在他的主题演讲中,空中Zulfiquar Ahmed Qureshi探索了技术进步和不断发展的操作概念对空中力量的影响。随着强大竞争和混合冲突的复兴,空中力量已成为战略威慑和操作灵活性的必不可少的工具。他强调说,诸如人工智能(AI),自主系统和网络能力等新兴技术正在彻底改变战争,实现实时决策,并创造更具争议的多领域操作环境。他阐明了空气,空间和网络空间的整合重新定义了全球空军的作用,因此必须转向以创新驱动的策略来维持相关性和战斗就绪。
1 Ecole Nationale de l'aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国; christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr(议员)2 人工智能和智能系统研究小组,创新、设计与工程学院,Mälardalen 大学,Högskoleplan 1, 722 20 Västerås,瑞典; shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se(H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系,Piazzale Aldo Moro 5,00185 罗马,意大利;giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址:augustin.degas@enac.fr (A.D.);mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)
o 当需要签证时,我们还会收集护照或身份证号码、签发日期和到期日期以及出生地。o 出于安全原因,我们会提前收集您的出生日期和国籍。o 通过使用网站,会自动收集在线标识符(设备 ID、IP 地址和/或 cookie 标识符); • 专业背景:就业国家、职位/职能、公司/组织名称; • 简历:由您提供,如果您是演讲者则使用; • 饮食要求(如果有); • 特定的访问要求和/或身体协助请求; • 通过视听内容提供的个人数据(例如照片/图片、演示文稿等)可在活动背景下和欧洲空中导航安全组织活动框架内通过互联网/内联网提供(仅在每个参与者同意的情况下):语音记录、视频记录或数据主体的照片。
接近; this includes comparing relative IED permits requirements and exploring the potential of Waste-to- Energy (WtE) processes to European climate mitigation, circularity, and sustainability, - to explore in detail Carbon capture opportunities in the WtE sector, aligning with climate mitigation goals, - to optimize WtE processes by learning from best practices in material and energy recovery, and - to provide guidance for regulators, permit writers, and inspectors, documenting insights and lessons学会了。
摘要 - 即使在人工智能(AI)方面的最新进展中,将基于AI的系统纳入空中交通管理(ATM)和空中交通管制(ATC),因此对ATM系统中的错误的容忍度极低,因此提出了显着的挑战。因此,我们建议在ATM中采用一种新型的人类混合(HAH)范式,强调了人类互动的协作方面和高安全标准。与人类组合范式中讨论的替代和增强概念相反,后者表达了人工智能和人类的角色被划分,我们更喜欢HAH范式,在该范式中,人类和AI系统作为集成单元协作以完成任务。在HAH范式下,ATM可以从ATCO判断,直觉和适应性的综合融合中,以及感知能力,计算能力以及对AI可以提供的细节的不懈关注。还研究了HAH的一些关键要素和设计原则,并且还提出了典型的以人为中心和关键的任务的空中交通冲突中HAH的例子。这些贡献是成功将HAH引入ATM/ATC的基本先决条件,并将有助于创建一个框架,以更好地理解和支持有效使用AI系统对ATM/ATC的使用。关键字 - 人类 - ai混合动力车,人类组合,空中交通管理,空中交通管制,基于AI的方法。
摘要 - 强化学习(RL)正在迅速成为空中交通管理和控制(ATM/ATC)中的主要研究方向。许多国际财团和个人作品都探索了其对不同ATC和U空间 / Urban Aircraft系统交通管理(UTM)任务的适用性,例如合并交通流,成功的水平有所不同。但是,迄今为止,还没有比较这些RL技术的共同基础,许多研究方从头开始构建自己的模拟器和场景。这可能会降低这项研究的价值,因为算法的性能无法轻易验证,也不能与其他实现相比。从长远来看,这会阻碍发展。体育馆图书馆显示了其他研究领域的库,可以通过提供一组标准化环境来解决,这些环境可用于测试不同的算法,并将它们与基准结果进行比较。本文提出了Bluesky-gym:为航空域提供类似的测试环境的库,建立在现有的开源空中交通模拟器Bluesky上。当前的Bluesky-Gym环境从垂直下降环境到静态障碍物和交通流量的合并。建立在体育馆API和Bluesky空中交通模拟器上,为ATC特定的RL性能基准提供了开源解决方案。在Bluesky-Gym的初始发布中,提出了7个功能环境。本文提出了PPO,SAC,DDPG和TD3的初步实验。结果表明,在所有环境中都具有默认超参数的所有环境。在某些环境中,出现较大的性能差距,并且在政策PPO上经常落后,但总的来说,没有明确的算法在总奖励方面超过了其他人的表现。关键字 - 空气流量管理(ATM),增强学习,自动化,基准测试,人工智能
摘要 - 本文为全球主要机场的天气相关空中交通管理(ATM)挑战的系统比较开发了一个通用框架,并将其应用于美国和欧洲的特定设施。使用气象和操作数据库,我们将提出的框架应用于客观地比较和对比模式,以说明:(i)操作挑战性的天气条件的类型,严重性和频率,例如对流风暴,风,天花板,可见度以及影响机场运营的降水量; (ii)由此产生的天气驱动需求/容量不平衡特征; (iii)战略和战术ATM响应以及由此产生的延迟特征。初步结果表明,美国机场经历了更高的对流风暴频率,导致更大的操作中断,而欧洲机场则受到低知名度事件的影响,这些事件在性能指标中起着更大的作用。本文以该框架的应用和提议的未来工作来为研发工作,促进最佳实践并增强ATC的协调而提出的工作中获得的见解总结结束。
报告日期:2024 年 10 月 31 日 参谋演习任务总结报告 演习编号:71-CORP-D3210 演习标题:对近距离空中支援请求作出反应 状态:已批准 状态日期:2023 年 12 月 12 日 分发限制:已批准公开发布;分发不受限制。 销毁通知:无 对外披露:FD1 - 该培训产品已由培训开发人员与堪萨斯州莱文沃思堡的对外披露官协调审查。 该培训产品可用于指导来自所有获批国家的国际军事学生,不受限制。演习数据提议人:71 - 任务指挥 (集体) 演习类型:工作人员 批准:2023 年 12 月 12 日 过时:限制阅读:否 通往 ArmyU 审查者的路线:是 ArmyU 审查:符合现行法规和政策 ArmyU 评论:状态从 ArmyU 审查更改为返回经理进行额外工作,时间为 2023 年 12 月 12 日星期二 13:37:05 EST。合规安全级别:低条件:
全球制造业在9月继续签约,采购经理指数(PMI)连续第四个月下降。它降至49.4,保持在关键的50点阈值以下,该阈值将生长与收缩分开。这表明制造业的整体健康状况进一步恶化。导致下降的关键因素包括德国领导的欧元区产量大幅下降,随后在美国的表现较弱,中国连续第三个月的增长速度(图8)。反映国际贸易健康的全球新出口订单PMI在9月份显示了另一项收缩,得分47.5分,低于8月份的0.9分。采购经理表明,预计新的出口订单将连续第二个月缩小,这突显了全球贸易需求的持续疲软和整个主要市场的不确定性。