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MBrain：一种用于脑信号的多通道自监督学习框架
脑信号是理解人脑生理活动和疾病的重要定量数据。同时，快速发展的深度学习方法为更好地建模脑信号提供了广泛的机会，近年来吸引了大量研究投入。现有研究大多关注监督学习方法，但该方法需要高成本的临床标签。此外，侵入性（如SEEG）和非侵入性（如EEG）方法测得的脑信号的临床模式差异巨大，导致缺乏统一的方法。为了处理上述问题，本文提出研究脑信号的自监督学习（SSL）框架，可应用于预训练SEEG或EEG数据。直观地看，脑信号是由神经元放电产生的，会在人脑不同的连接结构之间传输。受此启发，我们提出MBrain来学习不同通道（即电极触点，对应不同的脑区）之间隐含的空间和时间相关性，作为统一建模不同类型脑信号的基石。具体来说，我们用一个图结构来表示空间相关性，该图结构是基于提出的多通道 CPC 构建的。我们从理论上证明优化多通道 CPC 的目标可以得到更好的预测表示，并在此基础上应用瞬时时间移位预测任务。然后，我们通过设计延迟时间移位预测任务来捕捉时间相关性。最后，提出替代判别学习任务来保留每个通道的特征。在 EEG 和 SEEG 大规模真实数据集上进行的大量癫痫检测实验表明，我们的模型优于几种最先进的时间序列 SSL 和无监督模型，并且有能力部署到临床实践中。
嵌入量子内核的表达性 - refubium
抽象在内核方法的背景下建立了量子和经典机器学习之间最自然的联系之一。内核方法依赖于内核，它们是生活在大特征空间中的特征向量的内部产物。量子核通常通过明确构建量子特征状态然后采用其内部产品（此处称为嵌入量子核）来评估。由于通常在不明确使用特征向量的情况下评估经典核，因此我们想知道表达嵌入量子内核的表现方式。在这项工作中，我们提出了一个基本问题：所有量子内核是否可以表示为量子特征状态的内部产物？我们的第一个结果是阳性：调用计算普遍性，我们发现，对于任何内核函数，始终存在相应的量子特征图和嵌入量子内核。该问题的操作阅读越多，就与有效的结构有关。在第二部分中，我们正式化了有效嵌入量子内核的普遍性问题。对于移位不变的内核，我们使用随机傅立叶特征的技术表明它们在所有内核的广泛类别中是通用的，这些核允许有效的傅立叶采样变体。然后，我们将此结果扩展到了一类新的所谓构图内核，我们显示的还包含了最近在最近的作品中引入的预测的量子内核。在证明了嵌入量子内核的普遍性以用于移位不变和组成内核之后，我们确定了朝向新的，更外来和未开发的量子核族的方向，如果它们与有效嵌入量子核相对应，则仍然保持开放。
审查对距离脊髓病变原发性遥控部位的细分市场的更多关注
多模式成像研究的最新发现表明，在脊髓和大脑中的脊髓损伤的震中，区域的宏观结构病理变化。正在进行研究以确定这些移位的细胞和分子机制，这些移位目前知之甚少。研究表明，重点区域中的病理过程是多方面的。此过程涉及星形胶质细胞和小胶质细胞，这有助于神经纤维从直接影响区域传播的神经纤维的变性，并参与相互激活。结果，距脊髓损伤位置的区域有突触损失。反应性星形胶质细胞产生硫酸软骨素蛋白聚糖，可抑制轴突生长和损伤细胞。但是，偏远地区的神经元死亡仍然有争议。原发性损伤面积是释放到脑脊液中的许多神经毒性分子的来源。假定这些分子（主要是基质金属蛋白酶）破坏了血脊髓屏障，从而导致偏远地区的巨噬细胞前体浸润。活化的巨噬细胞分泌促炎性细胞因子和基质金属蛋白酶，这反过来诱导了星形胶质细胞和小胶质细胞，一种促炎的表型。另外，反应性小胶质细胞与星形胶质细胞一起分泌了许多促炎和神经毒性分子，这些分子激活了炎症信号通路，从而加剧了突触耗竭和神经系统降解。似乎很可能是慢性炎症和神经退行性之间的相互作用是远离病变中心的脊髓区域中病理过程的关键特征。遥远地区的病理变化应成为潜在治疗靶标的研究对象。
ProSite LED 路灯
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产前护理计划 产科主导护理
每次就诊时，将关注以下事项： − 回顾病史并更新管理计划 − 标准产前检查 – 血压、胎心率、胎儿身高、触诊，考虑是否需要胎儿移位 − 根据需要讨论和/或提供检查 − 根据临床情况和妇女指示提供信息 − 如果 BMI >35 – 每次就诊时称重 − 安排后续护理 − 记录在 BOS 中并打印 BOS 供妇女添加到 VMR − 与全科医生通信 12-16 周：第一次拜访 Ballarat Health 的助产士和医生（事先电话预约）
有向图上时变信号的联合采样与重构
摘要 — 时变图信号的顶点域和时间域平滑性是可以利用的基本属性，从有限的样本中有效地重构图信号。然而，当信号的频率占用率随时间变化时，现有的方法并不直接适用。此外，虽然例如传感器网络应用可以从有向图模型中受益，但图特征向量的非正交性会对基于谱的信号重构算法提出挑战。在这种情况下，我们在这里考虑具有未知频率支持的 K 稀疏时变信号。通过利用变化图频率支持的平滑性并在有向图上采用移位操作，我们研究基于 Schur 分解的多个变化信号的联合采样，以通过正交频率分量重构每个信号。首先，通过提出两阶段单独联合采样方案来确定多个信号的联合频率支持。基于估计的频率支持，可以使用在单个采样阶段收集的数据恢复每个信号的 GFT 系数。提出了用于顶点集选择和图移位顺序选择的贪婪算法，从而能够对加性噪声进行鲁棒的信号重构。考虑到应用中的信号可能近似为 K 稀疏，我们进一步利用单个和联合采样阶段的样本，并将最优信号重构作为具有自适应频率支持选择的凸优化问题进行研究。所提出的最佳采样和重构算法优于随机网络和传感器网络数据收集中的几种现有方案。
轮班工作时间改变免疫细胞调节并加速衰老过程中的认知障碍
所有小鼠在固定 LD 12:12 周期中活动节律的同步都很稳定，但在暴露于偏移 LD 周期时，活动节律的同步会完全受损。即使在“治疗后”暴露于标准 LD 12:12 条件时，偏移 LD 小鼠的重新同步也以同步模式改变和活动开始时间的日常变化增加为标志，这种变化一直持续到中年。这些明暗同步的改变与中年整个偏移 LD 小鼠组在 Barnes 迷宫测试中的显著受损密切相关，远早于在维持固定 LD 周期的老年（18-22 个月）动物中首次观察到认知衰退。结合昼夜节律失调对认知的影响，中年移位 LD 小鼠的特点是脾脏 B 细胞和表达激活标记 CD69 或炎症标记 MHC II 类不变肽 (CLIP) 的 B 细胞亚型显著扩增，脑膜淋巴管中 CLIP+、41BB-Ligand+ 和 CD74 + B 细胞差异增加，脾脏 T 细胞亚型改变，齿状回中小胶质细胞数量增加且功能状态改变。在移位 LD 小鼠中，脾脏 B 细胞的扩增与认知能力呈负相关；当 B 细胞数量较高时，巴恩斯迷宫的表现较差。这些结果表明，仅与早期接触轮班工作时间表相关的紊乱昼夜节律计时会加速衰老过程中的认知能力下降，同时改变大脑中免疫细胞和小胶质细胞的调节。
激光诱导的galfenol嵌入式多层石墨烯 -
提出的工作证明了首次在水基溶液中直接在水基溶液中直接烧蚀甘芬醇直接合成了纳米材料包裹的激光诱导的几层石墨烯。激光诱导的多层石墨烯 - 氧化物（GO）嵌入了galfenol（gallium – Inroy Alloy）纳米颗粒（NPS）（NPS）是通过直接在Deionization（DI）水中的散装galfenol直接铭文（DI）水中用flestoctecond laser laser烧蚀而产生的。通过在1040 nm处辐射近红外（IR）飞秒激光器在溶液中浸没在溶液中的溶液和较小浓度（5％/wt。） 聚乙烯基吡咯烷酮的，然后在纯di水中进行第二次消融。 结果显示，纳米颗粒的平均直径约为30 nm，嵌入了go板中，可见折叠的折叠折叠在约0.63 nm处。 在激光消融过程中，铁和凝胶移位的组成少于2％，而几层GOETS的组成表现出与散装石墨相似的拉曼峰。，然后在纯di水中进行第二次消融。结果显示，纳米颗粒的平均直径约为30 nm，嵌入了go板中，可见折叠的折叠折叠在约0.63 nm处。在激光消融过程中，铁和凝胶移位的组成少于2％，而几层GOETS的组成表现出与散装石墨相似的拉曼峰。
季节性如何影响全球海洋生物多样性分布
未来的气候投影揭示了全球海洋生物多样性的重大极点转移。但是，这些模型仅通过推断物种基本环境细分市场的位置而制作（即sensu hutchinson）无海洋或地理限制。尽管已经在现场验证了SDM的结果，而各种物种已经在分布中进行了纬度转移，但需要一个重要的海洋限制才能具有牢固的预测。该博士学位的主题将是在Aquamaps/Aquax Consortium中发展一个新物种分布工作流（最好在R上），以捕获对流和扩散物种分布的极点移位，并重新评估全球生物多样性分布的未来变化。