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和生命体征，根据紧迫性并改善繁忙急诊室的患者流量来帮助确定护理的优先级。预测建模：通过检查历史数据模式，AI可以预测患者的结果和潜在的并发症，从而积极地管理高危患者。临床决策支持：AI系统提供了针对个别患者情景的实时，基于证据的建议，可帮助临床医生做出治疗决策，尤其是在陌生的情况下。培训和模拟：AI为紧急人员创建了现实的培训场景，增强了他们为从创伤到心脏骤停的各种情况的准备。远程医疗整合：变革性AI提高远程医疗能力，促进远程咨询并进行监测，以确保何时无法访问急诊室。资源管理：AI通过预测患者的潮流和管理供应链物流来优化人员配置和资源分配，从而确保急诊室的有效运营。患者随访和护理协调：AI通过安排后续行动并与初级保健提供者进行协调，帮助管理急诊后的护理，以确保护理的连续性。自然语言处理：AI通过语音识别和自动笔记来简化文档，使医疗保健提供者可以更多地专注于患者护理而不是管理任务。道德考虑和合规性：AI通过监视治疗建议和数据处理中的潜在偏见来协助维持法规依从性和道德标准。
医学科学杂志，第2卷，第10期
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