XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System积极探索
IEEE SIPS2025香港
解决这些挑战要求从算法，实施和设计角度进行共同努力。首先，对高效Genai部署的算法优化至关重要。研究人员正在积极探索降低复杂性技术，以简化生成模型，而不会显着损害其性能。尽管最近的算法研究在修剪和量化方面取得了进展，但这种尺寸缩小的Genai模型仍然是资源密集的。因此，迫切需要使用硬件感知的Genai算法，同时保持出色的性能。迫切需要第二次，有效的电路和系统。为Genai的创新硬件和体系结构不断提出，旨在在可扩展性，灵活性和效率之间取得平衡。行业中的公司正在取得长足的进步，但是持续需要Genai的专业Genai加速器和节能计算范式。第三，用于加速电路和系统设计的Genai非常需要和有希望。genai还具有增强电子设计自动化工具，模拟电路，优化模拟并加速验证的潜力。但是，在确保可靠性，效率和信任方面仍然存在挑战。
2024 年分析、生物和实验室技术趋势报告
食品和饮料行业寻求可持续的、面向未来的解决方案，例如培养肉。为了支持探索不同细胞类型以确定培养和扩大肉细胞的最佳方法的关键研究，专门设计的实验室至关重要，以满足此类实验的独特需求。适应性强、高效且易于访问的工作流程将是成功进行细胞培养肉实验的关键——这就是生命科学公司需要关注实验室自动化的原因 1 。优质食品研究所 (gfi) 的一份报告显示，2022 年，政府在替代蛋白质领域投资了 6.35 亿美元，其中 1.8 亿美元用于研发，2.9 亿美元用于商业化，1.65 亿美元用于综合计划。这使该行业的公共支持总额超过 10 亿美元。继新加坡完成培养肉的上市前咨询后，美国也在积极探索和监管这一市场。澳大利亚和新西兰食品管理局已收到人造肉申请，以色列则批准了第一种精准发酵动物蛋白。欧洲和亚洲国家也在推进类似的法规，强调质量检测和设施投资。2
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我们提出了一种现代的体现问题回答（EQA）的表述，这是理解环境足以以自然语言回答问题的任务。代理可以通过借鉴情节记忆，用智能眼镜上的代理或积极探索环境来实现这种理解，就像移动机器人一样。我们使用OpenEQA伴随我们的配方，这是第一个用于EQA支持情节内存和主动探索用例的Open-Vocabulary基准数据集。OpenEQA包含超过180个现实环境提取的1600多个高质量的人类生成的问题。除了数据集外，我们还提供了一种自动LLM驱动的评估协议，该协议与人类判断力具有良好的相关性。使用此数据集和评估协议，我们评估了几种最先进的基础模型，例如GPT-4V，发现它们显着落后于人类水平的性能。因此，OpenEQA是一种直接，可衡量且实际相关的基准，对当前的AI模型构成了巨大挑战。我们希望这能在体现的AI，对话代理和世界模型的交集中启发和刺激未来的研究。
IEEE关于电路和系统中新兴和精选主题的日记
解决这些挑战要求从算法，实施和设计角度进行共同努力。首先，对高效Genai部署的算法优化至关重要。研究人员正在积极探索降低复杂性技术，以简化生成模型，而不会显着损害其性能。尽管最近的算法研究在修剪和量化方面取得了进展，但这种尺寸缩小的Genai模型仍然是资源密集的。因此，迫切需要使用硬件感知的Genai算法，同时保持出色的性能。迫切需要第二次，有效的电路和系统。为Genai的创新硬件和体系结构不断提出，旨在在可扩展性，灵活性和效率之间取得平衡。行业中的公司正在取得长足的进步，但是持续需要Genai的专业Genai加速器和节能计算范式。第三，用于加速电路和系统设计的Genai非常需要和有希望。genai还具有增强电子设计自动化（EDA）工具，模拟电路，优化模拟并加速验证的潜力。但是，在确保可靠性，效率和信任方面仍然存在挑战。
![arxiv：2305.14822v2 [cs.lg] 2024年3月24日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\da5a744a42d491ac15d01f873ade47d9d5ecb7a9.webp)
arxiv：2305.14822v2 [cs.lg] 2024年3月24日
越来越担心的是，生成的AI模型将产生与受过训练的版权材料相似的产出。由于生成模型的质量和复杂性得到了极大的改进，并且包含受版权保护材料的广泛数据集的可用性已经扩大。研究人员正在积极探索策略，以减轻产生侵权样本的风险，最近的工作表明采用了诸如差异隐私和其他形式的算法稳定性之类的技术，以保证缺乏侵权副本。在这项工作中，我们检查了这种算法 - MIC稳定性技术是否适合确保负责使用生成模型而不会无意中违反版权法。我们认为，尽管这些技术旨在验证数据集中可识别的信息的存在，因此，版权法旨在促进使用原始作品以使整个社会受益的原始作品，但前提是不会出现对受保护表达的非无意义使用。不得忽略隐私和版权之间的这些根本差异。特别是，我们证明算法稳定性可能被视为检测复制的实用工具，但这种复制并不一定构成侵犯版权。因此，如果通过作为检测建立版权侵权的标准，算法稳定性可能会破坏版权法的预期目标。
版权所有2024在Creative Commons CC-By 4.0下的作者开放访问引用为：Shehu M.＆Gjika E.（2024）。对三个主要
今天的求职者遇到了许多障碍，同时试图找到与他们的兴趣，就业能力软技能和专业经验保持一致的职业。在阿尔巴尼亚，求职者经常通过积极探索在各种在线工作门户网站上列出的职位空缺来启动他们的求职。与传统的基于调查的分析相比，在线发布的工作空缺分析为劳动力市场参与者提供了额外的优势。这是因为它可以实现更快的分析过程，根据准确的数据促进决策，并且在制定其劳动力市场政策时应仔细考虑每个国家。由于在线发布的数据是未标记的，因此已证明，无监督的学习技术（更确切地说是主题建模算法）的潜力在分析工作空缺时非常出色，主要是在评估就业能力软技能方面。算法对于在文本中发现隐藏的模式，促进重要数据的提取，生成文档摘要并增强内容理解至关重要。本文分析并比较了主题建模中使用的三种主要方法和算法，这些方法和算法可用于分析可就业性软技能：潜在语义分析（LSA）（LSA），潜在的迪里奇莱特分配（LDA）和伯托。在本文结束时，通过对在
数字时代的恐怖融资
本研究研究了新兴支付技术和价值转移系统的潜在风险，以促进恐怖活动。通过对与恐怖组织及其支持者相关的出版物，博客和网站的分析，该研究表明，人们对利用比特币和在线众筹平台等加密货币的兴趣越来越兴趣，以支持恐怖袭击的资金，计划和实施。虽然恐怖组织使用大规模加密货币的具体证据是有限的，但有迹象表明与全球几次恐怖袭击有联系。这项研究证明了加密货币有可能促进秘密活动的潜力，利用ISIS发表的文件概述了尚未确定的指示。通过分析该文档，研究人员强调了与加密货币交易的匿名和分散性性质相关的潜在风险。这项研究采用了Actor网络理论作为其理论基础。调查结果表明，恐怖组织正在积极探索新技术，以减轻与传统基金转移方法相关的威胁，一些网站在比特币中收集捐款。该研究建议，执法机构必须增强其跟踪加密货币交易的能力，其中包括培训与加密货币有关的刑事资金询问，在该领域的招聘专业人员，以及尽管有挑战，在该领域招募了专业人员，并获得了创新的IT计划。
奥里利亚市议会会议要点 2024 年 4 月 8 日
- 经济适用房工作组 - 议员 Fallis - 气候变化和环境可持续性工作组 - 议员 Durnford - 市中心 BIA 停车工作组 - 议员 Lauer - 奥里利亚食品获取和可持续性工作组 - 议员 Czetwerzuk - 娱乐工作组 - 议员 Cipolla - 交通和停车工作组 - 议员 Leatherdale • 指示工作人员将位于 Westmount Drive South 和 Rose Avenue 交叉口的两个“禁止出口”标志替换为尺寸更大的标志，并在 Westmount Drive South 和 Rose Avenue 交叉口安装定制的“禁止进入纪念大道或 12 号高速公路”标志。标志费用为 500 美元，来自环境和基础设施服务部 2024 年运营预算。 • 工作人员被授权使用已批准的 75,000 美元（来自资本项目编号 24411 - 气候变化行动计划 - 支持研究）来探索实现社区建筑物温室气体减排的其他举措，例如能源礼宾服务、有针对性的回扣激励措施，和/或进一步制定和执行向居民推广可用资源的沟通策略，同时继续积极探索区域融资计划或其他合作伙伴关系。工作人员将通过理事会信息包备忘录进行汇报，总结为推进这一举措而采取的行动。 • 理事会委员会的建议已提交给将于 2024 年 4 月 22 日星期一举行的下一次理事会例会，但以下事项除外，这些事项已提交给 2024 年 4 月 8 日的同意议程：
实验优化研究，用于有效的生物质衍生硬碳阴极的钠存储
摘要：硬碳被广泛认为是钠离子电池（SIB）最有前途的阳极材料。硬碳是一种不可塑化的碳，其特征是涡轮层结构，其碳层堆叠量无序，每个碳层都由几个纳米尺寸的石墨烯层组成。即使在2500°C以上的温度下也很难将其石墨。这种独特的结构，结合其低成本，高电导率，低工作电压和高容量，使硬碳可以实现出色的钠离子存储性能。这些特征使其成为商业上最可行的阳极材料。最近的研究还积极探索了生物质而不是高成本无机材料的使用，以降低生产成本，最大程度地减少生物质焚烧中的污染，并减少每年产生的大量生物废物。这项研究研究了源自木质素的硬碳阳极的性能，商业石墨作为对照。X射线衍射（XRD），拉曼光谱，扫描电子显微镜（SEM），透射电子显微镜（TEM）和X射线光电子光谱（XPS）用于分析其晶体学结构，显微结构，显微结构和表面元素组成。电化学性能使用由EC/DEC/DEC（1：1 v/v）组成的电解质（1：1：1 v/v）在DEGDME中为5 wt％FEC和1M NAPF 6。通过在不同电解质条件下比较硬碳和石墨的电化学特性，本研究证明了硬碳作为钠离子电池应用的有希望的阳极材料的潜力。
关于信息检索的大型语言模型的第一届研讨会报告（LLM4EVAL 2024），SIGIR 2024
在信息检索（ir）中，除其他应用外，LLMs被积极探索，以进行定时查询文件相关性，包括排名和标签生成[Rahmani等。，2024a; Craswell等。，2024]。后者可用于培训和评估其他功能不力但更有效的排名者。llms用于行业中的相关性标签[Thomas等。，2023]。评估方法将更广泛的LLM和提示应用于标签问题，可能会解决更广泛的质量问题。是在这些观察结果的推动下，我们认为在LLMS背景下的评估策略研讨会会质疑IR和NLP是否真正面临评估策略的范式转变。因此，我们组织了这个研讨会，以通过信息检索镜头对基于LLM的评估提供新的视角。研讨会还提供了一个机会，以反思学术界和行业中基于LLM的评估的好处和挑战。最后，我们鼓励有关进一步评估主题和模型的提交和讨论，而现有文献很少，例如推荐系统，学习排名和扩散模型。本文是我们自己的llm4eval的事件报告[Rahmani等。，2024b]事件，这是与Sigir 2024结合举行的信息检索评估大语模型的第一个用于评估（LLM4EVAL 2024）的研讨会。研讨会举行了一个海报会议，并带有公认的论文和小组讨论。我们报告了如何组织研讨会（第2节），提供有关研讨会（第3节）发生的情况的描述性说明，并报告我们从LLMJudge挑战中学到的东西（第4节）。