种。霉菌毒素污染了各种食品和农产品,并显着威胁人类和动物健康[2]。长期暴露于黄曲霉毒素可能会导致胚胎的DNA损伤,癌症和发育异常[3]。根据国际癌症研究机构(IARC),许多已正式证明对人类致癌的霉菌毒素被归类为第1组(Aflatoxin B1(AFB1)(AFB1),Aflatoxin B2(Afb2)(AFB2),Aflatoxin G1(Afg1)和Aflatoxin G1(AFG1)和Aflatoxin G2
军用光学系统为关键任务中的目标识别和跟踪提供高性能和可靠的监控。这些系统在现代战争中已成为不可或缺的一部分,在现代战争中,处理和分析实时视觉数据的能力可以决定行动的成败。通过将先进的光学技术与强大的设计方法相结合,军用系统旨在为各种应用提供精确有效的解决方案。在这种情况下,光学元件必须确保出色的图像清晰度、分辨率和耐用性,以承受具有挑战性的作战环境。光电系统具有同步图像传输等关键功能,可通过提供情报、侦察、监视和瞄准功能在军事领域脱颖而出。这些系统使军事人员能够在复杂和动态的场景中远距离检测、识别和跟踪目标。此外,世界各地的许多现代军队都在投资增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 工具,以提升其系统,获得对敌方部队的优势,并防止战场上的损失 [1]。在这些系统中,中继透镜是远距离清晰无损传输图像的重要组件。这些镜头可确保传输图像的完整性和保真度,这一要求在时间敏感和任务关键型操作中尤为重要。在热像仪等技术中正确使用中继镜头对军事安全至关重要 [2]。例如,热成像系统严重依赖中继镜头来保持图像质量,使操作员即使在能见度低的条件下也能检测到威胁。在激光测距仪 (LRF) 和激光目标指示器 (LTD) 等系统中,中继镜头的使用对于准确引导激光束至关重要
先兆子痫是妊娠20周后发生的一种高血压疾病,其特征是血压升高,蛋白尿和水肿。这是怀孕中担心的并发症之一,导致母亲和围产期的发病率和死亡率。However, in Kisumu County and western Kenya in general there is no recent publication on risk factors and prevalence of preeclampsia and its contribution to maternal and perinatal morbidity and mortality The objective of this study was to determine the characteristics and outcomes of women admitted with preeclampsia at Jaramogi Oginga Odinga Teaching and Referral Hospital in Kisumu County in Western Kenya.使用了目的的抽样技术,并包括在研究期内纳入诊断为前启示识别的妇女,而那些没有先兆子痫的妇女则被排除在外。数据收集是通过回顾性审查了80个文件的病历。记录是从医院记录部门的文件中获得的。使用涉及均值,频率和标准偏差计算的描述性统计数据分析了收集的数据。然后在饼图,表格和条形图中介绍了分析的数据,这些数据有助于解释。该研究的道德批准是从Jaramogi Oginga Odinga教学和转诊医院伦理审查委员会(Jootherc)获得的。这一发现表明,大多数女性31.25%的年龄低于24岁。其次,初学和奇偶校验占受试者的55%,而9%的比例超过4和36%,均等2至3。第三,有26%的妇女有慢性高血压史,11%的女性患有糖尿病患者。第四,80%的妇女怀孕了。第五,有77%的妇女在诊断时患有轻度的先兆子痫。第六名,51%的女性没有并发症,而对于那些复杂的患者,有24%的女性患有严重的先兆子痫,16%的人发展为子痫,5%发生急性肾衰竭,3%的肺水肿和1%的肺部肿瘤和1%的人屈服于先兆子痫的并发症。第七,围产期结局为16%,是15%的早产,呼吸窘迫的结果为
抽象的磷酸盐 - 溶解细菌是植物生长的细菌之一,可通过多种途径溶解土壤中不溶性的磷酸盐并促进植物生长。因此,它提供了一种替代选择,而不是应用破坏土壤化学和生态平衡的化学肥料。尽管最近关于磷酸盐溶解细菌的研究最近有所增加,但有关薄荷和茴香根际的研究仍然有限。需要研究可以溶解磷酸盐并替代化学肥料的不同根际局部细菌。已经确定,从薄荷(Mentha Piperita L.)和茴香(Foeniculum vulgare L.)根瘤菌获得的53种细菌分离株中,有15种在Pikovskaya Agar(PKA)介质上使用Maldi-tof MS MAST形成了一个透明(Halo)根源。评估了这些分离株的形态,生化和IAA产生以及通过NBRIP肉汤培养基中分离株对磷酸盐溶解的定量测量。从枯草芽孢杆菌MMS -7中注意到溶解度为281.6 mg l -1的最高效率。接下来是荧光症MMS -11,溶解值分别为263.4 mg l -1和苏云金芽孢杆菌MMS -3,溶解值分别为172.1 mg l -1。在磷酸盐溶解细菌分离株中,P溶解指数在PKA琼脂培养基上为1.2-3.7。此外,使用枯草芽孢杆菌MMS -7,在23.38 µg mL -1下的最高IAA产生。关键字:Mentha Piperita,foeniculum vulgare,磷酸盐溶解细菌,MALDI TOF MS接下来是荧光症MMS -11,其值为19.72 µg ml -1和苏云金芽孢杆菌,使用MMS -3,值为18.98 µg ml -1。这项研究表明,选定的局部分离株可以用作有效的基于磷酸盐的微生物肥料。
摘要:本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险,并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用,它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而,这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外,人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及,确保个人健康信息的安全将至关重要。因此,改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用,提高医疗服务质量,并确保患者安全。
摘要:帕森丹牛是当地的牛,作为要开发的战略种质。这项研究的目的是确定帕森丹牛在各个年龄段的胸围和体重的定量性质中的多样性,以此作为未来繁殖发展的信息的基础。研究方法是一种案例研究,其有目的的抽样采样,其标准是25个月及以上的男牛。所使用的材料是位于西爪哇省的Bppibt UPTD Pasundan Ciamis Cow的帕森丹公牛。在不同年龄的定量性质(胸部或LD和体重)观察定量特性。使用描述性统计,卡方检验,相关和回归分析的数据分析。结果表明,(1)样品牛年龄的变化平均值为30.11±3.63个月,VP值为13.21个月,中位数为29个月,33个月模式; (2)与LD Pasundan牛的标准相比,LD和BB研究的CHI-SUR测试结果的结果没有显着差异(P> 0.05),并且非常显着(P <0.01); (3)胸围(LD)和体重(BB)中表型(VP)的变化高于帕森丹雄性牛的标准,其值以下值70.14 vs 138.30 cm和810.64 vs 1,156 kg; (4)在年龄和胸围和体重之间关系中的相关性和回归系数足够强(r> 0.5),具有显着不同的回归测试(P <0.05)。关键词:当地的牛,胸部围,抽象体重:帕森丹牛是当地的牛作为战略种质。这项研究旨在确定帕森丹牛在各个年龄段的胸围和体重定量特征中的多样性,以此作为未来育种发展的信息的基础。研究方法是一种案例研究,其目的抽样的标准为公牛,年龄在25个月及以上。所用的材料是在西爪哇省的UPTD Bppibt pasundan牛Ciamis保存的19个Pasundan公牛。可变观察到的定量性状包括胸部周长,CC以及各个年龄的体重或BW。使用描述性统计,卡方检验,相关和回归分析的数据分析。研究结果表明,(1)样品牛年龄的变化平均值为30.11±3.63个月,VP值为13.21个月,中位数为29个月,模式为33个月; (2)卡方检验,与帕森丹牛标准相比,CC和BW研究的结果没有显着差异(P> 0.05),并且非常明显差异(P <0.01); (3)胸围(CC)和体重(BW)的表型变化(VP)与帕森丹公牛标准相比高于以下值:70.14 vs 138.30 cm和810.64 vs 1,156 kg; (4)与年龄,胸围和体重之间关系的相关性和回归系数非常强(r> 0.5),回归测试明显不同(p <0.05)。关键字:当地公牛,胸围,体重如何引用:Wibowo,H.,Mudawamah,M。,&Sumartono,S。(2024)。表型变化,相关性和回归分析在各个年龄段的成年帕森丹公牛中的定量性状分析。Div>生物科学家:生物学科学杂志,12(2),2117-2123。 https://doi.org/10.33394/bioscientist.v12i2.13044