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在原子上稀薄的单一和多光子光学转变...
这项研究探讨了从过渡金属二分法生成元（TMD）中单层的光学特性，这些材料因其独特的电子和光学特性而引起了刻印烯后引起注意的材料。我们分析了TMD单层的晶体结构，布里渊区和电子带结构，为了解其多样化的光学现象奠定了基础。特别重点放在跨山谷的能量谱上，并使用有效的哈密顿量用于平行自旋带。我们研究了带之间的光学转变，包括单，二和三光过程，开发方程式以计算考虑极化，光频率和温度的过渡概率。我们的理论分析植根于量子力学，阐明了决定这些转变的基质元素，强调了复杂组合对TMD单层光学行为的影响。这项工作不仅可以提高我们对TMD光学特性的理解，而且还强调了它们用于光电应用的潜力，标志着对半导体物理领域的重要贡献。关键字：偏光光子；矩阵元素；光学过渡；两频近似；当前载体； Electron Hamiltonian;动量操作员；旋转状态PACS：71.20。- b，71.28。+ D
ACM 参考格式：Valentina Golendukhina、Valentina Lenarduzzi 和 Michael Felderer。2022 年。对于 AI 工程师来说，软件质量是什么？走向迷雾的稀薄化。在 CAIN '22：第 1 届 AI 工程会议 - AI 软件工程，2022 年 5 月 21-22 日，地点待定。ACM，美国纽约州纽约，9 页。https://doi.org/10.1145/1122445.1122456
人工智能 (AI) 越来越受欢迎，被应用于我们日常使用的众多应用和技术中。大量支持 AI 的应用程序是由没有接受过软件质量实践或流程适当培训的开发人员开发的，而且一般缺乏最先进的软件工程流程。支持 AI 的系统是一种基于软件的系统，除了传统软件组件外，还包含 AI/ML 组件 [5]。与任何软件系统一样，支持 AI 的系统需要关注软件质量保证 (SQA)，尤其是代码质量 [17]。当前的开发流程，尤其是敏捷开发模型，使公司能够决定后期在其系统中采用的技术。因此，很难预测
稀薄氢气-空气混合物的层流燃烧速度
在流动的后期，火焰浮力运动引起的速度可高达 1 m/s，产生的雷诺数为 2 × 10 4 。这些值意味着在远离火焰片和容器壁的区域，粘性剪切应力与惯性相比可以忽略不计。在火焰片附近，更重要的特征长度是火焰厚度 δ，它将产生 Re ∼ 1。但是，如果火焰附近的速度梯度适中，那么在计算火焰结构时也可以忽略剪切应力。在本研究中就是这种情况，因为我们只考虑在静止混合物中传播的层流火焰。流动梯度主要在法线方向，导致粘性应力与压力相比非常小。
稀薄氢气-空气混合物的层流燃烧速度
在流动的后期，火焰浮力运动引起的速度可高达 1 m/s，产生的雷诺数为 2 × 10 4 。这些值意味着在远离火焰片和容器壁的区域，粘性剪应力与惯性相比可以忽略不计。在火焰片附近，更重要的特征长度是火焰厚度 δ，它将产生 Re ∼ 1。但是，如果火焰附近的速度梯度不大，那么在计算火焰结构时也可以忽略剪应力。在本研究中就是这种情况，因为我们只考虑在静止混合物中传播的层流火焰。流动梯度主要在法线方向，从而产生与压力相比非常小的粘性应力。